Комментарии 16
Спасибо за интересную статью, модель довольно любопытная.
Однако хотелось бы все-таки хотя бы немного перейти к практике.
Например обучить сеть описанного типа распознавать какую-нибудь простую задачку на классификацию. Для начала — с учителем. А дальше — с самообучением, скажем в варианте где мы определяем один из входов модели как «рецептор боли», подаем на него сигнал каждый раз когда модель дает неверное решение и смотрим как быстро получившаяся сеть научится избегать боли.
Однако хотелось бы все-таки хотя бы немного перейти к практике.
Например обучить сеть описанного типа распознавать какую-нибудь простую задачку на классификацию. Для начала — с учителем. А дальше — с самообучением, скажем в варианте где мы определяем один из входов модели как «рецептор боли», подаем на него сигнал каждый раз когда модель дает неверное решение и смотрим как быстро получившаяся сеть научится избегать боли.
Я, пожалуй, тоже был бы рад увидеть практическое применение вашей модели. Честно признаться, начал читать вашу книгу про логику эмоций и она вызывает много вопросов, я думаю, при публикации в серьезном издании критики было бы выше крыши — ваша модель сильно упрощает происходящее, никак не отвечает на главные вопросы психологии эмоций, например, как разделяются аффект, эмоция, настроение, чувство (к кому-то), чем являются модальности эмоции, у вас отсутствую в каком-либо виде феномены, связанные с волевым поведением.
Но, вполне возможно, с точки зрение построения работающей модели такое упрощение даст свои плоды. Желаю удачи и возможности увидеть статью на хабре с работающими моделями.
Но, вполне возможно, с точки зрение построения работающей модели такое упрощение даст свои плоды. Желаю удачи и возможности увидеть статью на хабре с работающими моделями.
Кстати для инитересующихся вопросом, вот занимательная статейка с кратким обзором одного интересного труда довольно известного ученого, занимающимся вопросами поисками сознания в мозге, может кому будет интересно. (Прошу не считать рекламой)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Связи не произвольные. Нейроны имеют позиции в пространстве. Для распространения идентификационных волн и слежения за ними достаточно иметь связи, случайным образом плотно распределенные по небольшому окружающему пространству. Но это только часть задач, которые решает кора. Далее будет разговор о еще нескольких механизмах.
А можно пояснение про несинаптическую связь? Я так понимаю, про нее рассказывалось в четвертой статье, но я не смог разобраться, как же она все-таки устроена и на что реагирует, на мой вкус именно четвертая статья написана очень сложным языком.
В комментарии, в двух словах не получится. В седьмой части есть пример с башнями, возможно он поможет.
Возник вопрос по поводу следующего:
Насколько я понял из описания нейроны второго типа не имеют возможности реагировать на нейромедиатор А на рецептивных полях (вне синапсов). Каким образом они воспримут волновую картину?
Изменим веса их синапсов в соответствии с наблюдаемой ими на их рецептивных полях волновой картиной.
Насколько я понял из описания нейроны второго типа не имеют возможности реагировать на нейромедиатор А на рецептивных полях (вне синапсов). Каким образом они воспримут волновую картину?
Все сигналы на нейрон приходят через синапсы в виде выброса медиаторов. При этом реагировать на них могут как рецепторы в самих синапсы так и внесинаптические рецепторы. В первом примере настройка чувствительности такова, что нейроны первого типа могут создавать волну, но не могут ей синаптически обучаться (не видят). Нейроны второго типа не участвуют в волне, но видят ее своими синапсами и могут обучаться.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Логика мышления. Часть 9. Паттерны нейронов-детекторов. Обратная проекция