Как стать автором
Обновить

Комментарии 30

Везде пишут про суммирование сигналов, но не про то, как нейрон получает отростки (дендриты) от нескольких других нейронов? Они отрастают к нему или имеются изначально?
Там ещё и инверсия сигналов есть. Отрастают, конечно.
Инверсия — т.е. сигнал начинает идти в обратную сторону?
Отрастают, но как находят дорогу? Были такие варианты:
-изначально имеют кучу соединений, со временем лишние отмирают.
-межнейронная среда состоит из клеток, которые образуют «нити».
-дендрит синапсом «ползёт» по аксонам, тем самым сокращая расстояние.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Получается, что не все нейроны одинаковы. Интересно.
Нет, канечно. Типов нейронов много и периодически открывают новые.
image
Еще больше типов синапсов.

Не помню уже, но там вроде бы шла речь про поведение нейронов. Про их разновидности (картинка) я знал.

Не, оказывает противоположное действие — не возбуждает клетку, а тормозит.

Аксоны ориентируются на «дорожную разметку» — специальные клетки, расположенные вдоль нервов.
Дендриты вроде просто половинным делением растут куда глаза глядят.
Один нейрон возбуждает сигналом другой. Как же он тем же сигналом тормозит? Или в этом случае уже выпускает не сигнал, а тормозящие вещества.
От ваших сообщений узнал больше, чем за десятки лет из научных новостей, спасибо =)
Похоже, надо читать специализированные материалы, а не научпоп.
Там много разных сигналов :-) лучше и правда читать не мои пересказы, а хотя бы википедию.
Строго говоря, понятие «возбуждающий сигнал» и «тормозящий сигнал» в нейронах не идентично этому понятию в нейронных сетях, как не парадоксально. Нейрон, вещь далеко не дискретная.

Т.е. нет сигнала со знаком минус или сигнала со знаком плюс. Есть команда, которая интерпретируется нейроном как сигнал об возможности уменьшения своего выходного сигнала или увеличении количество медиаторов (ну примерно очень так )) ). Фактически, не стоит отрицать, что могут быть получена команда, которая по одному каналу подаст много медиаторов (аксон), а по другому мало (например в дендрит) — все будет зависеть от состояния нейрона.

Возможно, кто то меня поправит!
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Это же природа. В отличии от инженерных решений, где выбирается один из способов решения задачи, а остальные исключаются, в природных решениях обычно используются все возможные разом, в некоторой пропорции.

Конкретно здесь, минимальные связи есть изначально, при формировании кратковременных связей усиление достигается биохимическим методом, если стимуляция продолжается — включается обратная связь и связь усиливается ростом новых синапсов.
http://elementy.ru/nauchno-populyarnaya_biblioteka/432267/Pamyat_na_molekulyarnom_urovne
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
А что, ток венозной крови вверх по ногам с помощью мышечных сокращений и обратных клапанов уже отменили?
Об этом в школе на биологии не рассказывают. :) (вроде)
По крайне мере лет 25 назад — рассказывали.
Как это противоречит тому, что только сердце гоняет кровь? Клапаны же только задерживают отток вниз?
Когда мышца напрягается, она сжимает вену, но благодаря клапанам кровь может идти только вверх. Так как мышцы сжимаются поочерёдно, зоны сжатия тоже перемещаются, и кровь подкачивается вперёд. Так тело помогает сердцу, ведь «на выдув» оно работает куда эффективнее, чем «на всасывание».
У нас тоже такое не рассказывали в школе =(
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Это дословно соответствует тезису, который вы пытались опровергнуть: «в природных решениях обычно используются все возможные разом, в некоторой пропорции.» То есть, появление сердца вовсе не прекратило использование других методов, а потеснило их, отхватив большую долю в пропорции.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Имеются изначально. А в процессе обучения некоторые из связей между нейронами становятся более «проводящими».
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Такие свойства имеют ВСЕ разновидности энергонезависимой памяти… Поэтому можель можно построить и на базе более популярной и гораздо более изученной флеш-памяти.
IBM Truenorth же есть. Его уже научили считать методом глубинного обучения. Нейросеть на чипе, энергоэффективный и программируемый.
IBM Truenorth это совсем другое. Там хоть и аппаратная реализация нейронной сети, но на самых стандартных полупроводниковых элементах — транзисторах и конденсаторах, таких же как используются в обычных процессорах. И на симуляцию работы одного нейрона затрачено примерно по 5000 транзисторов.
Тогда как тут единичный элемент подобен нейрону, хоть и самому примитивному.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории