Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Большая витрина: от крупнейших школ до частных авторов. Сравнивайте по цене, длительности, формату и выбирайте самый подходящий курс!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 17
(Пардон, не в ту тему написал)
Время одиночек стремительно проходит. Вряд ли сегодняшний Холмс мог держать дома ДНК секвенсор, газовый хроматограф и небольшой датацентр.
Впрочем, теоретическиеоткрытия догадки еще могут появляться «на кончике пера», но Нобелевский комитет уже имеет большие проблемы в поисках конкретной личности, внесший вклад.
Что же касается скрипок и орхидей, то наличие хобби необходимо для снятия фокусировки с отделов мозга, иначе нейросеть сфокусированная на одной проблеме, «протаптывает дорожки», утомляется, и не дает новых ассоциаций.
Впрочем, теоретические
Что же касается скрипок и орхидей, то наличие хобби необходимо для снятия фокусировки с отделов мозга, иначе нейросеть сфокусированная на одной проблеме, «протаптывает дорожки», утомляется, и не дает новых ассоциаций.
Время одиночек может стремительно вернуться, первая дешифровка генома человека стоила 3 млрд. баксов и длилась 13 лет. Сейчас это делается за сотню-другую тысяч и за месяц в полностью автоматическом режиме, а если делать частичную дешифровку то и в пару тысяч можно уложиться. Газовый хроматограф нынче можно купить за 10 000 баксов, не такие уж и большие деньги.
Время одиночек стремительно проходит.Именно так говорили во времена Хеопса.
Банальную пирамиду, и то одному не построить.
Вот с тех пор оно все так же стремительно проходит, и все никак пройти не может…
Вряд ли сегодняшний Холмс мог держать дома ДНК секвенсор, газовый хроматограф и небольшой датацентр.
Датацентр можно использовать уже готовый на каком-нибудь облаке, а био- и химические образцы отдавать на анализ в профильные лаборатории…
Не одиночек, но полиматов.Лично вокруг меня пруд пруди физиков -айтишников, которые при том 2-3 хобби имеют, а то и вообще нестандартные профессии осваивают
Мне странно видеть такое сочетание, физик-айтишник. Кто это? Кто это? Человек закончивший физмат, и не найдя себя в науке ушедший в бизнес IT?
Ну да.Никому не хочется нищебродствовать за идею. Половина физтеха или в консалтинге, или в IT. Многие совмещают с учебой.
А почему странно? Не такие уж и далекие профессии.Физики тоже прогают, просто для своих нужд, не используя ООП практически, ну это нетрудно освоить.
Есть еще профессии, смежные между физикой и биологией, физикой и прогой(знакомый придумывает как на спинтронике нейроны для сетей делать, то есть нейронка на физическом уровне, а не программном), а то и все вместе, вот там этих ваших полиматов хоть отбавляй).Геймдев в каком-то роде тоже сюда подходит.Сейчас вообще границы между науками размываются
А почему странно? Не такие уж и далекие профессии.Физики тоже прогают, просто для своих нужд, не используя ООП практически, ну это нетрудно освоить.
Есть еще профессии, смежные между физикой и биологией, физикой и прогой(знакомый придумывает как на спинтронике нейроны для сетей делать, то есть нейронка на физическом уровне, а не программном), а то и все вместе, вот там этих ваших полиматов хоть отбавляй).Геймдев в каком-то роде тоже сюда подходит.Сейчас вообще границы между науками размываются
IT все таки не наука, а ремесло. А так то конечно прогают, и сетевой кабель воткнут и даже мышку почистят.
Что?
У физиков есть курс анализа данных, который в точности повторяет курс от Яндекса(там даже ссылки в курсе на Яндекс оставляют), есть курс по структурам данных и алгоритмам на графах, дискретный анализ, статистика, линейная алгебра, элементы криптографии-это все можно применять за пределами физики. Геймдев, машинное обучение, аналитика и так далее. Машинка вообще идеально стыкуется с вычматами(когда этот курс проходил и что-то искал по нему, регулярно гугл меня отправлял на сайт machinelearning.ru).Есть еще товарищ, который для мультиков Disney физический движок делает, интервью в гугле. Расскажите ему про сетевой кабель и мышку, а еще всем IT компаниям, которые за ручку студентов уводят.
У физиков есть курс анализа данных, который в точности повторяет курс от Яндекса(там даже ссылки в курсе на Яндекс оставляют), есть курс по структурам данных и алгоритмам на графах, дискретный анализ, статистика, линейная алгебра, элементы криптографии-это все можно применять за пределами физики. Геймдев, машинное обучение, аналитика и так далее. Машинка вообще идеально стыкуется с вычматами(когда этот курс проходил и что-то искал по нему, регулярно гугл меня отправлял на сайт machinelearning.ru).Есть еще товарищ, который для мультиков Disney физический движок делает, интервью в гугле. Расскажите ему про сетевой кабель и мышку, а еще всем IT компаниям, которые за ручку студентов уводят.
Развиваться всё равно нужно во всех направлениях. Вот например- биолог, мастер своего дела и он имеет популярность и востребованность в очень узком направлении. И допустим вот перед нами- программист, он знает python, c(не буду расписывать все), java, html, css, js и пр. и при этом увлекается рисованием, танцами и игрой на гитаре. Да, возможно, второму пригодится в жизни что-то одно, но при этом он будет всесторонне развит и у него круг общения и тем намного шире. Надеюсь донёс до вас свою мысль :D
Способность решать задачи — критерий успешности в жизни. Нужно уметь находить решения быстро и эффективно.
Решения основаны на двух типах знаний:
1. Фактические знания
2. Знания о решениях других задач.
Мозг комбинирует условия задачи и два типа знаний, обрабатывает все возможные варианты во всех возможных комбинациях.
Больше вариантов → больше комбинаций → больше возможных решений
Мозг может найти решение задачи из профессиональной области в решении задачи из очень далёкой сферы. Потому что ему показалось, что задачи схожи.
Больше вариантов из других сфер → больше неочевидных совпадений → больше вариантов →…
В итоге: чем больше у вас разносторонних знаний, тем проще вашему мозгу найти решение задачи, в том числе проще найти нестандартное решение.
https://t.me/leonid_lapidus/57
Решения основаны на двух типах знаний:
1. Фактические знания
2. Знания о решениях других задач.
Мозг комбинирует условия задачи и два типа знаний, обрабатывает все возможные варианты во всех возможных комбинациях.
Больше вариантов → больше комбинаций → больше возможных решений
Мозг может найти решение задачи из профессиональной области в решении задачи из очень далёкой сферы. Потому что ему показалось, что задачи схожи.
Больше вариантов из других сфер → больше неочевидных совпадений → больше вариантов →…
В итоге: чем больше у вас разносторонних знаний, тем проще вашему мозгу найти решение задачи, в том числе проще найти нестандартное решение.
https://t.me/leonid_lapidus/57
> А Фрейд пришёл к открытию эдипова комплекса (сексуальное влечение к родителю противоположного пола) благодаря своим познаниям в археологии и древнегреческих мифах.
честно говоря меня всегда передёргивает когда упоминают Фрейда в контексте науки, хотя в данном случае это оффтоп
честно говоря меня всегда передёргивает когда упоминают Фрейда в контексте науки, хотя в данном случае это оффтоп
Есть ещё одна сторона этого вопроса, в нормальных странах индивид ещё и гражданин, которому приходится участвовать в принятии общественных решение, а для этого нужна достаточно широкая эрудиция.
Неужели цель расширения кругозора ограничивается утилитарным значением информации, получим ли мы с ее помощью прибавку к зарплате?
Мне ближе мысль о том, что жизнь сама по себе — есть акт познания, и в этом есть один из её смыслов. А потому знания и опыт из любых областей жизни представляют непреходящую ценность, дополняют и расширяют мою картину мира, проверяют ее на прочность. И это само по себе хорошо.
И общество инвестирует в такие области, как палеонтология или астрофизика, которые, как мне кажется, не имеют прикладного значения, а лишь удовлетворяют наше любопытство. Или у них есть прикладное значение?
Другое дело, что это не исключает возможность существования мусорной информации, например, сплетней из жизни «звезд».
Мне ближе мысль о том, что жизнь сама по себе — есть акт познания, и в этом есть один из её смыслов. А потому знания и опыт из любых областей жизни представляют непреходящую ценность, дополняют и расширяют мою картину мира, проверяют ее на прочность. И это само по себе хорошо.
И общество инвестирует в такие области, как палеонтология или астрофизика, которые, как мне кажется, не имеют прикладного значения, а лишь удовлетворяют наше любопытство. Или у них есть прикладное значение?
Другое дело, что это не исключает возможность существования мусорной информации, например, сплетней из жизни «звезд».
Ну есть интерес человечества и есть интерес конкретного человека. Про прикладную астрофизику, вроде как может стать возможна система навигации по пульсарам. Точнее чем GPS и не зависящая от вероятного противника. Это более чем прикладное. Уточнение законов природы в итоге то же сводится к прикладному довольно быстро.
Сплетни не научны, это просто культурный пласт. Есть культуры где позорно не знать цитат классиков, мемы, сплетни из жизни «звезд».
Вот зачем люди покупают телескопы, мне странно. Кажется, сделай пожертвование в ближайшее астрономическое общество и сиди смотри, там этих фоток 100500 и все качественнее чем можно сделать дома.
Сплетни не научны, это просто культурный пласт. Есть культуры где позорно не знать цитат классиков, мемы, сплетни из жизни «звезд».
Вот зачем люди покупают телескопы, мне странно. Кажется, сделай пожертвование в ближайшее астрономическое общество и сиди смотри, там этих фоток 100500 и все качественнее чем можно сделать дома.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Расширяйте кругозор, Холмс! Или зачем физикам скрипка и кулинарные навыки