Комментарии 33
Результат простой — чтобы система Табло могло эффективно тащить данные — приходится строить в чем-то, что она поддерживает (напр., Оракл или Постгрес), делать отдельную витрину. Ну, и куда это годится?
Представьте себе огромную организацию, в которой уже используется Tableau. И перепрыгнуть на какое-то другое решение не представляется возможным (дорого). И представьте себе какой-нибудь ИТ-продукт, который решает какую-то конкретную задачу, с которой лучше всего справляется clickhouse. И это еще ОК. А не Aerospike какой-нибудь. И нужно строить в Tableau аналитику. Варианты решения назовете? Пока я себе вижу только перекладывать данные, либо грызть кактус под названием драйвер Кликхауса с его особенностями. А, ну, да — раз ынтерпрайз, то надо было сразу Vertica покупать, да?
А российские варианты не смотрели?
Ну из известных навскидку — Прогноз (Форсайт), Visiology, Полиматика. Я в одной из этих компаний работаю, поэтому не буду ссылки кидать, чтобы не сочли за рекламу. В данном случае интересно было именно — смотрели или нет, какие результаты.
Не понял по power bi "логика join-ов только по 1 полю". Если говорить про моделирование то да-по 1 полю, но в моделировании по другому и быть не должно иначе у Вас модель кривая, если говорить про ETL в power bi (aka "power query") то join по многим полям вынесен именно туда (что логично) и происходит до этапов создания модели.
И кстати cross join вполне себе есть. И там и там.
Power BI по внутренним оценкам самого клика дороже, если считать стоимость всех лицензий, хранилища данных и т.д. — и ещё сильно зависит от количества пользователей, хранятся данные в облаке Azure или локально, Premium или нет… много факторов.
Я не удивлён, что многие уходят на Power BI — MS неплохо растит свой продукт.
Если брать локальную версию, то ± у всех одинаково(не берём в расчёт ребят из Oracle, они удивляются что на тендерах они не могут конкурировать по цене). Например, у Anaplan 20к $.
Но получилось, что замах на рубль, а удар на копейку.
Очень надеюсь, что вы всё-таки доработаете свою таблицу и исправите хотя бы фактические ошибки. Как план для быстрого отчёта по проделанной работе для начальства табличка может и годится, но вот делать на её основе адекватные выводы опасно. Это будет кошмар, если другие пользователи начнут делать свои выводы на её основе.
У Qlik (не Qlick, поправьте пожалуйста) есть несколько продуктов. Уточните плз, какой вам показывали (но очевидно, что это Sense).
С удивлением обнаруживал, что вы отняли функциональность, которая в продуктах есть, а вы её заминусовали (например, tooltips, crossjoin и группировка у Power BI, параметры запросов у Qlik). Это не полный перечень.
C учётом того, что описания некоторых «фич» я перечитывал несколько раз, но не уверен, что понял их все. Спрашивал у коллег, думал, только я не догоняю, но нет, всем отделом решали этот ребус. Попробуйте уточнить определения и, уверен, ценность статьи от этого только выиграет.
Вообще, похоже на сравнительный анализ куриц и крокодилов только на том основании, что и те и другие несут яйца. Но это, конечно, моё субъективное мнение.
например, Tooltip, у Power BI значение «нет». тогда что это у меня в отчёте?

Необходимо указать хотя бы когда был конкурс. Все 3 продукта развиваются и обновляются с невероятной скоростью.
Список фич может быть с длинною ногу, я обычно на тендерах ещё указываю на то что, отчёты Power BI функционируют внутри презентации pptx. Очень круто смотрится, когда во время презентации отчёт функционирует на слайдах.
Помимо R-script и Python не указана интеграция с D3.js Visual. Так же очень мощный инструмент.
Насчёт actions не понятно, что имелось ввиду?!
Количество источников возможных в качестве источника данных?!
И насчёт формул DAX могу сказать, что видимо вендер в них не разбирается. И вообще вендеры не лучший вариант для демонстрации возможности BI-систем, необходимо обращаться к тем, кто занимается аналитикой в BI-системах.

Спидометры сделаны с помощью DAX.
И ещё одно преимущество, которое не указано, быстрые меры, которые сами считают формулы, пользователю надо лишь указать, что он хочет видеть(максимум, итог нарастающий, и пр.).
Учитывая, что в России практически SQL и «excel — наше всё», выбор Power BI предпочтительнее. Обучаться Power BI намного проще и дешевле обходится для компании.
Таблица спорная, с точки зрения любой BI-системы(кроме Oracle, она лишняя в этой таблице), каждый скажет + в свой огород.
Подходить с позиции ± каждой BI-системы не совсем корректный подход, порой все сходится к тому, что хочет клиент и какой БЮДЖЕТ!!! Многие часто просят обучить своих сотрудников, и здесь фактор обучаемости(Power BI вне конкуренции); кто-то подстраивается под материнскую компанию, а у них Tableau; кому-то нужны готовые отчёты под конкретный бизнес, они уже есть в Qlik и пр. Единственное, что общее со стороны клиентов — как можно дешевле.
Последние 2 года Power BI лидер квадранта Gartner.
www.gartner.com/doc/reprints?id=1-4JT7ECY&ct=171102
И вообще, сейчас практика такая, что используют комбинацию BI-систем(не в России).
Последние 2 года Power BI лидер квадранта Gartner.
www.gartner.com/doc/reprints?id=1-4JT7ECY&ct=171102
я бы лучше говорил, что все три компании в лидерах — и MS (с PowerBI), и Qlik, и Tableau. Все-таки распределение внутри квадранта может показаться субъективным для каждого.
Всё достаточно сбалансировано: Функциональность имеющегося, Технологичность подхода, Постоянный прирост функциоанльности и эффективности платформы, Стоимость, Наличие спецов, Литература, Обучение, Поддержка, Наличие технически грамотного и организационно отзывчивого офиса в России --> Защита инвестиций в будущем. Попробуйте ещё раз.
Сколько стоит MSSQL? Киньте ссылку плиз, обновлю информацию у себя в голове…
Ну, вот, например: store.softline.ru/microsoft/microsoft-sql-server-standard-edition
Там же рядом есть цены на enterprise
Сравнение BI систем (Tableau, Power BI, Oracle, Qlik)