Комментарии 44
Бот собирает Данные из других, уже существующих статей.
Статья больше техническая, а не развлекательная.
«Кидаю перчатку в морду лица»
В эту ловушку попадают многие — им кажется что у них гениальные мысли, а на самом деле оказывается что 90% мыслей в текст не попадают, а те что попадают оказываются неструктурированными запутанными обрывками. Читая свою статью, вы этого не замечаете, потому что у вас в голове есть все мысли, а не только то что попало в текст.
Да и полноценно слушать одновременно двух человек, (особенно с похожими голосами) не получается.как это? А дуэт? А трио? А хор?))) Думаю, правильнее было бы: Да и полноценно слушать одновременно двух человек, произносящих одновременно разные, рандомные фразы (особенно с похожими голосами) не получается.
Есть такое, мне сразу "Корчеватель" вспомнился.
Идеи то по радикальному увеличению производительности железа то есть
Беда в том что практически все из них требуют отбросить обратную совместимость и соответственно большинство написанного софта
Во всех остальных аспектах вычислительной системы так и останется обязательное требование совместимости.
Лично я не вижу никаких проблем в настоящее время.
Будет спрос на специальные архитектуры — будет и предложение.
Примеры: специализированные чипы для майнинга, нейросетевые чипы.
Таки речь о платформе "общего назначения" а не о специализированных вычислителях
Некоторые системы общего назначения и так уже имеют ПЛИС в составе.
а так да, используют
для всяких специфических вычислений
зы речь и не о плисинах шла хотя они хорошо вписываются
главный тормоз сейчас архитектура доступа к памяти
Допустим, весь интернет будет заменён на новую схему. Что от этого изменится? У нас youtube будет как-то быстрее работать, или что?
Основное назначение описываемой вычислительной парадигмы (принципа связи в том числе) «вытащить» производительность вычислительной техники из сегодняшнего застоя, позволив поднять ее до 100 раз.
Если рассматривать с точки зрения сегодняшнего интернета, то высокоскоростные интерфейсы, альтернативные маршруты, более эффективное администрирование существенно повысят повысят производительность и youtube тоже, но это вторично.
Вообще-то именно индустрия развлечений — двигатель прогресса.
Алгоритм построения основы виртуального мира
В суперкомпьютерах для связи нод используются интерфейсы вроде Infiniband (со связью точка-точка). A в интернете… Минимальный теоретический пинг (если брать расстояние по поверхности земли) от меня до, скажем, Сан-Франциско — 66мс, фактический — 200мс. Максимум, что можно выжать, — 3 раза.
но про сингулярность в 20хх НЕ ВЕРЮ
Я отсюда пришел. Обещал. Прочитал. Что думаю:
С философской точки зрения на мой взгляд спорна сама постановка проблемы — найти некий Святой Грааль — "супертранспорт всего для всего и над всем". В том числе и для "переноса личности".
Если внимательно посмотреть на инженерию в целом, то во всех сферах, узкая специализация — это тренд. Много частных случаев, каждый для своей задачи. Ну типа, для шурупов — шуруповерт, для дырок — дрель, для дыр в бетоне перфоратор. Попытка изобрести шуруповертодрелеперфоратор неконструктивна, технически сложна, а практически бессмысленна. И этот инструмент точно будет хуже специализированных. Дороже. Сложнее.
Точно такая же критика может быть сформулирована и для предложенной концепции передачи информации. Фактически же уже есть OSI, которая по сути практически и решает обозначенные задачи. Уже. Сейчас. И есть куча специализированных протоколов на все частные случаи.
Любой более универсальный подход окажется хуже узкоспециализированного. В инженерии контрпримеров по крайней мере не встречал. Поэтому вангую, что "не взлетит". Просто не найдется практического применения. Нельзя делать систему передачи для чего-то, чего еще нет. Т.е. до решения проблемы сильного ИИ думать о его транспорте просто рано. А после его появления это будет делать поздно ;).
Итого. Это все как-то ближе к мечтам, чем к реальным исследованиям. Имхо конечно. К более глубокой дискуссии, наверное, не готов. Не мой профиль. Я по ИНС больше.
Сегодняшний тренд выглядит примерно так: объединить различные «специализации» в едином инструменте и выпускать его массово.
Некоторое время назад, мы подавали заявку на гранд по программе фонда Бортника. Пытались продвигать проект руки робота и одним из возражений экспертов было: Зачем делать универсальный манипулятор, найдите деталь, найдите заинтересованную сторону и сделайте манипулятор для захвата этой конкретной детали и мы дадим денег.
Второе возражение можно сформулировать так: Только бог сможет сделать руку сравнимую с человеческой и вам это не по силам (именно так). Думаю как только появится достаточно удачный манипулятор, его начнут выпускать огромными партиями, он станет стоить чуть дороже стоимости использованных ресурсов и все специализированные манипуляторы которые могут быть заменены (даже с меньшей эффективностью) просто уйдут в прошлое.
По поводу телекоммуникационных технологий, на горизонте (уже хорошо видно) появилась потребность в сетях со скоростями от 100G и выше (до 10 Тb на линк). Сейчас есть специализированные вещи типа InfiniBand, но они проприетарны и имеют свои недостатки. Да и заменить зоопарк различных решений на одно — всегда полезно. Так что ниша есть и еще пакетная коммутация и временное мультиплексирование являются частными случаями предлагаемого алгоритма (те эмулировать существующие сети предлагаемой можно, а вот наоборот никак).
Перенос специализации из железа в софт (это про манипулятор) не означает избавления от специализации. А вот манипулятор с программой на все случаи жизни, это и есть ваш подход.
— устанавливаем два манипулятора + камеры (грубая имитация торса человека)
— на начальном этапе операторы (по одному на каждый торс) в аппаратуре виртуальной реальности (очки + датчики положения рук) выполняет работу, которую нужно автоматизировать. Место положение оператора — хоть на другой стороне земли (ну почти).
— компьютер учится (сегодня это называется обучение нейросети по библиотеке примеров) и как только число ошибок (расхождений предсказаний компьютера и действий оператора) становится допустимым обучение заканчивается.
— далее работа происходит полностью автоматически и только если необходима перенастройка (что то изменилось) или зафиксирована ошибка, оператор снова подключается.
Такой подход к автоматизации выгоден тем что очень быстро устанавливается стандартное и дешевое оборудование. Производство начинает работать практически сразу. Минимальные расходы на проектирование систем автоматизации (сейчас они очень большие). Возможность использовать любые, доступные обычному человеку инструменты (в том числе и станки). Очень гибкая технология, в плане перенастройки.
Ок. Но тогда опять приехали: корпус данных и валидность обучающих примеров. Любой из DS вам подтвердит, что сейчас сложность в этом. И львиная доля работы переносится именно на выборку. Ну в общем, та же история. Перенос сложности из железа в софт, а потом из софта в выборку — это опять-таки не есть избавление от сложности. Гибкость==универсальность. Это да. Но не из коробки же. Из коробки — заготовка. Которую опять нужно инженерить. Бритва Оккама при этом рыдает.
Если связка манипулятор (торс) + оператор (вирт реальность) будет достаточно эффективна, то это же оборудование можно использовать для удаленной работы.
Мы там в качестве пример предлагали медицинскую капсулу — пока нет больного она лежит (на улице) себе герметично закрытая. Как только появился больной — нажал кнопку — капсула открылась — больного положили — капсула по сети подключилась к дежурному врачу в госпитале — врач через систему вирт реальности (используя манипуляторы и набор лекарств и инструментов в капсуле) выполняет неотложные медицинские манипуляции. Далее капсулу с больным любым способом доставляют в ближайшее мед учреждение. Получается самый быстрый способ оказать медицинскую помощь
Ну ok, правда тогда я реально не улавливаю границ проблемы, солидарен с предыдущими ораторами. Поток сознания вижу, а понимания нет.
По конкретному кейсу. Тут одно из. Либо компьютер у вас не обучится, т.к. не хватит валидных данных для обучения (по паре движений учиться умеет лишь сильный ИИ, а его нет, даже в перспективе), либо происходит банально удаленное управление и от RDP отличий не много. RDP весьма старая штука — 30 лет компании Polycom в этом году. И да, она на OSI. Ну и вот: зачем хоть в первом, хоть во втором случае что-то выше, чем OSI по абстракции, решительно непонятно. Распараллеливать же трафик умеют банальнейшие штуки.
Что именно вы решаете, я не улавливаю. Есть ощущение, что все и одновременно. Учите — это AI/ML со своей спецификой, управляете — это уже как бы есть (RDP, дроны, космос), расширяете полосу — а зачем, под какую из этих двух задач?
В общем вопросы начинают повторяться, поэтому буду закругляться ;). Желаю достичь прогресса в вашем начинании. В чем бы оно не заключалось.
Как пример, попробуйте одновременно проговорить две фразы. Да и полноценно слушать одновременно двух человек (особенно с похожими голосами) не получается.
Миллионы людей пытаются провернуть такой фокус, думая о правилах грамматики и одновременно пытаясь говорить на иностранном языке. А потом удивляются, почему это получается так ужасно медленно и коряво.
Цифровое бессмертие — cинхронный интернет