Комментарии 4
Что бы вы из опенсорс-систем посоветовали?
Из опенсорсных, похоже, популярные:
Apache Superset: платформа визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, разработанная как визуальная, интуитивно понятная и интерактивная.
Metabase: простой и легкий инструмент бизнес-аналитики, который позволяет пользователям легко визуализировать и анализировать данные.
Redash: инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, который интегрируется с различными источниками данных и позволяет пользователям создавать визуализации и информационные панели.
Apache Druid: высокопроизводительная аналитическая база данных в режиме реального времени, предназначенная для быстрых специальных запросов к большим наборам данных.
KNIME: платформа анализа данных с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям создавать визуальные рабочие процессы для обработки, анализа и визуализации данных.
Pentaho: Комплексная платформа бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, которая предлагает интеграцию данных, интеллектуальный анализ данных, отчеты, информационные панели и многое другое.
BIRT (Инструменты бизнес-аналитики и отчетности): проект программного обеспечения с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям создавать визуализации данных, отчеты и информационные панели.
А зачем на просьбу о совете вы отвечаете выжимкой из ответа чатгпт/гугл?
Вы настолько не уважаете собеседника или правда считаете что такой ответ полезен?
Я сам работаю и работал над платными BI системами, например, Visiology, MercerInsight, также были проекты с SAP BI, и самописные BI системы на стеке .NET + Elasticsearch + RabbitMQ, и поэтому в бесплатных BI продуктах, если честно, меньше ориентируюсь.
Здесь ответ просто для справки, если у кого-то, например, нет времени спросить AI, да и пора отпусков, может не у всех удобный интернет или VPN, чтобы спросить AI. Например, я сам этот опенсорсный список детально не смотрел, на пляже, если будет минутка, можно что-то погуглить по очереди.
Тут же мой прошлый комментарий и не звучит как 100% рекомендация, он с долей сомнения и для справки.
Плюс статья, в первую очередь, про выбор KPI, чтобы получить об этом представление.
И по поводу BI системы или инструментов - выбор вроде есть, но очень часто его на самом нет. Например, до 2022 года SAP BI был практически стандартом для компаний уровня Газпрома, крупных металлургических компаний и т.д., у которых есть акции на рынке и которые проходят аудиторскую проверку и публикуют свою отчетность и информацию для инвесторов. Или, например, амбициозная IT компания может считать KPI своими силами, и выбор инструментов уже может быть в рамках стека приоритетного языка программирования компании, а не опенсорсных систем. У российских гос. компаний свои требования к безопасности BI систем, какие-то опенсорсные системы могут им не удовлятворять.
Т.е. при выборе BI системы нужно учитывать требования рынка (например, информация для акционеров), учитывать структуру компании (например, группа компаний, и требуется ли консолидированная отчетность), сколько видов отчетности требуется (например, отченость по международным стандартам МСФО и РСБУ), учитывать ограничения безопасности для гос. компаний, учитывать возможности IT подразделения самой компании, учитывать бюджет, сроки, успехи конкурентов на рынке и т.д. Если применить все эти фильтры, то список BI систем сильно сокращается, и для многих компаний вовсе исключаются опенсорсные BI системы.
UPDATE: по поводу Apache Superset, например, посмотрел демо видео на главной странице, там как-то не очень заметно какого-то сложного drill down, итогов-подытогов, таблиц с группировкой с +/-, сводных таблиц, сложных фильтров и т.д., как-то негусто на первый взгляд, на минималках. Ещё условно такие критерии есть.
Внедрение Business Intelligence с нуля — первые шаги