Комментарии 21
Простите, а только я не знаю этих слов; промптинг, промпт?
Может быть есть русские подходящие термины? Запрос, например?
Не стоит. Мы в детстве играли в D&D и получали огромное приемущество не переводя термины - мы всегда понимали, где специализированные термин, а где кусок игрового диалога. Позже я попал в науку и программирование, и вновь термины были замечательно отделены от текста, ибо были не переведены.
А сейчас я живу и работаю в англоязычной среде. И тут полный бардак: ты не понимаешь, где запрос на сервер, где промт к AI, а где просто обращение к поисковику. Всё это звучит prompt. И надо долго объяснять контекст.
Так что цените то ,что вы не носители английского, но знаете его. Вам очень удобно жить!
Вы предполагаете,.что все читатели знают, что такое промтинг. Это не так . Публичные тексты предполагают определенные правила манипуляции с терминологией. Лучше бы им следовать.
Правила здесь соблюдены. Автор не стал изобретать «перевод», который создавал бы иллюзию понятности для тех, кому и статья-то не нужна, а использовал чёткий конкретный термин.
Лучше бы быть взрослым пользователем интернетов, который знает, что такое "поисковик", и не поучать окружающих, которые вам ничего не должны, товарищ. Если читатель полез туда, где он не знает броду, — это не проблемы автора. Вы ещё до того, что в статье для сеньоров не разжевывают всё джунам, докопались бы.
Они просто не понимают значения этого слова. При этом запрос в Google почему-то никто не называет "промптом в Google", хотя там тоже есть свой язык запросов и можно было бы тоже придумать очередную "профессию будущего" типа "промпт инженер Google". Для меня использование слова "промпт" уже как маркер домохозяйки.
Да и в целом смешно, что составление обычных текстовых запросов с некоторыми правилами, пытаются притянуть к деятельности инженера. Какая-то идиократия (фильм такой) в реальности.
"Запрос" - это как-то слишком по-канцелярски звучит, прямо как в ЖЭК бумажку писать. А "промпт" - это же целое искусство общения с искусственным интеллектом! Это как разговор с джинном из лампы - надо знать особые слова и правильный порядок, иначе вместо дворца получишь тыкву
эти термины уже стали отраслевой нормой, как и многие другие термины, заимствованные из английского языка; слово "запрос" не совсем точно передаёт смысл - ближе было бы "инструкция", но оба эти термина слишком общие и многозначные и могут создать путаницу, когда речь идёт о больших языковых моделях
эти термины уже стали отраслевой нормой
Можно ссылку на отраслевые нормы с этим словом?
Я выше писал, что Google тоже имеет язык запросов, но никто почему-то не говорит про "промпты для Google". Слово "запрос" вполне точно описывает запрос к нейросети. А по поводу инструкций - так и с помощью языка запросов Google тоже создаётся инструкция для поисковой системы. Почему эти запросы не называют промптами?
да, конечно, пожалуйста:
1.
ТЕХНО — Промпт-инжиниринг
Подкаст от Яндекса, одной из ведущих ИТ-компаний в стране (Рейтинг 20 крупнейших IT-компаний России по итогам 2023 года — Будущее на vc.ru)
2.
1.1 Введение в промт-инжиниринг | Введение в промпт-инжиниринг | НИУ ВШЭ - смотреть онлайн в поиске Яндекса по Видео
Курс одного из ведущих вузов (ВШЭ в рейтингах – Аналитический центр – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»)
3. Prompt Engineering. Руководство по промт-инжинирингу для GigaChat API
Руководство от ведущего банка и ИТ-компании в стране ("Яндекс", "Лаборатория Касперского" и Сбер возглавили рейтинг технологичных компаний РФ)
Полагаю, что если не только обыватели, но и лидеры ИТ-отрасли и образования употребляют термины "промпт"/"промт", "промпт-инжинирнг" и используют их в публичном пространстве, то термины можно считать устоявшимся.
Ну вот, например, Яндекс на странице про свою последнюю модель везде использует слово "запрос" https://ya.ru/ai/gpt-4 Там нет никаких "промптов".
Вот новость от Яндекса же:
Они превосходят по качеству ответов предыдущие версии, способны рассуждать и обрабатывать в четыре раза более длинные запросы — порядка 60 страниц текста.
В будущем в API появится возможность включать скрытые рассуждения для всех запросов.
https://yandex.ru/company/news/01-24-10-2024
Следуя вашей же логике - "отраслевой стандарт" - это запросы, ведь Яндекс - это ведущая IT компания в РФ.
Если вчитаться в вашу новость по ссылке плюс подключить собственный опыт тестирования и обучения LLM, то можно сказать, что обращение к языковой модели состоит из двух условных частей:
1. собственно промпт - инструкция/команда, которая задаёт общий контекст и указывает, что модель должна сделать (например: "перепиши этот текст из учебника по физике так, чтобы понял пятилетка")
2. сам текст, над которым должно производиться действие (упрощение, перефразирование, извлечение терминов и т.д. и т.п.)
И вот эти 2 части вместе и являются запросом к модели.
Под длинными запросами имеются в виду как раз тексты, требующие преобразования при помощи модели, +промпты к ним. Да, промпты сами по себе тоже бывают довольно длинными и сложными для комплексных задач, но как правило всё же не на 60 страниц.
Поэтому тут я не вижу противоречий со своим сообщением выше.
"Запрос" больше ассоциируется с поисковиками и SQL, а в LLM промпт уже устоявшийся термин, по крайней мере пока.
Честно говоря, я слишком ленив, чтобы самому придумывать все эти сложные конструкции промптов. Вместо этого я просто прошу саму LLM сгенерировать мне подходящий промпт.
Как это работает? Я даю модели вводные данные (например, текст, который нужно проанализировать), описываю, что именно я хочу, чтобы она сделала (например, выделить ключевые тезисы), и какой результат ожидаю получить (например, список из 5 пунктов в виде маркированного списка). И прошу ее, исходя из всей этой информации, предложить мне наиболее эффективный промпт.
Вы допустили несколько опечаток в "недействительно бесполезный".
Очень много поверхностного обзора без конкретных примеров. Например в Chain of notes. Не увидел примеров самого инжиниринга проста. Больше похоже на комбинацию Кликбэйта и Низкого технического уровня статьи.
О кстати, как нубу давно было интересно. Вот есть некая мидджорни, у неё внутри есть определенные алгоритмы разбора запроса и формирования картинки. Те, кто пишут промпты, добыли где-то описание, как оно внутри устроено, проанализировали и теперь знают, как правильно создавать запросы так, чтобы был какой-то предсказуемый результат? Или просто миллион людей кидали свои запросы в черный ящик и эмпирически вывели, что вот так картинка будет красивее, а вот так фон добавить можно?
Промптинг: действительно полезное руководство