Комментарии 18
Как каталог с простым перечнем статья вполне неплоха.
Но под название "Топ нейросетей 2025: маст-хэв для IT-специалиста" совсем не подходит? Больше похоже на "Все нейросети, что удалось найти".
Да и информация крайне скудная. Выбрать по ней почти нереально. Хотя бы про цены и доступность из РФ без впн было бы интересно добавить.
Спасибо за комментарий. Взял ваши пожелания в работу. Постараюсь внести доработки в самое ближайшее время. По подробному описанию сразу могу сказать , что было очень подробное описание в первоначальном варианте, но посчитал, что будет слишком много лишнего текста. Ну раз в этом есть необходимость постараюсь добавить больше конкретики в описании.
Замечательная подборка, только самого главного не хватает: цены (как минимум информации о платности/бесплатности).
" Нейросети для автоматического извлечения слайдов из видео на YouTubeVideo " - это же целые маркетинговые отделы увольнять можно. с ютуба то, да сразу в поверпоинт...
"Ищите актуальные URL." - не надолго автора хватило.
"Это не просто очередной список, а подробный гайд" - на самом деле это очередной список 😁
Евгений, когда вы в посте пишите МЫ, кто еще входит в МЫ помимо вас?
Кто мы то!? К кому ты обращаешься!? Я один здесь!
Так принято, писать в академических кругах. Профессиональная деформация (19 лет в науке и образовании). Переписал.
Какая сфера/направление науки(образования), если не секрет?
Не секрет. Физическая культура и спорт. Экономика рынка физкультурно-спортивных услуг. Последние годы до ухода в QA писал диссертацию по экономике ФК и спорта.
Здесь ссылка на Google Scholar (мой профиль ученого и автора статей)
https://scholar.google.com/citations?user=_ibB59AAAAAJ&hl=ru
Promeai - обширный набор инструментов, легко получить внутренюю валюту для генерации. Avatar SDK - делает 3D модель по фото лица. Можно загружать в игровой движок и использовать как персонажа в игре.
Очень не хватает описания практического опыта использования всего, что перечислено в этом "топе". Напрммер, какие плюсы и минусы у каждой модели, какую модель использовать лучше, а какую даже не стоит пробовать и почему.
И как всегда, нет самого полезного и малоизвестного (а зачем тогда ещё такие списки, разве кто-то не знает про ChatGPT?)
Что помогает в работе конкретно мне:
Qodo (ex-Codium): кодинг-ассистент плагин для редакторов и IDE, внушительный список моделей, agentic режим с 17 тулзами для доступа ко всему чему угодно, от гита до интернета, единственная работающая генерация диффов из всего, что встречал;
Pieces: организатор задач, так же неплохой выбор моделей, LTM-контекст живущий 9 месяцев; автоматический сбор данных из любых приложений, где ты работаешь, и введение собранных данных в контекст.
Оба - бесплатные (хотя есть и платные подписки), не требуют впн.
Сетей для генерации 3d trellis и hunyuan-3d-2 не увидел, видимо автор не в теме лучших моделей с открытыми весами для этих задач.
На мой взгляд статья ради статьи, с клибейтным названием! Для себя ничего не нашел только потратил время на чтение(
Топ нейросетей 2025: маст-хэв для IT-специалиста