Как стать автором
Обновить
48.39

Пост-отчет: доклады с ML-митапа команды AliTech

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров1.8K

На первом митапе команды AliTech мы обсудили то, как решают задачу поиска совпадений среди миллиардов сущностей команды AliExpress Россия, Ozon, Яндекс.Маркета. Успехи, неудачи, прикладные задачи ML-команд, пайплайны и способы оценки качества — в записи. 

Андрей Русланцев из команды AliTech рассказал о том, какие модели используются в продакшене, почему нужно два разных BERT’a, с каких пор мы не любим мусорные мемные картинки к товарам и о многом-многом другом!

На пути к успеху мы повстречали немало подводных камней — о них и рассказал Денис Ивашков. В этом докладе: проблемы межкультурного взаимодействия и восприятия цвета российскими покупателями и китайскими продавцами, графы из котов и решения, которые не сработали. 

У товара есть множество атрибутов — и это делает задачу матчинга сложнее, Александр Голубев из Ozon рассказал о том, как объединить около десятка эмбеддингов в один вектор.

Макар Красноперов из Яндекс.Маркета рассказал о «кухне» матчинга: прикладных задачах, метриках и процессе оценки качества.

Спасибо всем, кто был с нами лично и онлайн — и до новых встреч! А чтобы не пропустить анонсы и полезные материалы от команды AliTech, подписывайтесь на наш телеграм-канал

Теги:
Хабы:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓10
Комментарии4

Публикации

Информация

Сайт
aliexpress.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
1 001–5 000 человек
Местоположение
Россия