Скриншот CU-SeeMe — одной из первых Интернет-систем для видеоконференций, появившейся ещё в 1992 году. В бизнес-среде и «оборонке» примеры использования технологий видеоконференций возникли ещё 1980-х.

Несмотря на четыре десятка лет эволюции технологий, видеоконференции на низком уровне по сути остаются магией, которая в половине случаев не срабатывает. В этой статье я расскажу, почему так происходит.

В мире, напуганном распространением смертельно опасного заболевания, работодатели рано или поздно неизбежно бы попросили сотрудников оставаться дома… и работать оттуда. Этим преимуществом чаще всего не обладали работники прошлого, оно стало возможным благодаря Интернету. Но для такого способа применения Интернет далеко не идеален, и он доказывает это почти каждый раз, когда вы начинаете видеоконференцию. Небольшие задержки заставляют людей перебивать друг друга. Время тратится впустую, потому что собеседникам приходится повторять сказанное. И всегда найдётся один коллега, решивший поработать в кафе со всем окружающим его шумом. Лично я уже почти четыре года работаю удалённо, поэтому мне часто предоставлялась возможность совершения конференц-звонков; я осознал, что с ними связаны проблемы — технические, культурные и практические. И многие трудности, вызываемые этой технологией, сводятся к множеству мелких особенностей Интернета. Сегодня мы поговорим о сложности системы видеоконференций.

Привет! Как и обещал, в этом посте я расскажу про комбинацию наших сервисов MultiSIM Резервирования и IPVPN через IPSec.



Сами по себе сервисы по IPSec — это хорошо, сервис работает через кабельный интернет провайдера, но хотелось бы как-то зарезервировать включение или же предоставлять сервис там, где нет кабельного интернета, а есть только по LTE.

Вы не знаете имён Норберта Ларки (Norbert D. Larky) и Дэвида Холмса (David D. Holmes), но почти наверняка тысячи раз видели результат их работы. Этот результат видели все люди, оставлявшие телевизор включенным на любом кабельном канале без трансляций по 24 часа в сутки. А иногда его можно было увидеть, когда на канале возникали неполадки и требовалось чем-то заполнить время трансляции. В начале 1950-х Ларки и Холмс изобрели один из самых известных тестовых паттернов, известных миру. Он вам знаком — это таблица из ярких цветных полос, которые сложно не заметить. Сегодня мы расскажем вам о ней и о других телевизионных тестовых паттернах.

Привет! В предыдущем посте я описал работу нашего сервиса MultiSIM в части резервирования и балансировки каналов. Как было упомянуто, клиентов к сети мы подключаем через VPN, и сегодня я расскажу немного больше про VPN и наши возможности в этой части.

Начать стоит с того, что у нас как у оператора связи есть своя огромная MPLS-сеть, которая для клиентов фиксированной связи поделена на два основных сегмента — тот, что используется непосредственно для доступа в сеть Интернет, и тот, что используется для создания изолированных сетей — и именно через этот сегмент MPLS ходит трафик IPVPN (L3 OSI) и VPLAN (L2 OSI) для наших корпоративных клиентов.

За свои 150 лет истории (если вы принадлежите к поклонникам Меуччи, а не Грейама Белла, то назовёте другое число) телефон прожил огромное количество жизней. Его чрезвычайно долгая эволюция и история характеризуются множеством технологических революций. По сути, телефон стал носителем «вируса» глобализации, в основе современных коммуникаций лежит понятие «телефонного звонка», а идея возможности мгновенной связи с практически любым человеком в мире демонстрирует наше понимание параллельности индивидуального существования каждого. Всегда было и есть нечто невероятно новое и волшебное в возможности услышать далёкий голос, вести разговор между Лондоном и Нью-Йорком, иметь доступ к любой информации из другой части мира.

На протяжении всех этих лет сам телефон как объект претерпел множество трансформаций, это один из тех современных нам предметов, которые так нравится переосмыслять, анализировать и модифицировать художникам и дизайнерам, пытающимся интерпретировать дух времени, а иногда и предугадать его. Мы попробуем отследить его развитие от телетрофона Меуччи до iPhone, представив дизайн наиболее выдающихся телефонов и рассказав историю объекта, внёсшего такой существенный вклад в формирование нашей собственной истории.

В 1876 году Александр Грейам Белл произнёс свою историческую фразу «Мистер Ватсон, идите сюда. Вы мне нужны». Его помощник Ватсон услышал слова, раздающиеся из прототипа телефонного динамика, и вошёл в комнату, в которой Белл только что сказал их в прототип телефонного микрофона — так родился телефон.


Всего спустя два года фантазия Джорджа Дюморье эволюционировала в рисунок, на котором сидящий на стуле человек общается с женщиной на проецируемом экране, тоже держащей телефон. В 1910 году была выпущена французская открытка почти с такой же сценой, сообщающая, что таким телефон будет в 2000 году.

Привет!

Меня зовут Антон Даценко и я отвечаю за развитие корпоративных решений и сервисов в подразделении Билайн Бизнес. Сегодня я расскажу вам, как мы используем технологии резервирования и балансировщик в MultiSIM, для каких клиентов подобный продукт важнее, чем кажется на первый взгляд, и немного про сети в общем.

Оговорюсь сразу, что в посте речь будет идти именно о B2B-клиентах. Потому что для обычного абонента резервирование связи — это смартфон с двумя симками.



Но если совсем серьезно, то подходы здесь немного похожи. О важности резервирования канала связи стоит говорить примерно в той же плоскости, что и о важного резервного копирования данных. Нету у вас бэкапа — это в принципе плохо (но временно). Есть у вас бэкап — это уже сильно лучше. А если вы не только делаете бэкапы, но и проверяете на всякий случай, насколько хорошо из них все восстанавливается — уже совсем хорошо.

Стабильная сеть для большинства предприятий, включая даже малый и средний бизнес, это без шуток залог нормальной работы. Потому что на сеть завязано очень многое — и работоспособность интернет-магазинов, и работы с базами данных в офлайн-магазинах, и работа онлайн-касс и пинпадов. В общем, если нету сети — вы не сможете нормально оплатить товар, вам не осилят выбить чек в онлайн-кассе, и прочее, прочее.

Привет!

Наш предыдущий пост был посвящен BeeFREE, нашему проекту удаленной работы, который мы запустили в 2016 году и продолжаем совершенствовать.

Недавний перевод многих сотрудников на удаленку все компании восприняли по-разному. У кого-то культура удаленной работы уже сложилась, сотрудники в состоянии нормально и коммуницировать, и работать. А у других ситуация менее радостная: работа замедлилась, для сотрудников все в новинку и вообще сложно, организационные и технические решения для предоставления полноценного доступа к критичным рабочим ресурсам пока не выбрали.

Поэтому мы обращаем ваше внимание, что у нас уже давно и успешно функционирует онлайн-обучение для предпринимателей. Кроме обучения про удаленку, рассказываем про маркетинг и Билайн Продвижение, CRM-систему «Мобильное предприятие», IoT-технологии и не только. Узнать детали можно тут.

Подключайтесь, рассказывайте про свои задачи, трудности, проблемы, и наши спикеры дадут вам рекомендации прямо в эфире.

Всё бесплатно, продолжительность курсов от 60 до 90 минут.

Привет!

Надеемся, вы читаете этот пост в рабочее время, уже будучи переведённым на удалённую работу своим работодателем.

У нас же получилось перевести сотрудников на удалёнку довольно быстро по одной простой причине — начиная с 2016 года в компании существует BeeFREE, наш стратегический проект удаленной работы, который позволяет сотруднику работать из дома.

Под катом — о том, как у нас все работает, почему программы для мониторинга рабочего стола сотрудников это выстрел в ногу, зачем мы вообще всё это внедряли 4 года назад, а также немного советов для тех, для кого временная удаленная работа оказалась довольно внезапным событием, включая три ловушки удалёнки.

А еще небольшой опрос.

Переезд — это всегда стресс, каким бы он ни был. Съехать из менее комфортабельной двушки в более комфортабельную, переехать из города в город, или вообще взять себя в руки и съехать от мамы в свои 40. С переносом инфраструктуры всё тоже не так просто. Одно дело, когда у тебя небольшой сайт на пару тысяч уников в день, и ты готов потратить на перенос данных несколько часов и пару кружек кофе. Другое — когда у тебя сложная инфраструктура с кучей зависимостей и костылей, подставленных под определенные места в конкретном облаке.

А если к этому еще и добавить 1С, то процесс начинает играть новыми красками.

Меня зовут Сергей Кондратьев, я отвечаю за наше полосатое облако, BeeCLOUD, и в этом посте я расскажу вам про переезд в наше облако компании «АэроГео».

Итак, заканчивается 2016 год. Для нас он был очень активным. Было 6 выпусков нашего курса для аналитиков, 5 выпусков курса для менеджеров (Data-MBA). Мы запустили курс в Санкт-Петербурге и уже провели первый выпуск. В партнерстве мы также обучали студентов Высшей Школы Экономики и Российской Экономической Школы, проводили мастер-классы в Сколково, участвовали в десятках хакатонов по всей стране, консультировали ведущие компании касательно применения аналитики и монетизации данных. В этом году один из наших преподавателей стал первым в мире в рейтинге Kaggle.

Привет, Хабр! Вы уже не раз слышали про то, что мы проводим курсы машинного обучения и анализа данных в Школе Данных «Билайн». Сегодня мы отмечаем уже 6-й выпуск на нашем аналитическом курсе и 4й — на курсе для менеджеров. Только успев выпустить один курс — мы набираем новый. После каждого очередного выпуска мы собираем обратную связь от наших слушателей, анализируем ее и делаем нашу программу еще более насыщенной практикой и примерами из реального бизнеса.

Нам пишут со всей страны и из-за ее пределов с вопросами, когда Школа Данных появится в их городе. Мы откликнулись на эти пожелания и расширяем наше присутствие.

Сегодня мы рады объявить о запуске нашей программы в Петербурге! Мы собрали самых лучших преподавателей в этой славном городе, подготовили замечательную программу и в этом посте расскажем все подробности обучения.

Курс начинается 28-го октября, будет проходить по понедельникам и пятницам в вечернее время с 19.00 до 21.00 в офисе компании «Билайн» по адресу Васильевский остров, 21 линия, д. 6, литер А (ближайшая станция метро «Василеостровская»).

Впереди нас ждет 18 занятий (курс рассчитан на 9 недель), на которых мы постараемся покрыть самые важные темы анализа данных.

Итак, 20 июня мы запускаем наш следующий курс для аналитиков. Для тех, кто летом в Москве и хочет посвятить это время учебе. Следующий курс для менеджеров стартует 5-го июля.

Отзывы по нашим предыдущим курсам можно почитать здесь.

К нам часто поступают вопросы касательно того, как подготовиться к нашему курсу, где изучить Python или математику.

Специально для тех, кто хотел бы развиваться в направлении анализа данных, но чувствует потребность подтянуть знания по математике или программированию мы запустили наш новый курс: Введение в Data Science.

Привет, Мегамозг!

Итак, мы запустили наш курс Big Data для менеджеров. На этом курсе мы учим тому, как менеджерам, маркетологам и владельцам бизнеса успешно применять Big Data у себя в компании.

Как выделять направления и формировать бизнес-кейсы, как ставить задачи, кого набирать в команду, как выстраивать процессы, как выбирать технологии, сколько все это стоит и, собственно, что может анализ данных, машинное обучение и Big Data привнести в зависимости от направления бизнеса.

Первый набор уже прошел обучение. Впечатления участников можно почитать здесь и здесь. Более подробно о курсе можно прочитать здесь.

Мы набираем второй. Начало занятий 12 апреля.

Привет, Хабр.

Итак, третий курс Школы Данных «Билайн» подходит к завершению и мы набираем четвёртый.

У нас 18 занятий, 36 часов, все основные темы машинного обучения и анализа данных, куча практики, куча домашек, два Kaggle соревнования, презентации и воркшопы от партнеров, возможность устройства в Билайн в команду BigData для лучших студентов, сокурсники из различных областей бизнеса, где применяется машинное обучение и много чего ещё.

Привет, Хабр!

Итак, мы запустили третий курс Школы Данных «Билайн». Подробный отчет о занятиях от одного из участников можно почитать здесь.

Отчеты о работе Школы мы также будем выкладывать на официальной странице Школы в Facebook. Там же будем отвечать на вопросы, которые также можно направлять на dataschool@beeline.digital.

Набираем 4-ый курс, который стартует с 4 апреля. Запись, как всегда, на странице Школы.

Однако, данный пост не только об этом. До сих пор в Школе Данных мы учили аналитиков, учили тому, как применять методы машинного обучения для решения практических задач. Однако, практически любая практическая задача начинается с бизнес-потребности и бизнес- постановки.

Мы сейчас не будем говорить о том, что на заре больших данных считалось, что основные инсайты и применения аналитики идут скорее от данных. Это безусловно есть, но в нашей практике это происходит в соотношении 80 к 20, где 80 процентов всех задач для аналитика или даже больше рождается от бизнеса.

Однако, как же бизнес генерит эти задачи, если он, бизнес, не разбирается в аналитике данных? Да, очень просто. В нашей компании мы потратили какое-то время на объяснение бизнесу возможностей аналитики данных и теперь разные подразделения заваливают нас заказами придумывая все новые применения этим инструментам.