Привет! Меня зовут Миша Васильев, я ведущий разработчик в команде AI Битрикс24. 

До нового года осталось всего ничего - заканчивается первая четверть первого века нового тысячелетия. И это повод оглянуться назад, оценить, какой огромный путь мы прошли и чего достигли за такой ничтожный во вселенских масштабах срок. 

Давайте вспомним основные технологические вехи — все то, что стало прорывом в технологиях, изменило поведение, сломало шаблоны и задало тренды на долгие годы вперед.

А атмосферу и без того нескучному тексту станет дань уважения играм, в которые мы играли на протяжении этих 25 лет.

Сначала были LLM. Потом - агенты, MCP, RAG, tools: сложная архитектура, протоколы, оркестрация.
А в конце 2025 индустрия внезапно формализует следующий “большой шаг” как… папку с файлами.

Похоже, это как раз тот случай, когда простая форма скрывает важный сдвиг: сообщество зацепилось за skills в конце 2025, а в 2026, судя по всему, станет, мейнстримом в проектировании ai-систем, примерно как когда-то вокруг MCP. Я постарался разобрать эту штуку по-простому, чтобы не пришлось собирать картину из десятка разрозненных источников. Постарался ответить на возникающие у меня самого вопросы вроде "в чем суть?" и "как сейчас решается похожая проблематика?"

В статье разберу:
- что такое Agent Skills;
- как работает схема Discovery → Activation → Execution;
- чем skills отличаются от tools, RAG и MCP, и какое место занимают в архитектуре LLM-агента.

Всем привет! У большинства фреймворков, построенных на паттерне MVC, отсутствуют физические страницы, содержащие в себе логику обработки и детали отображения страницы. Все это держится на плечах контроллера, а роутинг уже сопоставляет используемый URL и необходимый экшен контроллера. Считается, что использование физических страниц для отображения контента — по большой части прерогатива CMS, но на самом деле это заблуждение. В данной статье рассмотрим механику работы роутинга в Битрикс.

Год назад индустрия жила лозунгом «Scale is all you need», перекладывая его на размер контекстного окна. 32k казались прорывом, 128k - стандартом, а Gemini с 1M+ токенов - убийцей RAG.

Сейчас, в 2025-м, я вижу, как этот миф разбивается о реальность. Разработчики пихают в промпт целые книги, логи за неделю и дампы баз данных, а на выходе получают галлюцинации и «кашу».

Давайте вооружимся свежими бенчмарками и разберемся, почему «поддерживаемый контекст» ≠ «рабочий контекст», что такое Context Rot (гниение контекста) и как с этим жить.

Всем привет! CLI-инструменты являются неотъемлемой частью любого PHP-фреймворка, они удобны для выполнения службных операций. В данной статье поговорим о том, какой инструментарий предоставляет нам Битрикс для разработки и обслуживания сайтов.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Нотевский, я AI Platform Lead в Битрикс24. Моя команда отвечает за модельки под капотом наших AI сервисов.

Агенты, агентные системы, agentic AI - эти слова сейчас повсюду. Мы сами делаем своего агента, Марту AI. Но последние пару месяцев я все чаще слышу от коллег и читателей один и тот же вопрос: «Серёж, объясни по-простому - что это такое? Я запустил 100 вызовов LLM подряд, это уже агент? А если добавил RAG? А с поиском?»

В итоге, на нашей внутренней AI-конференции я выступил с докладом на эту тему, и по мотивам родилась эта статья. 

На самом деле, сложность начинается с того, что у нас нет общепринятого стандарта: что считать AI-агентом, а что нет. Есть десятки определений, статей и докладов, но многие формулировки порождают больше вопросов, чем ответов.

В этой статье я не буду придумывать ещё одно академическое определение. Вместо этого мы соберём рабочую интуицию: как «просто LLM», «workflow» и «агент» связаны между собой и где проходит граница. А разбираться будем на живом примере всем уже известной функции - Deep Research.

Итак, типичное описание:

AI-агент - это интеллектуальная программа, которая умеет выполнять задачи по заданному сценарию, используя нейросети.

В отличие от чат-ботов, AI-агент «думает» и реагирует на контекст, принимает решения, запускает действия и учится по ходу работы.

Звучит красиво, но мало помогает.

Привет! Меня зовут Максим Морозов, я AI project manager в Битрикс24.

В эпоху тотальной цифровизации даже малому бизнесу необходимо использовать искусственный интеллект — анализировать отзывы, автоматизировать рутину или создавать чат-ботов. Но облачные API (OpenAI, Claude) обходятся дорого, и не все готовы передавать данные третьим лицам из-за требований конфиденциальности. Решение? Локальные нейросети на собственном «железе».

Привет! Меня зовут Миша Васильев, я разработчик в команде AI Битрикс24.

В последнее время мы часто говорим про МСР и вот, наконец, решили рассказать простыми словами о том, что это такое, как работает, как мы это используем и планируем использовать. Если коротко, то MCP — это АРІ для LLM.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Клевцур, я продакт модуля «Структура компании» в Битрикс24. Сегодня расскажу, как мы делали функционал кросс-функциональных команд — решение, которое позволяeт сотрудникам из разных отделов работать над общими проектами, не ломая привычную оргструктуру и не теряя управляемости процессов.

Привет, меня зовут Степан Золотухин, я разработчик в Битрикс24. Моя команда работает над такими продуктами, как Почта, Маркетинг, Структура компании, Подписание, CRM-Формы и Бизнесс процессы.

Так как наш продукт необходимо рекламировать, ну а наших пользователей своевременно оповещать о новинках и различных ивентах, наша команда маркетологов отправляет каждый день огромное количество различных писем.

В дефолтной конфигурации отправка идёт нативным PHP через функцию mail() (если у отправителя не задан SMTP). Дальше всё идет в инфраструктуру пользователя (exim, sendmail, postfix И так далее)
Это просто и надёжно, но скорость отправки упирается в ограничения при отправке в один поток.

Привет! Меня зовут Марина Павлова, я технический писатель в отделе документации 1С-Битрикс. В этой статье я расскажу, как мы полностью переделали документацию по Bitrix Framework и как команде из двух человек удалось выпустить доку за 9 месяцев с помощью ИИ.

Всем привет! Опыт защиты высоконагруженных сервисов, в том числе на базе 
1С-Битрикс показывает, насколько критичным с точки зрения обеспечения безопасности веб-приложения является настройка его системного окружения. Защита такого приложения - это не только включение подсистем защиты и своевременные обновления, а комплексный подход, охватывающий все слои ИТ-инфраструктуры. Недостаток в любой ее точке может свести на нет все усилия разработчиков по написанию безопасного кода и привести к серьезным последствиям: от утечки конфиденциальных данных до деградации связанных бизнес-процессов с финансовыми и репутационными потерями.

Данный чек-лист будет полезен при формировании внутренних правил безопасного конфигурирования компонентов системного окружения классических веб-приложений, включая продукты 1С-Битрикс. Очевидно, что все предлагаемые рекомендации, реализованные в конкретных настройках, должны быть гармонизированы с эксплуатационной документацией вендоров и протестированы в вашем ИТ-ландшафте.

Привет! Текст подготовлен на основе выступления Александра Сербула, руководителя больших данных, высоконагруженных систем и машинного обучения, «1С-Битрикс» на форуме ITSEC 2025.

Работая с самыми разными заказчиками, в разных компаниях и на разных должностях, я видел массу нарушений ИБ. Например, новый сотрудник подписывает NDA, но при этом сервера в компании не обновляются годами, а разработчики используют права root-пользователя. Безопасник не может оценить написанный код, потому что не знает языка программирования. И это не говоря уже о типичном отсутствии антивируса на рабочих местах, отсутствии ротации паролей и двухфакторной авторизации. 

В этой статье я расскажу о том, как мы видим безопасность изнутри проекта, какие шаги предпринимаем при быстрой разработке — мы выпускаем два релиза в год, каждый проект запускается за 3-5 месяцев, поэтому у нас нет времени на проектирование, написание и согласование ТЗ. И на долгие проверки кода безопасниками времени тоже нет. Тем не менее, нам удается поддерживать высокое качество и безопасность проектов и мы поделимся своими секретами в статье.

Рассказывать буду на примере продукта, в создании которого я принимал непосредственное участие и как архитектор, и как разработчик. Это BI-конструктор, популярный продукт в Битрикс24, доступный десяткам тысяч коммерческих компаний. 

Для начала расскажу о самых частых проблемах безопасности, приведу примеры решений и покажу роль контейнеров в них.

Проблема 1: ИБ отстает от разработки 

На коротких проектах или в стартапах разработчики пишут код очень быстро и используют максимум готовых решений. Но ИБ-специалисту требуются недели, чтобы этот код проверить. Специалист по безопасности может не знать языка программирования, на котором написан код или в принципе не готов изучать новые технологии, например, Kubernetes. Парадоксальный пример — я пишу в основном на Rust, это хороший язык, он позволяет безопасно работать с памятью. Но в ИБ его знают единицы. А разработчики в результате сталкиваются с ситуациями, когда безопасник обращается к нейронным сетям за помощью в проверке незнакомого кода. 

Привет! Меня зовут Анна Амирова, я из digital-интегратора БизнесПрофи — мы внедряем и сопровождаем коробочные версии Битрикс24. Сегодня вместе с Юрием Сандыревым — ведущим специалистом по автоматизации, расскажем пример использования стандартных и расширенных возможностей Битрикс24 для работы компаний с договорами, приложениями и сопутствующими документами.

Привет, меня зовут Дмитрий Бугаев, я продакт-менеджер CRM в Битрикс24.  

Мы активно внедряем в свои продукты AI, для того, чтобы пользователи могли работать быстрее, оперативно получали новую информацию, сократили рутинные действия. В CRM мы уже задействовали AI-ассистента для речевой аналитики и заполнения полей сделок из расшифровок звонков. А недавно добавили еще одно  — «Повторные продажи с AI». Здесь искусственный интеллект находит в CRM клиентов, готовых к новым покупкам, и автоматически создает для них сделки. 

Но для того, чтобы наш AI-ассистент CoPilot  смог правильно оценить завершенные сделки и понять готовность клиента к повторной покупке, нужно дать ему понятные, структурированные данные. Тогда он сможет не только правильно найти потенциальных покупателей, но и сформирует четкие персональные рекомендации для менеджера — что предложить клиенту и как лучше выстроить разговор.

Это значит, что прежде чем подключать Повторные продажи, необходимо привести в порядок CRM. 

В этой статье расскажу о том, как помочь AI сориентироваться в CRM и какие действия для этого нужно предпринять. 

ИИ становится потребителем информации наряду с сотрудниками компании, менеджерами отдела продаж, контакт-центра и тд.

Интерфейсы уже давно соревнуются не только в параметрах красоты и скорости, но и за внимание пользователя, которое сегодня — самый дефицитный ресурс. Маленькие поощрения в интерфейсе могут помочь вовлечь аудиторию, но если переборщить, то пристрастие к «дофаминовым триггерам» в дизайне может начать мешать и даже вызвать раздражение и отторжение.  

Привет, Хабр! Меня зовут Роман Горшков, и я арт-директор в Битрикс24. Я работаю с комплексным B2B-продуктом, у которого множество пользовательских сценариев. И это та среда, где любое лишнее движение стоит времени и денег бизнеса, а внимание аудитории и так рассеивается между звонками, чатами и отчётами.

В этой статье я хочу отделить рабочие дофаминовые стимулы от манипулятивных приёмов и показать, как именно нейромеханики внимания можно применять в B2B-системах.

Сегодня доклад будет максимально простыми словами, будто сидим, пиво пьем, рыбку едим, потому что необычайно сложный контент. Но я хочу, чтобы вы выключили полностью мозги, расслабились, получили удовольствие и читали сердцем. Все это делал я, Александр Сербул, с небольшой командой. Моя задача — возбудить в вас интерес к Rust, высоким нагрузкам, асинхронщине, многопоточности и тому, как мы это используем.

Привет! Снова подготовили для вас материал от Романа Стрельникова, руководителя направления по информационной безопасности 1С‑Битрикс. Сегодня поговорим про offensive security. Вокруг темы много споров — стоит ли контролировать подрядчиков, что выбрать — пентест или баг баунти, как определить квалификацию команды хакеров. В этом материале расскажу про наш подход к «наступательной безопасности» и дам пару советов о том, как получить максимум выгоды из работы с «этичными хакерами».

Привет! Меня зовут Дмитрий, я разработчик в компании ArtSolution24. Мы - золотой партнер Битрикс24, занимаемся внедрением облачной и коробочной версий продукта, доработками и интеграциями с другими системами. 

У нас в портфолио много интересных кейсов, связанных с созданием дополнительной функциональности в Битрикс24 по запросу наших клиентов. Одну из таких историй разберу в этой статье. 

Подобный запрос мы наблюдаем у многих заказчиков, но это конкретное решение выполнили для инжиниринговой компании, которая производит сложное техническое оборудование. 

Заказчик пришел с запросом — дать возможность менеджерам отдела продаж быстро выяснить, работает ли кто-то в компании с конкретным клиентом или лидом, но при этом ограничить доступ к конфиденциальной информации о клиентах. 

Проблема актуальна для самых разных компаний: менеджер отдела продаж получает лид или находит контакты компании, которую хочет взять в клиенты, и просто заводит данные в CRM. При этом компания уже может быть текущим клиентом, с ней может работать другой менеджер, возможно из другого отдела. 

В Битрикс24 есть механизмы контроля дубликатов, но в погоне за выполнением KPI менеджеры часто игнорируют предупреждение о том, что похожая компания уже есть в CRM. А выяснить, завел ли этого клиента ранее,  довольно сложно — менеджеры видят только «свои» компании, у них нет прямого пути, чтобы посмотреть всех клиентов в базе CRM. 

Мы предложили следующее решение: 

Привет! Меня зовут Анна Амирова, я из digital-интегратора БизнесПрофи. Сегодня возвращаюсь со второй частью статьи о том, как работает и чем помогает маркетологам и отделу продаж CDP на базе Битрикс24.

В предыдущей части статьи говорилось о том, какие методы сегментации можно использовать, чтобы выделить целевые аудитории для различных задач маркетинга и продаж. Сегодня речь пойдет о том, как реализованы рассылки в нашей CDP и как они позволяют работать с собранными сегментами ЦА.