Вопрос окупаемости инвестиций в генеративный ИИ остается спорным, однако данные говорят, что многие инвесторы верят в перспективы этой технологии. Согласно последним данным PitchBook, в третьем квартале 2024 года венчурные инвесторы вложили $3,9 млрд в стартапы, связанные с генеративным ИИ, заключив 206 сделок. Стоит отметить, что эта сумма не включает масштабный раунд OpenAI на $6,6 млрд. Основная часть средств, $2,9 млрд, пришлась на американские компании (127 сделок).
Некоторые из самых значимых сделок третьего квартала: Magic (помощник для программистов) привлек $320 млн, Glean (поисковая система для корпораций) — $260 млн, а Hebbia (инструменты бизнес-аналитики) — $130 млн. В Азии также не отстают: китайский Moonshot AI получил $300 млн, а японский стартап Sakana AI, занимающийся научными открытиями, привлек $214 млн.
Генеративный ИИ охватывает широкий спектр технологий — от создания текстов и изображений до помощников для программирования и инструментов для автоматизации кибербезопасности. Однако у этой технологии есть и критики. Они ставят под сомнение её надёжность, а также законность в случаях, когда модели обучаются на данных, защищённых авторским правом, без соответствующего разрешения.
Тем не менее, венчурные инвесторы продолжают делать ставки на генеративный ИИ, полагая, что он закрепится в крупных и прибыльных отраслях, несмотря на существующие проблемы. Например, по данным отчёта Forrester, 60% скептиков, осознанно или нет, будут использовать ИИ для задач вроде обобщения данных или творческих решений. Данный отчёт оптимистичнее прогноза Gartner, согласно которому 30% проектов в сфере генеративного ИИ будут закрыты до 2026 года после тестирования концепций.
Генеративный ИИ продолжает привлекать внимание крупных компаний и инвесторов, несмотря на многочисленные вызовы. По словам Брендана Бёрка, старшего аналитика PitchBook, корпорации активно внедряют технологии стартапов и используют модели с открытым исходным кодом. Новые поколения ИИ-моделей показывают серьёзный потенциал в научных исследованиях, обработке данных и автоматизации кода.
Тем не менее, одной из главных проблем остаются колоссальные вычислительные мощности, которые требуют дата-центры гигаваттного масштаба. По прогнозам Bain, такие центры могут потреблять в 5–20 раз больше энергии, чем нынешние. Это создаёт нагрузку на цепочки поставок электроэнергии и рабочие ресурсы. Уже сейчас спрос на энергию, вызванный развитием генеративного ИИ, продлевает срок службы угольных электростанций. Согласно данным Morgan Stanley, если тенденция сохранится, глобальные выбросы парниковых газов могут утроиться к 2030 году.
Несмотря на все трудности, инвестиции в генеративный ИИ продолжают расти. Так, ElevenLabs, известный инструмент для клонирования голоса, планирует привлечь финансирование при оценке в $3 млрд. В то же время Black Forest Labs, разработчик популярного генератора изображений, ведёт переговоры о привлечении $100 млн.
Хотя генеративный ИИ сталкивается с серьёзными вызовами, венчурные инвесторы продолжают делать на него ставки, рассчитывая на его долгосрочный потенциал, несмотря на возникающие риски и внешние факторы.
Источник
