Привет! Собрали новости про исследования в области квантовых технологий, искусственного интеллекта и запуски новых проектов.
В России создали наносенсоры для бесконтактных замеров температуры в открытом космосе
Российские ученые создали светящиеся наночастицы, которые можно применять для высокоточных замеров сверхнизких температур. Эти наносенсоры идеально подходят для проведения бесконтактных измерений температур в открытом космосе, Наносенсоры разработала группа российских физиков под руководством научного сотрудника Санкт-Петербургского государственного университета Ильи Колесникова. Наночастицы из оксидов ванадия и лютеция с вкраплениями ионов неодима обладают люминофорными свойствами: они способны поглощать падающее на них инфракрасное излучение и повторно излучать его.
Магистральную квантовую сеть продлят до Сочи в 2024 году
Магистральную квантовую сеть планируется продлить до Сочи в 2024 году.
Кроме того, сеть будет продлена в 2024 году до Челябинска и Екатеринбурга. В текущем году квантовые сети соединят Москву, Воронеж, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Арзамас и Казань. Общая протяженность сети превысит 2500 тыс. км.
В Португалии запущен Arm-суперкомпьютер Deucalion с быстродействием более 10 Пфлопс
В рамках проекта European High Performance Computing Joint Enterprise (EuroHPC JU), реализуемого властями ЕС, странами-членами и частными компаниями для создания высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры, был запущен суперкомпьютер Deucalion.
Комплекс был разработан специалистами Fujitsu Technology Solutions. Это первая система EuroHPC, основанная на процессорах архитектуры Arm. Используются чипы Fujitsu A64FX, а также платформа Bull Sequana от Eviden (Atos).
Суперкомпьютер находится в Португалии: он размещен в Центре передовых вычислений Университета Минью в Гимарайнше. Общий бюджет проекта Deucalion составил 20 миллионов евро – средства были выделены участниками инициативы EuroHPC и Португальским фондом науки и технологий (FCT). Deucalion - самый мощный суперкомпьютер в Португалии и восьмой вычислительный комплекс, созданный в рамках программы EuroHPC JU.
Комплекс обеспечивает производительность более 10 Пфлопс. Систему планируется использовать, среди прочего, для исследований и разработок в области метеорологии и моделирования климата, гидродинамики, аэродинамики, а также астрофизики и космологии. Кроме того, суперкомпьютер будет стимулировать инновации в таких областях, как искусственный интеллект, персонализированная медицина, фармацевтика и новые материалы, пожаротушение, пространственное планирование, интеллектуальная мобильность и автономные транспортные средства.
Магия магнита: Как искусственный интеллект революционизирует открытие материалов
Команда исследователей из Национальной лаборатории Эймса Министерства энергетики США разработала новую модель машинного обучения для обнаружения материалов с постоянными магнитами, не содержащих критических элементов. Модель предсказывает температуру Кюри для новых комбинаций материалов. Это важный первый шаг в использовании искусственного интеллекта для прогнозирования новых материалов с постоянными магнитами. Эта модель дополняет недавно разработанные командой возможности по обнаружению термодинамически стабильных редкоземельных материалов.
Исследователи разрабатывают протокол для продления срока квантовой когерентности
В течение многих лет исследователи пробовали различные способы заставить квантовые биты - или кубиты, основные строительные блоки квантовых компьютеров - оставаться в своем квантовом состоянии более длительное время, что является ключевым шагом в создании таких устройств, как квантовые датчики, гироскопы и память.
Команда физиков из Массачусетского технологического института сделала важный шаг вперед в этом направлении, и для этого они позаимствовали концепцию у наушников с шумоподавлением.
Во главе с Джу Ли, профессором ядерной инженерии Battelle Energy Alliance и профессором материаловедения и инженерии, и Паолой Каппелларо, профессором инженерии Ford в департаменте ядерной науки и инженерии и исследовательской лаборатории электроники, а также профессором физики, команда описала метод достижения 20-кратного увеличения времени когерентности для кубитов с ядерным спином.
Во многом таким же образом, как наушники с шумоподавлением используют определенные звуковые частоты для фильтрации окружающего шума, команда разработала подход, который они назвали «несбалансированное эхо», для увеличения времени согласованности системы.
Новый бенчмарк проверяет скорость запуска моделей искусственного интеллекта
Группа по тестированию искусственного интеллекта под названием MLCommons обнародовала результаты новых тестов, которые определяют, насколько быстро первоклассное оборудование может запускать модели искусственного интеллекта.
Чип Nvidia (NVDA.O) показал лучшие результаты в тестах на модели с большим языком программирования, а полупроводник производства Intel (INTC.О) приблизился к секундному показателю.
Новый бенчмарк MLPerf основан на большой языковой модели с 6 миллиардами параметров, которая обобщает новостные статьи CNN. Бенчмарк имитирует «выводную» часть обработки данных ИИ, которая обеспечивает работу программного обеспечения, лежащего в основе инструментов генерирующего ИИ.
ДНК-чипы: решение завтрашнего дня для хранения данных на миллиард гигабайт
ДНК известна своей способностью хранить огромные объемы информации в течение длительных периодов времени в невероятно маленьком пространстве. Таким образом, в течение добрых десяти лет ученые преследовали цель разработки ДНК-чипов для компьютерных технологий, особенно для долгосрочного архивирования данных. Такие чипы превосходили бы обычные чипы на основе кремния с точки зрения плотности хранения, долговечности и устойчивости.
«Тот факт, что цифровое хранение данных ДНК с высокой емкостью и длительным сроком службы осуществимо, за последние годы неоднократно демонстрировался», - говорит профессор Томас Дандекар, заведующий кафедрой биоинформатики в Университете Юлиуса-Максимилиана (JMU) Вюрцбурга. «Но стоимость хранения высока, около 400 000 долларов США за мегабайт, и информация, хранящаяся в ДНК, может быть восстановлена только медленно. Это занимает от нескольких часов до нескольких дней, в зависимости от объема данных».
Эти проблемы необходимо преодолеть, чтобы сделать хранилище данных ДНК более применимым и востребованным на рынке. Подходящими инструментами для этого являются ферменты, управляемые светом, и программное обеспечение для проектирования белковых сетей. Томас Дандекар и члены его команды Аман Акаш и Елена Бенкурова обсуждают это в недавнем обзоре в журнале Trends in Biotechnology.
Команда Дандекара убеждена, что у ДНК есть будущее как хранилища данных. В журнале исследователи JMU показывают, как сочетание молекулярной биологии, нанотехнологий, новых полимеров, электроники и автоматизации в сочетании с систематическими разработками может через несколько лет сделать хранение данных ДНК полезным для повседневного использования.
В биоцентре JMU команда Дандекара разрабатывает ДНК-чипы, изготовленные из полупроводниковой наноцеллюлозы бактериального происхождения.
Quantum Internet Alliance запускает конкурс приложений для квантового Интернета
Альянс квантового интернета (QIA) объявил о запуске конкурса Quantum Internet Application Challenge - инициативы, поощряющей квантовых энтузиастов принимать участие в формировании будущего квантового Интернета.
Задача состоит в том, чтобы придумать инновационную идею для приложения, использующего функциональные возможности квантовой сети. А затем продемонстрировать эту идею с помощью прототипа, используя SquidASM для моделирования квантовой функциональности. Симулятор приложений QIA SquidASM - это SDK, разработанный партнером QIA QuTech специально для моделирования квантовых сетевых приложений. Этот инструментарий предоставляет набор квантовых примитивов, позволяющих участникам интегрировать существующие элементы или разрабатывать усовершенствованные протоколы.
Приемлемые заявки должны содержать четкую идею приложения и усовершенствованный прототип программного обеспечения. Представленные материалы будут оцениваться на основе новизны, креативности, технической изощренности и ясности документации.
