Как стать автором
Обновить

Как увеличить покрытие ценовым мониторингом с 9% до 85% ассортимента. Deep Learning в процессах ценообразования

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.7K
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Комментарии2

Комментарии 2

А каким образом вы брали информацию из «открытых источников данных»? Ручная работа или же тут тоже присутствовал момент автоматизации (мб написали свои парсеры или что-то в этом духе). И было бы интересно узнать, что за стек технологий и как задеплоили?

Добрый день. Да. Писали парсеры, чтобы получать данные с интересующих нас сайтов. Язык программирования python и всякие разные библиотеки )). Парсеры запускаются по расписанию. Тут можно использовать все, что угодно. Нам было удобно использовть job из MS SQL Server. Модули, которые занимаются матчингом работают как сервисы.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий