Вот и прошел год с первого митапа, анонсированного в нашей группе на meetup.com. Недаром в названии появилось «clusters and service mesh» — следующее мероприятие должно стать первым из серии и будет об API management. Ждем всех заинтересованных в четверг, 21 марта 2019 года у нас в клиентском центре IBM (Москва, Пресненская наб, 10). Будут Google, Yandex, Леруа Мерлен и IBM.

Update: запись митапа доступна по ссылке.
Презентации можно скачать тут.

Представляем IBM Watson Studio

Специалисты начинают пользоваться искусственным интеллектом для превращения нашего самого ценного ресурса — данных — в новые формы ведения бизнеса. Искусственный интеллект дает нам возможность закончить битву с данными и начать пользоваться ими для подготовки убедительных рекомендаций, ускорения научных исследований и повышения качества взаимодействия с клиентами в удобной для них форме. Задача систем искусственного интеллекта — дополнять интеллект человека, и сегодня мы делаем еще один шаг на пути к тому, чтобы сделать ИИ более доступным каждому. Встречайте IBM Watson Studio.

Перевод статьи авторов из Carnegie Mellon University. Каковы характерные особенности корпоративного блокчейн? Лучше ли корпоративный блокчейн, чем центрально контролируемая база данных?

Авторы:
Ariel Zetlin-Jones
доцент по экономике Tepper School of Business — Carnegie Mellon University

Bryan Routledge
доцент по финансам Tepper School of Business — Carnegie Mellon University



У нас в голове есть образ перегруженного работой директора по технологиям (CTO), которого вызвали в офис его босса и дали поручение создать корпоративный блокчейн, но без всех этих хитроумных криптовалют. Мы представляем, как этот CTO озадачен. Мы-то уж точно. Что такое корпоративный блокчейн?

Всем привет! В ноябре-декабре этого года в нашем клиентском центре (Москва, Пресненская набережная, 10) мы проводим серию семинаров по облачным сервисам IBM. Приглашаем всех заинтересованных разработчиков! Участие в семинарах абсолютно бесплатное, а кофе-чай-пирожные за наш счет. ) По окончании семинара каждый его участник получит сертификат от IBM. Количество мест ограничено.

Мы рассмотрим 6 тем, включая темы разработки в облаке, чат-боты, распознавание изображений, блокчейн, частные облака, машинное обучение и анализ данных в облаке.

Семинары проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.

Тем, кто заинтересовался — смотрим далее.

Приветствую, Хабр!

Мы, команда ИТ архитекторов из IBM, которая занимается созданием и продвижением на рынок индустриальных решений для разных отраслей. В свободное от основной работы время исследуем новые технологии, экспериментируем и пробуем на деле лучшие практики.

Последние годы большой популярностью пользуется тематика Интернета Вещей. Наши клиенты спрашивают об универсальных коробочных решениях и платформах, которые могут располагаться локально в их Центрах Обработки Данных. Самое главное, ожидается, что на базе таких «коробочек», все новые сервисы и приложения должны разрабатываться и запускаться очень быстро, а точнее моментально или «еще вчера».

Мы задались вопросом: «А что если собрать нечто подобное на открытых и общедоступных технологиях?»

Уважаемые хабравчане! На этой неделе (27 сентября, в четверг, в 10:00) в клиентском центре IBM в Москве будет проходить два интересных семинара.

1. Семинар по применению технологий контейнеризации в решениях IBM Power Systems
2. Cеминар по когнитивным технологиями IBM, организованный IBM Systems Lab Services совместно с клиентским центром ИБМ.

Если вам интересны эти темы, добро пожаловать! Вход бесплатный, регистрация обязательна, количество мест ограничено. )

Если интересуют детали — добро пожаловать под кат.

Продолжается прием заявок на участие в IBM WatsonBuild – международном конкурсе по созданию приложений и сервисов на базе IBM Watson.
К участию приглашаются партнеры-разработчики когнитивных решений с применением API-интерфейсов Watson (требуется использование как минимум одного сервиса IBM Watson). Все разработки ведутся в среде IBM Cloud.

Добрый день, дорогие хабровчане.
Я являюсь разработчиком научно-технического центра IBM в Москве. Мы ведем разработку продуктов IBM совместно с другими лабораториями по всему миру. Если позволяет время и есть желание, то у нас разрешено использовать часть рабочего времени на проекты, которые не являются основной занятостью. Такой подход расширяет кругозор и поддерживает творческий настрой. Для меня такой областью является разработка блокчейн-решений на Hyperledger Fabric. Тем более, что такие проекты стали востребованы на нашем рынке.
Надеюсь, что статья будет не о блокчейне, а о том, что мы используем для разработки таких решений, но тем не менее стоит все-таки начать с предметной области.
Статья не претендует на полноту и нацелена на создание рабочего облачного окружения для разработки блокчейн-проектов на Hyperledger Composer. В результате наших практических изысканий мы должны получить следующую инфраструктуру:

Привет, Хабр!

21 марта в московском офисе IBM прошел митап сообщества Kubernetes. В рамках данного мероприятия участники обсудили последние новости о развитии Kubernetes, обменялись практическим опытом и пообщались с коллегами в неформальной обстановке.

Под катом — подробности, а также ссылки на презентации и видеозапись выступлений.

Добрый день!

21 марта в офисе IBM (г.Москва, Пресненская набережная, дом 10) пройдет митап сообщества Kubernetes.
Ссылка на meetup.com
В рамках данного мероприятия планируется обсудить последние новости о развитии Kubernetes, обменяться практическим опытом и пообщаться в неформальной обстановке.
На данном мероприятии выступит Phil Estes, архитектор по облачным и открытым технологиям в IBM, Docker Captain (выступление на английском языке).

Разработчики программного обеспечения уже несколько лет активно работают с библиотеками машинного обучения, решая задачи компьютерного зрения и обнаружения объектов. Но реализация таких задач (а каждую модель машинного обучения необходимо спроектировать, развернуть, собственно обучить, настроить и установить) обычно требует глубоких знаний и навыков. С новым продуктом IBM PowerAI Vision Вы можете этого избежать. Этот продукт предоставляет интерфейс, в котором можно обучать, настраивать и тестировать свою собственную модель, не углубляясь в детали реализации машинного обучения.

В этой инструкции я расскажу как использовать PowerAI Vision, чтобы обучить систему и создать готовый к использованию сервис REST API, который можно использовать для обнаружения и распознавания объектов в Ваших приложениях.

Еще в 2014 году компания IBM представила чип нового типа, который предназначен для реализации нейронных сетей. Тогда разработчики рассказывали о том, что чип содержит 1 миллион нейронов и 256 миллионов синапсов, что, с некоторыми оговорками, похоже на архитектуру неокортекса. Такой процессор можно использовать для решения задач, где требуется высокая и сверхвысокая производительность. Например, с его помощью можно классифицировать объекты в видеопотоке (это уже делается) в режиме реального времени.

Несколько позже Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) объявила о создании производительного компьютера, принцип работы которого схож с принципом работы мозга человека. Система включает 16 миллионов нейронов и 4 млрд синапсов. В компьютере, который был разработан лабораторией, всего 16 TrueNorth чипов, а сама система получила название IBM Neuromorphic System. Для чего такие системы могут использоваться?

В автомобилях появляется все больше сенсоров, датчиков, камер, беспроводных модулей связи и прочих элементов. И чем умнее становится автомобиль, тем больше данных он генерирует. Современные модели умных авто различных производителей в совокупности генерируют десятки гигабайт данных в час. В скором времени этот объем информации возрастет до терабайт. Но информация в наше время — это золото, данные в буквальном смысле становятся все ценнее (об этом можно спросить у Google, Amazon, Facebook).

Поэтому тщательность обработки данных становится сейчас во главу угла. Компания BMW работает совместно с IBM над созданием специализированной автомобильной платформы. У нее уже есть название — CarData. Цель партнеров — создать систему, которая могла бы обрабатывать данные, генерируемые умными автомобилями. А эти данные, в свою очередь, пригодились бы производителям автомобилей.

Не так давно мы публиковали статью о создании 5нм техпроцесса, позволяющего создавать более производительные и экономичные процессоры. Сегодня IBM публикует еще одну важную новость — дело в том, что специалисты корпорации, используя материалы нового типа, создали транзисторы, которые меньше всех прочих транзисторов по размеру и в то же время быстрее.

Новый материал — это углеродные нанотрубки, свернутые листы атомов углерода толщиной в 1 нанометр. О существовании данного материала известно давно, но вот создавать что-то либо из него было сложно из-за ряда его особенностей. Существующие технологии позволяли делать транзисторы из углеродных нанотрубок, но в этом случае размер элементов был бы даже больше, чем размер существующих кремниевых транзисторов.

В этом году теннисный турнир Уимблдон проходит с 3 по 16 июля. И, как всегда, он привлекает внимание миллионов любителей спорта со всего мира. Большой теннис, несмотря на кажущуюся простоту, на самом деле сложен. Это относится как к спортсменам, так и к судьям и зрителям. Кто победил, кто сколько очков набрал, кто с кем играет — эта информация постоянно у всех на слуху.

Для того, чтобы организация матча проходила гладко, а все заинтересованные стороны получали необходимую информацию, Уимблдон с каждым годом становится все более технологичным. Сейчас здесь используются облачные технологии, аналитика, мобильные технологии, анализ социальных и прочих трендов. В этом году проводить Уимблдон помогает когнитивная система Watson.

В последние несколько месяцев одной из главных тем обсуждения в европейской части России была погода. Уж слишком она была неоднозначной и неожиданной этой весной. Ураганы были разрушительными, устранение последствий выражается в сотнях миллионах рублей, нередки были трагические исходы – неужели всего этого нельзя было избежать, или хотя бы снизить эффект? Возможно, немногие задумывались о том, как сильно погода влияет на наш образ жизни.

Разве мы не меняем планы на выходные, если идет дождь, или, наоборот, стремимся в парки, если на улице хорошая погода? Разве погода и метеоусловия не влияют на то, что мы едим, какую одежду носим, что и где покупаем? Опыт The Weather Company показывает, что точный прогноз погоды не только влияет на различные отрасли в мире, но и может быть коммерчески успешным.

Возможности когнитивной системы IBM Watson весьма велики (о том, что она собой представляет, можно почитать на Хабре). И эти возможности используют очень многие — это касается врачей, финансистов, юристов, страховщиков, горнодобывающих компаний и, конечно, ученых.

Теперь когнитивная система начала работу и в качестве цифрового ассистента-переводчика. Речь идет о миниатюрной системе для синхронного перевода, которая получила название Translate One2One.

По оценкам любых аналитиков, объем генерации данных в компаниях постоянно растет. Кроме того, с каждым днем увеличивается и ценность этой информации. Корпоративный шпионаж существовал всегда, а с появлением компьютерных технологий он вышел на новый уровень. Поэтому для любой компании кибербезопасность — краеугольный камень собственного благополучия и процветания.

Интересно, что в большинстве случаев проблема даже не сам взлом, а ликвидация его последствий – это долго, дорого, плюс негативно отражается на репутации компании. Примером можно считать проникновение ransomware в сеть компании — не так давно хостинг-провайдеру из Южной Кореи пришлось заплатить около 1 млн долларов США злоумышленникам за расшифровку своих данных и данных клиентов. Но в наше время $1 млн — это вовсе не предел. Избежать подобных проблем помогает когнитивная система IBM Watson, которую не первый год обучают премудростям информационной безопасности.

Александр Дмитриев

Добрый день, Хабрахабр! Сегодня о том, что собой представляет когнитивная система Watson и как она работает расскажет Александр Дмитриев, бизнес-консультант Клиентского центра IBM в Москве. Он ответит на вопросы, которые возникали у читателей по прочтении других материалов на эту тему.

Платформа Bluemix позволяет разработчикам, компаниям и конечным пользователям исследовать возможности, на которых будут базироваться облачные приложения и сервисы следующего поколения. Приложение может быть традиционным, социальным, мобильным или сочетать в себе все эти аспекты и обладать возможностями работы с большими данными.

Bluemix обеспечивает возможность в сжатые сроки создать приложение, которое обладает такими характеристиками, как уменьшение потребности в инициализации (как приложения, так и инфраструктуры), гибкое выделение доступных ресурсов, автоматизация технических задач и поддержка разнообразных видов рабочих нагрузок. Сразу освоиться в среде Bluemix не так просто, хотя платформа дружелюбна к пользователю. Понимая это, компания IBM помогает разработчикам. Сейчас принято решение ознакомить с платформой студентов и их преподавателей в ряде университетов.