В последнюю неделю августа пройдут два бесплатных вебинара:

🟣 «ИИ-видео без съёмочной группы: от промпта до контент-завода»

25 августа, 17:00–18:00 (Мск).

Поговорим про системный подход к генерации видео. Вместо случайных результатов — управляемый промпт в формате JSON с параметрами сцены, персонажа, ракурса, освещения и звука. Демонстрация на живом примере: от задачи на русском до готового ролика. Сравнение генераторов Kling, Veo 3, Seedance и Wan. Построение контент-конвейера: сценарий → промпт → генерация → монтаж → публикация.

Опыт работы с нейросетями не обязателен.

✍️ Записаться

---

🟢 «Стабилизация Python-автотестов: причины и инструменты»

28 августа, 17:00–18:00 (Мск).

Обсудим причины нестабильности автотестов — в тестах, инфраструктуре или продукте. Разбираем flaky-тесты и гейзен-баги, применяем плагины pytest-retry и pytest-flakefinder, осваиваем стратегию экспоненциальных ожиданий с библиотекой tenacity.

Рекомендуется опыт разработки тестов на Python.

✍️ Записаться

Друзья, на ближайшие дни у нас запланировано два бесплатных вебинара:

🟣 13 августа в 17:00 (Мск) — «DevSecOps на практике: Внедрение безопасности в CI/CD за 60 минут»

На реальном кейсе разберем концепцию DevSecOps. Пройдём путь от написания кода до анализа безопасности в пайплайне. Продемонстрируем, как находить уязвимости на ранних стадиях, а затем на практике настроим базовое сканирование. Вебинар пройдет по принципу «Увидеть → Понять → Применить», чтобы вы сразу могли использовать полученные навыки.

✍️ Записаться

🟢 14 августа в 17:00 (Мск) — «5 ошибок нового тимлида в эпоху ИИ: как перейти от личного результата к результату команды»

Практический вебинар для новых и начинающих руководителей ИТ-команд. Разберём пять типичных ошибок перехода из роли сильного специалиста в роль тимлида — от стремления всё делать самому до чрезмерного доверия ИИ — и определим, что руководитель должен делать сам, что передавать команде, а что можно поручать ИИ.

✍️ Записаться

Ваш проект живёт дольше трёх месяцев? Код начинает сопротивляться изменениям: одна фича тянет правки в пяти файлах, тесты падают без внятного объяснения. Знакомо?

На бесплатном вебинаре «Антипаттерны в Python: как не превратить код в спагетти» разберём, где именно возникают эти точки напряжения, и что с ними делать.

📆 Когда: 30 июля, 16:00–17:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Читалов Дмитрий, специалист в области Python разработки

В программе:

✔️ Глобальные переменные

✔️ God Object

✔️ Spaghetti Code

✔️ Наследование ради наследования

✔️ Primitive Obsession

✔️ except: pass

✔️ Копипаста

✔️ Магические числа

✔️ Вложенные циклы O(n²)

✔️ Over-engineering

По каждому пункту — плохой код, разбор проблемы и готовый рефакторинг.

✍️ Регистрация

Статистика показывает: большинство ИИ-инициатив не достигает заявленных бизнес-показателей. Причина в ошибках при планировании, оценке и обеспечении безопасности.

23 июля на бесплатном вебинаре «Результативный ИИ в бизнесе: как внедрять безопасно, измеримо и с реальной пользой» разберем аспекты, которые позволяют перевести ИИ в работающий инструмент:

1️⃣ Стратегический старт. Когда внедрение ИИ действительно обосновано. Диагностика процессов, выбор критериев успеха и построение дорожной карты.
2️⃣ Измеримость результатов. Как тестирование ИИ-систем позволяет отслеживать ход проекта, выявлять скрытые риски, оценивать  инфраструктуру и планировать ее развитие.
3️⃣ Управление безопасностью. Защита решения от инцидентов, снижение рисков для бизнеса и данных.

Когда: 23 июля, 17:00-18:30

Спикеры:  

👨‍🎓 Илья Гайдуков, старший аналитик IBS
👨‍🎓 Денис Воденеев, заместитель директора центра перспективных разработок IBS
👨‍🎓 Владимир Мукасеев, начальник отдела разработки сервисов кибербезопасности IBS

➡️ Регистрация

30 июня в 18:00 начнется  вебинар «Почему Java-разработчику следует брать на вооружение Quarkus». В прямом эфире рассмотрим ключевые преимущества Quarkus перед Spring Boot: родную сборку, малое потребление памяти и удобство разработки.

Создадим один и тот же REST-сервис на Spring Boot и на Quarkus, сравним время старта и затраты ресурсов.

Разберём настоящий случай из промышленной разработки. Вебинар будет полезен специалистам, которые хотят ускорить свои приложения и снизить счета за облако.

Содержание:

✅ Проблема долгого запуска и высокого потребления памяти в Spring Boot.

✅ Что такое Quarkus? Окружающая среда расширений, родная сборка.

✅ Живой код: создание REST-сервиса на Spring Boot и на Quarkus.

✅ Измерение времени запуска и потребления памяти.

✅ Как родная сборка ускоряет размещение в Kubernetes и снижает затраты.

✅ Настоящий случай из практики автора.

✅ Как продолжить изучение Quarkus.

🧑‍🎓 Спикер: Чвилёв Константин, эксперт в области разработки ПО

📆 Когда: 30 июня, 18:00–19:00 (Мск)

👉 Регистрация

Уволили сотрудника, заменив на ИИ? Затраты на подписку и токены превысили сэкономленную зарплату. Потратили 5 млн на корпоративного помощника? Через полгода им никто не пользовался, а модель устарела.

Знакомо?

95% компаний не получают прибыли от инвестиций в ИИ. Всë из-за неверного подхода.

25 июня в 17:00 (МСК) на бесплатном вебинаре «ИИ в бизнесе: экономика внедрения vs реальная выгода» обсудим причины неудач и разберём:

🔹 4 уровня ИИ-зрелости — диагностика вашей компании за 3 минуты

🔹 Парадокс качества: метрики выросли, прибыль нет — как так вышло

🔹 Что закладывать в бюджет: токены, подписки, дообучение — полная калькуляция

🔹 Как не допустить «зоопарка решений» и привязки к модели, которая устареет через полгода

🔹 Реальный кейс IBS: путь от провала до работающего решения

В итоге вы получите ответ для вашего бизнеса: внедрять, тестировать или пока не трогать.

👨‍🎓 Спикер: Денис Воденеев, заместитель директора Центра Перспективных Разработок IBS .

📆 Когда: 25 июня, 17:00–18:00 (МСК)

📌 Регистрация

Архитектор тратит время на задачи, которые мог бы взять на себя ИИ: поиск антипаттернов, первая версия NFR, сравнение технологий, наброски диаграмм и модели данных. Однако хаотичное использование нейросетей даёт красивый, но часто неверный результат.

23 июня на практическом вебинаре «ИИ-инструменты в работе архитектора ПО» разберём рабочие сценарии, где ИИ реально сокращает рутину — до 4 часов в день в зависимости от задачи и контекста.

На вебинаре:

1. Обнаружение сложных антипаттернов в архитектуре.

2. Формулирование функциональных требований на основе контекста.

3. Формирование нефункциональных требований при отсутствии таковых от заказчика.

4. Формирование типовой архитектуры по требованиям.

5. Генерация диаграмм.

6. Генерация модели данных для одной из предметных областей.

7. Генерация кода развертывания БД по ER-диаграмме.

8. Сравнение и выбор технологий.

📆 Когда: 23 июня, 15:00 — 16:00 (Мск)

🧑‍🎓 Спикер: Овчаренко Дмитрий, специалист в области архитектуры ПО, технический директор

✍️ Записаться

18 июня в 16:00 (Мск) состоится бесплатный вебинар «Rust: зачем выбирать этот язык в 2026 году?». Разберем, как Rust устраняет проблемы безопасности памяти и data races, сохраняя производительность уровня C++. Также развеем мифы про обучение Rust в 2026 году и обсудим гибридный подход интеграции с C++ через C-ABI.

На вебинаре:

✔️ Rust в 2026: цифры, тренды, кейсы

✔️ Проблемы C/C++ (use-after-free, data races) и как Rust их устраняет на уровне компиляции

✔️ Система владения и заимствования: примеры кода

✔️ Производительность: Rust vs C++ (бенчмарки)

✔️ Инструментарий: Cargo vs CMake

✔️ Гибридный подход: интеграция Rust с C++ через C-ABI

✔️ Кривая обучения в 2026 году: мифы и реальность

Предварительная подготовка:

Базовое понимание работы с памятью в C/C++ и общее представление о компиляции. Знание синтаксиса Rust не требуется.

📆 Когда: 18 июня, 16:00 — 17:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Самсонов Максим, эксперт в области разработки ПО (C/C++, Python, Rust, TypeScript, Java, JavaScript, R)

👉 Записаться

ИИ полезен для бизнес-аналитика как средство автоматизации, структурирования неоднородной информации, быстрой генерации артефактов и проверки требований на полноту и противоречивость.

На бесплатном вебинаре «ИИ для бизнес-аналитика: автоматизация для усиления экспертизы» разберём четыре этапа работы с требованиями и покажем, как ИИ берёт на себя рутинные задачи, ускоряет процессы и усиливает аналитическое мышление на каждом из них.

На вебинаре:

🔹 Агония или экстаз? Контекст обсуждения ИИ в аналитике
🔹 Рабочее пространство аналитика: карта ИИ-инструментов
🔹 Практика по этапам работы с требованиями:
Этап 1: Выявление и анализ
Этап 2: Описание и спецификация
Этап 3: Валидация и управление
Этап 4: Визуализация и презентация
🔹 Возможные риски и ограничения («подводные камни»)
🔹 Чек-лист внедрения ИИ в рабочие процессы

📆 Когда: 11 июня, 15:00 — 16:00 (Мск)
🧑‍🎓 Спикер: Охманюк Максим — специалист в области ИИ и бизнес-анализа

✍️ Записаться

Сегодня Go востребован для промышленной разработки бэкенда и микросервисов. Переход на него с Java или Python часто замедляется не из-за синтаксиса, а из-за незнания встроенных возможностей Go. Увидеть разницу можно на живых примерах одного и того же кода, который мы подробно обсудим 8 июня на бесплатном вебинаре «Go за час: почему вы перестанете писать на Java/Python».

За 60 минут разберём живое сравнение «как то же самое пишется на Python/Java и на Go», типичные ошибки перехода и встроенные инструменты из коробки — от автоформатирования и бенчмарков до кросс-компиляции одной командой. Все участники получат готовый план освоения языка до уровня Middle+ за четыре недели и поймут, как повысить свою рыночную стоимость с помощью современного инструмента для микросервисов и высоконагруженных систем.

На вебинаре:

✍️ Почему Go? Стоит ли в 2026 учить еще один язык?

✍️ Простота и ясность без классов и наследования.

✍️ Встроенная конкурентность. Горутины, каналы и мьютексы.

✍️ Инструменты из коробки. Разработка без тонны фреймворков.

✍️ Сборка и кросс-компиляция.

✍️Типичные проблемы. Игнорирование ошибок, гонки и при чем тут указатели?

📆 Когда: 8 июня, 17:00 — 18:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Власов Евгений — эксперт в области Backend-разработки, Golang, Python, архитектуры ПО.

👉 Записаться на вебинар👈

На вебинаре расскажем про ключевые отличия Go от привычных языков, а чтобы системно освоить промышленные инструменты рекомендуем курс «Golang-разработчик». Программа ориентирована на формирование навыков, необходимых для промышленной разработки на Go: асинхронная коммуникация через очереди сообщений, тестирование, профилирование (pprof) и трейсинг (OpenTelemetry/Jaeger). Старт: 16 июня. Места ещё есть.

👉Записаться на курс👈

Современные языковые модели часто используют как универсальный чат: задали вопрос, получили ответ, следующий вопрос. При таком подходе результат остаётся случайным, а повторяемость — низкой. 4 июня в 17:00 (Мск) на бесплатном вебинаре «Языковые модели и текст: от промптов к собственным ассистентам» разберём, как превратить ИИ в практический инструмент для работы с текстом и типовыми задачами.

В программе:
🔹 Структура качественного промпта: роль, контекст, формат результата, ограничения, примеры, критерии качества.

🔹 Продвинутые приёмы: zero-shot, few-shot, антипромпт, пошаговая постановка, проверка результата по критериям.

🔹 Текстовые задачи: суммаризация, рерайтинг под аудиторию, подготовка инструкций и протоколов.

🔹 Аудио и встречи: транскрибация, субтитры, автоматическое протоколирование.

🔹 От промптов к ассистентам: чем ассистент отличается от обычного чата и от ИИ-агента.

Практика: спроектируете мини-ИИ-ассистента под свою рабочую задачу. Будет показан реальный пример работающего ассистента.

Что даст вебинар:
👍 Готовую структуру промпта, которую можно сразу применить.

👍 Понимание, как перейти от разовых запросов к повторяемым сценариям.

👍 Навык проектирования ассистента под конкретную задачу (без кода).

Предварительная подготовка:
✍️ Базовый опыт общения с любым ИИ (ChatGPT, GigaChat, Claude, YandexGPT).

✍️ Одна повторяющаяся рабочая задача, для которой вы хотели бы создать ассистента.

✍️ По возможности — доступ к модели на время вебинара. Если доступа нет, вы выполните практику как проектирование сценария и инструкции

Когда: 4 июня, 17:00 — 18:00 (Мск)
Спикер: Старенко Антон — эксперт-практик по применению ИИ в бизнесе, образовании и рабочих процессах.

👉 Записаться

Большинство HR-команд сегодня используют нейросети точечно: написать вакансию, переформулировать ответ кандидату. Это работает, но не меняет картину системно. Настоящий эффект наступает, когда ИИ встраивается в регулярные процессы — от первичного скрининга до онбординга и построения HR-бренда.

Приглашаем вас на бесплатный вебинар «Как внедрить ИИ в HR-процессы: от рекрутинга до онбординга и HR-бренда», на котором разберем, как сделать ИИ настоящим помощником с измеримым результатом.

Когда: 1 июня, 16:00–17:00 (Мск)

О чем поговорим:

💪 Какие HR-процессы уже сейчас автоматизируются с помощью ИИ и GPT-агентов без сложной технической подготовки.

💪 Промпт-инжиниринг для HR: чем хороший запрос отличается от бесполезного и как получить рабочий ответ с первого раза.

💪 ИИ в рекрутменте: ускорение коммуникаций, автоматизация скрининга и закрытие вакансий быстрее.

💪 Онбординг и адаптация: как создавать программы ввода в должность с помощью ИИ.

💪 Усиление HR-бренда и внутрикома через корпоративные базы знаний на базе ИИ.

💪 Реальные кейсы, примеры промптов и готовые подходы для немедленного внедрения.

Кому будет полезно:

HR-специалистам, HR-менеджерам и руководителям HR-функций, которые хотят сократить рутину и освободить время для стратегии. Специальная подготовка не требуется — достаточно базового опыта в HR.

Рекомендация: заранее зарегистрируйтесь в ChatGPT или аналогичной платформе, чтобы сразу пробовать инструменты на практике.

👉 Зарегистрироваться

Выбор BI — стратегическое решение, которое определяет развитие ИТ-архитектуры, команды и бюджета. Как учесть стоимость лицензий, инфраструктуру, зрелость команды и перспективы? На бесплатном вебинаре «Чек-лист выбора BI-системы: Как не ошибиться в 2026 году» дадим чек-лист для тестирования любой BI-платформы.

Программа:

• Почему старые подходы к выбору больше не работают. Основные ловушки при выборе.

• Обзор актуального ландшафта BI-инструментов. Западные вендоры, российские платформы, Open Source, облачные и on-premise решения.

• Работа с чек-листом выбора BI: экономика, инфраструктура, требования к команде, функциональность, безопасность и compliance, риски.

Спикер ответит на ваши вопросы в прямом эфире.

🕓 Когда: 24 марта, 16:00–17:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Дробинская Мария — эксперт в области внедрения BI-систем и цифровизации.

➡️ Записаться

Бесплатный тест для Java‑разработчиков: оцени уровень и найди точки роста

Хороший Java‑разработчик — это не просто тот, кто пишет код, а специалист, который держит в голове целую экосистему: от базовых принципов языка до архитектуры распределенных систем.

Чтобы осознанно развиваться дальше, важно понимать:

• какие технические навыки уже прокачаны;

• где есть пробелы в знаниях архитектуры и проектировании;

• какие технологии стоит изучить подробнее;

• насколько уверенно ты ориентируешься в современном Java‑стеке.

Мы сделали бесплатный пробный тест — он поможет оценить твой уровень как Java‑разработчика и подсветит зоны для развития.

За 20 минут ты получишь:

• оценку текущего уровня;

• карту компетенций — наглядную схему всех навыков, необходимых для развития в профессии;

• подборку материалов для самостоятельного изучения.

Пройти тест

Кстати, мы подробно разбирали ключевые навыки и компетенции Java-разработчика в отдельной статье — рекомендуем прочитать ее или перечитать, чтобы освежить и структурировать знания перед тестом.

Системный аналитик: какой у тебя уровень? Пройди бесплатный пробный тест и разберись в своих сильных сторонах и точках роста

Системный аналитик — это не просто «переводчик» между бизнесом и разработкой, а специалист на стыке технологий, аналитики и коммуникаций.

Чтобы осознанно расти в профессии, важно понимать:

• какие технические навыки уже прокачаны;

• где есть пробелы в проектировании и анализе;

• какие инструменты и методологии стоит изучить подробнее;

• насколько уверенно ты ориентируешься в архитектуре систем.

Мы сделали бесплатный пробный тест — он поможет оценить твой уровень как системного аналитика и подсветит зоны для развития.

За 20 минут ты получишь:

• оценку текущего уровня;

• карту компетенций — наглядную схему всех навыков, необходимых для развития в профессии;

• подборку материалов для самостоятельного изучения.

Пройти тест

Кстати, мы подробно разбирали ключевые навыки и компетенции системного аналитика в отдельной статье — рекомендуем прочитать ее или перечитать, чтобы освежить и структурировать знания перед тестом.

Какой ты гриб бизнес-аналитик? Пройди бесплатный пробный тест, чтобы определить свой уровень

Бизнес‑аналитика — это профессия на стыке нескольких специализаций. Здесь нужно уметь работать с требованиями, моделировать процессы, анализировать данные, выстраивать коммуникацию с разными командами и делать многое другое.

Чтобы расти в профессии и осознанно выстраивать карьеру, важно понимать:

• какие компетенции у тебя уже прокачаны;

• где есть пробелы;

• что именно стоит подтянуть в первую очередь.

Такую картину непросто собрать самостоятельно, поэтому мы сделали бесплатный пробный тест — он поможет сориентироваться в своем уровне подготовки и подсветит зоны роста.

За 20 минут ты получишь:

• оценку текущего уровня бизнес‑анализа — от базовых понятий до продвинутых техник;

• карту компетенций — наглядную схему всех навыков, необходимых для развития в профессии;

• подборку материалов для самостоятельного изучения — только то, что поможет закрыть конкретные пробелы.

Пройти тест

Кстати, мы подробно описывали ключевые навыки и компетенции бизнес‑аналитика в отдельной статье — рекомендуем прочитать её или перечитать, чтобы освежить и структурировать знания перед тестом.

Хаотичное использование ИИ часто даёт обратный эффект: вместо экономии времени — поверхностные требования, некорректные формулировки и риск утечки данных. 17 марта на бесплатном вебинаре «ИИ в работе бизнес-аналитика: как ускориться, не потеряв качество» разберём, как встраивать нейросети в работу, сохраняя экспертизу и критическое мышление.

О чём поговорим:

✔️ Почему аналитики «тонут» в ИИ и теряют время
✔️ Где нейросети действительно усиливают: на этапах discovery, работы с требованиями, анализа процессов и коммуникации со стейкхолдерами
✔️ Как встроить ИИ в свой процесс, чтобы он помогал, а не мешал
✔️ Где проходят границы: риски и зоны, куда инструменты лучше не запускать

В результате сможете не просто использовать ИИ время от времени, а выстроить для себя понятный регламент — где он ускоряет, а где контроль остаётся за вами.

📅 Дата: 17 марта
⏰ Время: 16:00-17:00 (Мск)
👨‍🎓 Спикер: Татькова Дарья — специалист в области разработки ПО.

➡️ Регистрация ⬅️

500 запросов в секунду, а сервер думает. Знакомо? Когда код идеальный, а приложение еле дышит. Обычно это вопрос архитектуры.

Курс «Проектирование высокопроизводительных приложений» (ARC-008) для тех, кто пишет код и хочет строить системы, которые выдерживают нагрузку.

Вы научитесь:

✔️ Формулировать требования к нагрузке так, чтобы их понимала команда и заказчик.

✔️ Проектировать систему, чтобы она не тормозила с самого старта.

✔️ Понимать, что делают нагрузочные тесты, и как взаимодействовать с тестировщиками.

✔️ Видеть узкие места и знать, каким инструментом их лечить.

В программе: паттерны GoF, Lambda-архитектура, MapReduce, методология SPE (Performance Engineering).

🔥 Цена: 53 900 26 950 ₽ (для физических лиц). Скидка 50% действует только 5 марта.

🎁 Бонус: в рамках акции «Мартовский апгрейд» — селф-модуль из программы «Архитектор ПО. Путь к мастерству» в подарок!

👉 Записаться

Бесплатный мини-курс для специалистов по ручному тестированию. От нейросети до тест-кейса: практическое применение ИИ в тестировании.

Привет, Хабр! Я — Николай Корнетов, ведущий инженер-тестировщик в IBS. Мы с коллегами записали бесплатный мини-курс об использовании искусственного интеллекта для задач ручного тестирования.

Курс состоит из 8 видео. В них я расскажу, как нейросети могут упростить и автоматизировать вашу работу: разберу принципы работы больших языковых моделей и их ограничения, покажу на реальных примерах, как ИИ помогает ревьюить документацию, создавать чек-листы и тест-кейсы, придумывать тестовые данные и решать другие задачи.

Все уроки курса — на нашем сайте. Смотри видео, применяй новые знания на практике и делись своими впечатлениями в комментариях.

Каждая третья фича не приносит ожидаемого эффекта. Частая причина — её запускают без проверки ключевой гипотезы. В результате — потраченные месяцы работы, бюджет и репутация команды. 

26 февраля на практическом вебинаре «Как предотвратить провал фичи: чек-лист валидации гипотезы до разработки», вы получите готовое решение — структурированный чек-лист для валидации гипотез до старта разработки. Этот инструмент поможет вам сэкономить ресурсы и избежать ошибок, и он применим как в Agile, так и в Waterfall-среде.

Разберем на практике:

➕ Как появляются фичи: от боли бизнеса до решения.

➕ Что такое настоящая потребность и как её выявить.

➕ Ключевые метрики продукта и проекта для оценки.

➕ Факторы, влияющие на грамотную приоритизацию.

➕ Особенности требований в Agile vs Waterfall.

➕ Рабочие методы валидации требований из практики крупных компаний.

Дата: 26 февраля

⏰ Время: 18:00-19:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Басова Екатерина — эксперт по бизнес-анализу и управлению продуктами.

➡️ Записаться