В октябре прошлого года на сайте kikstarter стартовала краудфаундинговая кампания по сбору средств на плату Up — компьютер с дизайном Raspberry Pi2 и процессором Intel Atom. Как мы знаем из новостей, «с толкача» заводятся не все проекты, даже из вызвавших интерес. Однако в данном случае все получилось как нельзя лучше: добросовестность разработчиков, продуманность проекта и финансовая поддержка пользователей — и вот уже всего через 5 месяцев первый образец был отправлен заказчику. В этом посте — характеристики UP board, бенчмарки, а также рассуждения о том, кому всё это надо.

Первая часть в серии учебных материалов по Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) представляет собой краткое описание этой технологии. Дополнительные сведения см. в документации в составе Intel Software Guard Extensions SDK. Список всех учебных материалов в этой серии см. в статье Представляем серию учебных материалов, посвященных Intel Software Guard Extensions.

На первой неделе сентября этого года вышла в свет новая версия продукта Intel Parallel Studio XE 2017. Давайте разбираться, что интересного появилось в ней.

Трудно сказать, какие ассоциации вызывает сейчас имя «Макафи»: вспоминается ли один из первых компьютерных антивирусов на рынке или вот этот красавчик на КДПВ, который, собственно, тот антивирус и создал. Что Джон Макафи делает в блоге Intel? Как, наверное, многие знают, в 2010 году Intel приобрела компанию McAfee, а в 2014 преобразовала ее в подразделение Intel Security. И вот теперь новый поворот: McAfee снова становится самостоятельной компанией, 51% акций которой принадлежит американской инвестиционной компании TPG. Как нам кажется, сейчас самое время вспомнить историю старейшей антивирусной компании и её эксцентричного основателя.

Трафаретные вычисления нашли широкое применение в научных и технических приложениях. Их используют для решения дифференциальных уравнений методом конечных разностей, в задачах вычислительной механики.

Высокопроизводительные вычисления (HPC, High Performance Computing), идёт ли речь о суперкомпьютере, или о системе, построенной на одном-двух многоядерных процессорах – это вычисления параллельные. Если алгоритм поддаётся разбивке на блоки, которые можно обрабатывать одновременно, это значит, что он способен будет эффективно исполняться в параллельной среде. Но не только это важно: не стоит забывать об оптимизации кода, учитывающей, кроме прочего, особенности работы с данными на уровне отдельных видов памяти, доступной процессорам. В частности, речь идёт об эффективной работе с кэш-памятью.



При прочих равных условиях, распараллеленный алгоритм, который лучше всего учитывает особенности кэш-памяти, будет работать быстрее других. И, естественно, если говорить о скорости вычислений, то код, который наиболее полно использует возможности конкретной платформы, на уровне инструкций и архитектуры процессора, окажется в выигрыше. Существуют специализированные программные пакеты для подготовки такого кода. Один из них – YASK.

Сегодня мы расскажем о том, как была создана современная система мониторинга для умного дома, которая контролирует входные двери и гаражные ворота. Эта система – пример того, как идея из мира интернета вещей превращается в рабочий прототип, который, в свою очередь, становится полноценным продуктом, пригодным для массового производства и использования в реальной жизни. Причём, за счёт применения удобных и доступных средств создания работающих IoT-макетов, всё это происходит очень быстро. Так же здесь мы поделимся пошаговой методикой, которая применима к работе над любыми IoT-решениями.



В нашем случае, для создания концептуальной модели применяются Intel IoT Development Kit и Grove IoT Commercial Developer Kit. После того, как модель показала, что проект оправдывает ожидания, готовый продукт строится с использованием таких технологий, как Intel IoT Gateway, Intel IoT Gateway Software Suite, Intel XDK IoT Edition, IBM Bluemix и серийно производимых компонентов. Если в двух словах описать наш проект, то получится, что система датчиков собирает сведения о входной и гаражной дверях, данные передаются на шлюз, оттуда – в облако для хранения и анализа. Кроме того, в рамках проекта реализовано несколько приложений, возможности которых опираются на облачные данные. В частности – это система администрирования и мобильное приложение для конечных пользователей.

Более двух лет на рынок не выводились новые многоядерные сопроцессоры Intel Xeon Phi. Можно было бы подумать, что компания потеряла к ним интерес, но это не так, доказательство чему — только что анонсированная новая линейка 7200 (кодовое название — Knights Landing). В линейке 4 модели: 7290, 7250, 7230 и 7210. По сравнению с предыдущим поколением увеличилось количество ядер, теперь их от 64 до 72 (до 288 потоков с гипертредингом). Техпроцесс уменьшился до 14 нм. Рабочая частота немного подросла, при этом почти на 20% упало энергопотребление, составляющее 215-245 Вт. L2-кэш увеличился до 32-36 Мб.

Если на вашем IoT-шлюзе установлена операционная система с поддержкой SRM, каждый RPM-пакет, перед инсталляцией, нужно подписывать, даже если IMA-безопасность не используется. Из этого материала вы узнаете о том, как подписывать и устанавливать RPM-пакеты в операционных системах шлюзов с включенным и выключенным SRM.

То, о чём мы здесь расскажем, применимо к IoT-шлюзам Intel, основанным на процессорах Intel Atom, Intel Core и Intel Quark. Освоив это руководство, вы научитесь работать с RPM-пакетами. А именно, подписывать их, устанавливать, деинсталлировать. Так же мы рассмотрим сборку ОС для шлюзов и работу с ключами.

В этом материале мы расскажем о том, как сконструировать сенсорный узел на базе Intel Edison. Займёмся сборкой компонентов, программированием и тестированием. Правда, автономное устройство в век интернета вещей – это не так уж и интересно. Поэтому после того, как все датчики и алгоритмы заработают, мы подключим то, что у нас получится, к Сети. Этому, кстати, будет посвящён наш следующий материал. А сейчас предлагаем заняться железом и кодом.

Компьютерные системы с управлением без помощи контроллеров — новый этап во взаимодействии человека и компьютера. К этой области относятся технологии, воспринимающие физическую среду, включая распознавание жестов, распознавание голоса, распознавание лица, отслеживание движения, реконструкцию среды. Камеры Intel RealSense F200 и R200 реализуют ряд возможностей из этой области. Благодаря возможности съемки с определением глубины камеры F200 и R200 позволяют выстраивать трехмерную среду и отслеживать движение устройства по отношению к среде. Реконструкция среды вместе с отслеживанием движения позволяет реализовать возможности виртуальной реальности, в которой виртуальные предметы вписываются в реальный мир.

Цель этой статьи — ознакомление с автономной навигацией и описание ее применения в приложениях дополненной реальности. Разработанный пример использует камеру Intel RealSense R200 и игровой движок Unity 3D. Рекомендуется заранее ознакомиться с возможностями Intel RealSense SDK и Unity. Сведения об интеграции Intel RealSense SDK с Unity см. в статьях Разработка игр с Unity и камерой Intel RealSense 3D и Первый взгляд: дополненная реальность в Unity с Intel RealSense R200.

И снова привет, Хабр! Сегодня поговорим о разработке 3D-игр на HTML5 в Intel XDK с использованием BabylonJS. Возможности Intel XDK позволят как создать игру, так и протестировать её во встроенном эмуляторе и на различных мобильных платформах, таких, как iOS, Android и Windows.

Часть 1 » Часть 2 » Часть 3 » Часть 4 » Часть 5 » Часть 6 » Часть 7 // Конец )


Сегодня займёмся тем, что увеличим длину тела змеи и создадим систему управления её перемещением.

Мы уже сообщали о том, что на CES 2016 в Лас-Вегасе был представлен Android-смартфон для разработчиков Intel RealSense Smartphone Developer Kit (SDK). Примечателен он интегрированной камерой Intel RealSense Camera ZR300 и поддержкой Google Project Tango. Сегодня поговорим о нём подробнее.

Прошедший 2015 год был непростым. Так же и с 2016; следующим простым числом в годовой последовательности будет 2017. Но, признаемся, не эта математическая коллизия создала редакции блога Intel самые большие проблемы. Наша стройная система статистики, по традиции публиковавшаяся в новогодние каникулы, споткнулась о реформы на Хабре; после её размножения почкованием стало решительно непонятно, что и как считать. В шоке мы даже пропустили предыдущий год, однако на этот раз решили взять в себя в руки — на то они традиции, чтобы их соблюдать.
Итак, об исчислении статистики в переходный период (когда дорога ведёт себя как в том бородатом анекдоте и на КДПВ), ну и, конечно, о самых-самых постах за 2015 год, а также о новогоднем конкурсе и пойдет речь.

Intel Edison способен стать мозгом любого устройства из армии интернета вещей. Мозг умеет обрабатывать информацию, но для того, чтобы её получать, ему нужны органы чувств. Например, как Edison может узнать, жарко или холодно сейчас в помещении? Ответ прост – с помощью температурного сенсора.

Из этого материала вы узнаете о том, как использовать профиль общих атрибутов (Generic Attribute Profile, GATT) при организации взаимодействия Intel Edison с Texas Instruments SensorTag по протоколу Bluetooth Low Energy.

Известная пословица гласит: «Один ум хорошо, а два лучше». Она справедлива не только для житейских ситуаций, но и в делах отладки приложений. Объединяя «умы» различных программных средств, можно получить не только количественные, но и качественные преимущества. Например, союз Android Logcat и VTune Amplifier – это как раз такой случай.

Android Logcat – это мощный отладочный инструмент. С его помощью можно получить массу полезной информации о системе или о приложениях с привязкой к временным меткам. Android предоставляет разработчикам стандартные API для логирования данных. Этими API удобно пользоваться при разработке и отладке приложений: достаточно добавить вызовы соответствующих команд в нужные места программного кода. Команды выводят сообщения в Logcat, где их можно просмотреть.

За плечами платформы Android долгий путь. Всё началось со смартфонов, потом были планшеты, дальше – устройства, работающие под управлением Google TV, Android Wear, Android TV (вместо Google TV), и, наконец – Android Auto. Сборка и тестирование приложений, которые предназначены для всего этого разнообразия, могут стать непростыми задачами для разработчиков. А если добавить сюда различные форм-факторы и разрешения экранов устройств, можно быстро столкнуться с проблемой всесторонней проверки и тестирования программ. Как же быть? К счастью, у нас есть Intel HAXM.

Самая популярная категория мобильных приложений – игры. В былые времена возможности процессоров и графических ускорителей портативных устройств были весьма ограничены, что сказывалось на их производительности. В итоге большинство игр приходилось делать достаточно простыми. Сегодня вычислительные мощности смартфонов и планшетов значительно выросли, а значит, появилась возможность создавать высококачественные, ресурсоёмкие игры. Однако мобильные CPU и GPU всё еще уступают тем, которые устанавливают в персональные компьютеры.

Рост рынка мобильных приложений привёл к тому, что многие производители игр для PC теперь создают игры для мобильных платформ. Однако традиционные подходы к проектированию игр не очень хорошо работают в мобильной среде. То же самое касается и графических ресурсов PC-игр, которые слишком «тяжелы» для мобильного аппаратного обеспечения.



Из этой статьи вы узнаете о том, как можно проанализировать и улучшить производительность мобильной игры и о том, как оптимизировать графические ресурсы для мобильных платформ.

Многим нравится представление структуры программы в виде call graph, «графа вызовов функций». Особенно интересно, если этот граф отражает профиль производительности, наиболее «горячие» ветки кода.

Граф вызовов можно получить с помощью Intel VTune Amplifier XE, но для этого нам понадобится ещё пара утилит.

Компания Intel проводит свой очередной практический семинар Intel RealSense Hands-On Lab в России — на этот раз он состоится в городе Санкт-Петербург. 30 мая, в субботу, с утра и до вечера специалисты Intel и компаний-партнеров будут рассказывать о возможностях технологии Intel RealSense, программных продуктах, которые можно создать с ее помощью и устройствах, которые уже сейчас ее поддерживают. Посетители семинара получат камеры RealSense и возможность самим поучаствовать в создании приложений, их использующих — для этого специально выделено несколько часов. Фактически, это — мини-хакатон. Лучше, конечно, приходить с уже готовой идеей и наработками — так гораздо больше шансов получить призы от Intel за самые интересные приложения.