Новости последних нескольких лет приучили нас к мысли, что уже следующее поколение людей будет жить при коммунизме наступившей эре автономных авто, и водительские права ему уже не понадобятся. Компания Intel давно и активно принимает участие в этом процессе, ей накоплен огромный опыт, которым сейчас мы готовы с вами поделиться. В рамках рубрики «Задай вопрос эксперту Intel» мы представляем вам эксперта Intel Ивана Кузьмина.

Комментариями к этому посту или через личные сообщения мы предлагаем вам задавать эксперту свои вопросы в области искусственного интеллекта и беспилотных автомобилей. Через некоторое время выйдет пост с ответами. Нажавших кнопку «Читать далее» ждет приятный сюрприз!

17 ноября компания Intel представила сразу два высокоскоростных модема для беспроводных сетей: LTE модем Intel XMM 7660, а также первую модель в семействе 5G модемов — Intel XMM 8060.

Intel XMM 8060 – первый коммерческий модем Intel для сетей 5G, поддерживающий работу в мульти-режиме для полноценного 5G new radio (NR), а также в различных 2G, 3G (включая CDMA) и 4G сетях. Модем работает как в глобальном суб-6 ГГц диапазоне, так и на миллиметровых волнах.

Далеко не все ответы можно найти в Интернет. Особенно если вопрос ваш относится к достаточно узкой или новой области — тут необходима консультация гуру, Владельца Тайного Знания. В традициях блога Intel — проведение блого-семинаров, построенных на вопросах читателей. На эти вопросы отвечают эксперты Intel, принимавшие непосредственное участие в создании технологий и продуктов — кому, как не им знать все детали?

В этом месяце место на трибуне предоставлено создателям библиотеки компьютерного зрения OpenCV (Open Source Computer Vision Library), бывшим сотрудникам компании Itseez, вошедшей в состав Intel — Вадиму Писаревскому и Анатолию Бакшееву. Итак, если у вас назрел вопрос об OpenCV, машинном зрении, распознавании образов и других смежных темах, но вы не знали, кому его задать — приглашаем вас в комментарии и личку. Вопросы принимаются до 24 сентября. Автор лучшего вопроса получит приз от Intel* — набор фирменных принадлежностей для уютного отдыха.
^{* — Приз доставляется из Москвы в пределах РФ}

Под катом — краткая информация о наших экспертах.

Обновление модельного ряда процессоров Intel Xeon в этом году стало самым значительным событием на рынке серверных платформ Intel начиная с 2011 года – тогда были выпущены так привычные нам линейки Е3, Е5, Е7. И вот снова четырехзначные индексы, вдобавок серии Platinum, Gold, Silver и Bronze, а также обобщающий бренд Xeon Scalable. С первой попытки оказалось трудно понять логику происходящего, и в заинтересованных кругах подвис вопрос: зачем это вообще понадобилось? Об идеологической подоплеке создания семейства Xeon Scalable и самых интересных новшествах в нем мы расскажем в этом посте.

Большие данные и их анализ играют важнейшую роль в современном мире, где повсеместно используются сети и электронные устройства. Идет непрерывное объединение возможностей больших данных, аналитики и машинного/глубинного обучения. В декабре 2016 года мы создали BigDL — распределенную библиотеку глубинного обучения с открытым исходным кодом для Apache Spark. Цель создания этой библиотеки — объединение сообщества глубинного обучения и сообщества больших данных. Далее в этой статье приводится описание недавних усовершенствований в выпуске BigDL 0.1.0 (а также в предстоящем выпуске 0.1.1).

Как повелось издавна, в начале апреля мы приглашаем вас принять участие в традиционной летней школе программистов Intel 0х7E1, которая состоится в июле-августе 2017 года. Вы молоды, занимаетесь программированием и интересуетесь такими темами, как оптимизация производительности, обработка видео и графики, машинное зрение? Вас привлекает возможность поработать в компании крутых профессионалов? Вам хочется решать интересные живые задачи и видеть результат своего труда? А, может, вам просто нечем заняться этим летом? Тогда вам однозначно под кат.

В течение последних месяцев в блоге Intel публиковался русский перевод цикла обучающих статей с ресурса Intel Developer Zone, посвященный использованию расширений Intel Software Guard Extensions в программировании — Intel SGX Tutorial. Публикация растянулась во времени, поэтому для тех, кто решил методично изучать данный вопрос, мы сделали общий индекс статей как на языке оригинала, так и на русском. После выхода новых постов (а автор обещает продолжение) и их перевода они также будут сюда добавлены.

Под катом вы также найдете требования к ПО и «железу» для изучения курса.

В пятой части серии учебных материалов, посвященных расширениям Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), мы завершим разработку анклава для приложения Tutorial Password Manager. В четвертой части этой серии мы создали DLL-библиотеку, используемую в качестве уровня интерфейса между функциями моста анклава и ядром программы C++/CLI, а также определили интерфейс анклава. Эти компоненты готовы, поэтому теперь можно перейти к самому анклаву.

В решениях, направленных на виртуализацию реальных сетевых функций, основным фактором является способность обеспечить предсказуемую и гарантированную производительность и пропускную способность для трафика заказчика. Во многих проектах, предназначенных для проверки концепции, уделялось значительное внимание повышению пропускной способности сети, но величина задержек является не менее важным показателем работы сетей (а в ряде случаев — гораздо более важным). В этой статье описывается тестовая среда в лабораториях BT Adastral Park на основе архитектуры Intel Open Network Platform. Эта тестовая среда разработана для оценки производительности локального оборудования заказчиков с виртуализацией.

Перечисление функциональных модулей и нескольких камер — важный компонент логики приложения для выбора нужного устройства. В этом учебном руководстве описывается метод перечисления модулей и нескольких устройств, чтобы можно было выбрать нужное из них.

Недавно мы рассказывали о подходе к работе над IoT-проектами. В прошлый раз нас больше всего интересовала методика, этапы превращения идеи сначала в прототип, а потом – в продукт, готовый к производству. Сегодня предлагаем углубиться в технические детали. А именно –поговорим о том, как создать функциональный прототип умного дома.



В проекте задействован Intel IoT Commercial Development Kit, компьютер малого форм-фактора Intel NUC Kit DE3815TYKHE, плата Arduino 101 и некоторые дополнительные компоненты. Освоив этот материал, вы cможете сделать то же самое, что получилось у нас, даже если ваш опыт создания IoT-решений невелик.

Вот, что вы узнаете, освоив это руководство:

Сотрудник компании Intel Paul Guermonprez решил совместить приятное с полезным: свой опыт разработчика он использовал для создания прототипа системы помощи плохо видящим людям средствами компьютерного зрения.В качестве аппаратной платформы он использовал очки Pivothead SMART с дополнительным модулем Live Mod Set, построенным на базе Intel Edison. В настоящий момент система умеет:

• находить и считывать баркоды, произносить голосом их описания,
• определять цвета предметов и произносить их,
• подбирать цвета, подходящие к «увиденному» цвету,
• определять лица находящихся впереди, их относительное местоположение и расстояние до них, озвучивать эту информацию в стерео.

Под катом — информация об очках Pivothead SMART, инструкция по установке системы и видео, показывающее ее возможности.

Самый верный способ защититься от травм спины при работе с тяжестями – отдать такую работу кому-нибудь другому. А если серьёзно, то правильное обращение с тяжёлыми предметами – это целая наука. Например, многие знают, что поднимать и опускать тяжести надо с прямой спиной, так, чтобы основная нагрузка приходилась на ноги. Отступление только от одного этого правила рано или поздно даст о себе знать, а ведь есть и другие.

Нарушение техники безопасности на производстве превращается в травмы работников и в потери компаний. В 2013 году, например, травмы спины стоили компаниям в США 70 миллионов долларов. Налицо проблема, неприятная и дорогая. Стартап из Нью-Йорка KINETIC, который занимается интеллектуальными носимыми устройствами, нашёл способ использования вычислительных модулей Intel Edison для создания системы, которая может значительно сократить травмы на опасных рабочих местах и сэкономить компаниям огромные средства.

Сегодня расскажем о том, как, пользуясь Java, создавать приложения для IoT, которые могут работать с удалёнными Bluetooth Low Energy-устройствами. Разработку таких приложений, благодаря проекту с открытым исходным кодом TinyB, поддерживает Intel IoT Development Kit. TinyB предоставляет разработчику простые API для C++ и Java, которые позволяют работать с BLE-устройствами. Здесь рассмотрим API TinyB для Java, а эксперименты будем проводить на Intel Edison.

В процессе разработки, например, для Intel Edison или Galileo, может случиться так, что нужного для экспериментов устройства под рукой не оказалось. Похожее происходит и тогда, когда «железо» есть, но установленная на нём ОС не поддерживает всех необходимых для проекта возможностей. Что делать?

Один из вариантов решения этой проблемы – запуск целевой операционной системы на виртуальной машине. На ней можно компилировать, развёртывать и тестировать программы. Сегодня поговорим о том, как создавать образы Yocto Linux, подходящие для запуска в виртуальных средах, например, в простом программном эмуляторе QEMU. Кроме того, подобные образы можно использовать в системах с гипервизорами, скажем, в Microsoft Hyper-V на Windows.

Для быстрой обработки пакетов требуется обнаруживать битовые шаблоны и быстро (со скоростью работы канала) принимать решения о нужных действиях на основе наличных битовых шаблонов. Эти битовые шаблоны могут принадлежать одному из нескольких заголовков, присутствующих в пакете, которые, в свою очередь, могут находиться на одном из нескольких уровней, например Ethernet, VLAN, IP, MPLS или TCP/UDP. Действия, определяемые по битовым шаблонам, могут различаться — от простого перенаправления пакетов в другой порт до сложных операций перезаписи, для которых требуется сопоставление заголовка пакета из одного набора протоколов с другими. К этому следует добавить функции управления трафика и политик трафика, брандмауэры, виртуальные частные сети и т. п., вследствие чего сложность операций, которые необходимо выполнять с каждым пакетом, многократно возрастает.

Чтобы добиться работы на ожидаемом уровне производительности при скорости канала 10 Гбит/с и размере пакета в 84 байта, процессор должен обрабатывать 14,88 миллиона пакетов в секунду. Оборудование общего назначения было недостаточно мощным для обработки пакетов с такой скоростью. Поэтому в большинстве рабочих сетевых систем обработкой пакетов в каналах данных занимаются контроллеры ASIC и сетевые процессоры NPU. К очевидным недостаткам такого подхода относятся: недостаточная гибкость, высокая стоимость, длительные циклы разработки, зависимость от определенного поставщика. Тем не менее, благодаря доступности более быстрых и дешевых ЦП и программных ускорителей, таких как Data Plane Development Kit (DPDK), можно переложить эту нагрузку на оборудование общего назначения.

Modbus – это широко известный коммуникационный протокол, который нашёл применение и в промышленности, и в любительских проектах. На физическом уровне для организации связи между устройствами по этому протоколу могут использоваться последовательные интерфейсы (RS232 или RS485) или Ethernet (здесь задействованы протоколы TCP или UDP). Сегодня мы поговорим о том, как организовать взаимодействие Intel Edison с другими устройствами с помощью Modbus.

Недавно мы опубликовали учебные примеры кода для различных проектов, которые формируют интернет вещей. Сегодня расскажем об автоматической системе полива. Построена она с использованием Intel IoT Developer Kit, Intel Edison, в её работе применяются облачные платформы, различные API и другие технологии.

В прошлом году мы в блоге Intel уже публиковали пост о технологии Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), поддержку которой внедрили в процессорах Intel Core шестого поколения. Тогда речь шла в основном об идеологических моментах; думается, настало время рассказать, как это работает. В этом посте будет много иллюстраций из подробной (более 200 слайдов) презентации Intel, посвященной этой технологии. В ней, конечно, сказано гораздо больше, чем здесь, так что вы теперь знаете, где можно продолжить изучение вопроса.

^{© Rolf Arnold}
Камера Intel RealSense — очень полезный инструмент для создания проектов виртуальной реальности и дополненной реальности. Во второй части этой статьи вы узнаете, как использовать узлы камеры Intel RealSense в TouchDesigner для настройки рендеринга или проекции в реальном времени для многоэкранных систем, одиночных экранов, 180-градусных (полнокупольных) и 360-градусных систем виртуальной реальности. Кроме того, информацию с камеры Intel RealSense можно передавать в Oculus Rift с помощью узла Oculus Rift TOP в TouchDesigner.
Вторая часть будет посвящена узлу RealSense CHOP в TouchDesigner.