Комментарии 13
Пробовал использовать чат для написания несложных сенсоров на yaml для HomeAssistant и тоже был разочарован. Забавно было, что он в процессе давал ссылку на официальный сайт на несуществующую статью документации о несуществующей интеграции :)
А версию для слабовидящих он может сделать? Пробовали такие эксперименты делать?
На хабре уже было несколько похожих статей
Вот несколько похожих на вашу статей: 1, 2, 3, 4, 5 и это даже не всё что беглым поиском нашёл
Я понимаю когда на хабре раз в несколько лет разбирают одну и ту же тему или публикуют перевод, который был сделано до, ресурс долго живущий это нормально, но все посты про chatgpt вышли в последние 3 месяца
Ага, пока что чат умнее многих, но всё ещё бестолковый. Пишу по работе тексты, и меня недавно спросили, почему бы не доверить GPT посты в соцсети. Но увы, искусственный интеллект пока повторяет уже созданное человеком и не анализирует реальность. Он не может собрать знания у собеседника и превратить их в текст.
С программированием чуть проще, так как искусственный язык четко ограничен рамками. Но пока еще даже джун из gpt не самый сообразительный получается.
Это инструмент, а не волшебная палочка. Часть черновой работы вполне может выполнить, увеличив производительность на 20-30%, в результате чего, один из пяти в обозримом будующем имеет шанс выйти на мороз.
Да, он может делать часть черновой работы и хорошо имитирует естественный язык. Это интересно и важно как явление и как начало того, что поменяет мир через пару десятков лет. И бесполезно для большинства реальных задач прямо сейчас. Текст после нейросетки все равно приходится сильно исправлять, так, что проще сразу написать самому. Но это не главное. Нейросетка пока совсем не умеет собирать данные не из других созданных текстов, а из реальности. То есть, не может, например, взять у человека интервью, уточнить информацию, перепроверить, сделать из всего этого текст, расставить в нем нужные акценты и убрать лишнее. А это трудозатратнее, чем рерайт. ПО пока что не решает даже совсем простую задачу качественно транскрибировать ауодизапись в печатный текст — приходится за это платить людям. Эти люди делают механическую работу, для автоматизации которой даже нейросетки не нужны. И это даже обидно — как грести веслами по морям во времена атомоходов.
Довольно неплохо по сравнению с другими AI, посмотрим что будет в дальнейшем.
но разум разработчика нужен, чтобы доработать и проверить код
В общем вы сознательно внедряете в свой рабочий процесс то, что из любого процесса обычно всеми силами стараются убрать: доработки за других и многократные проверки.
ChatGPT, энсин Дейта на побегушках