Комментарии 9
Ну и плюсом всеми неверно трактуемое "человек создан по образу и подобию Бога" подсознательно заставляет стараться делать человекообразные штуковины,(человекообразное значит божественное значит оптимальное) хотя само это лишь говорит о том, что мир познаваем при помощи принципа подобия.
Что такое лишние 10-20-50 лет усилий в приспособлении ИИ к физическим реальностям, по сравнению с сотнями миллионов лет эволюции? Пшик, мгновение. Уверен, в течение 20 ближайших лет возникнет ИЖ (искусственная жизнь), хотя лучше звучит ИО (искусственные организмы)
ИИ -- это такой мета-DeepSeek. Он обучается только на удачном. А безумные мириады молекул, процессов, структур, протоорганизмов, которые не вписались -- они в обучающую выборку никак не попадают. И это на самом-то деле грустно: с таким подходом ни для магмы под литосферой Земли, ни для межзвездного вакуума, ни для льдов антарктики ничего не создашь. Только вариации на тему лютоволков котиков.
Странное ощущение от статьи. Вроде, интересно прочитать про парадокс. Но когда три раза за статью натыкаешься на объяснение парадокса, возникает сомнение в ГПТ-помощничках. Эх (
Лем говорил, что "цифровое" искусственное сознание можно получить только сымитировав естественную эволюцию - создать в памяти супермегакомпьютера цифровой океан в котором через какое-то время зародится цифровая "жизнь" и разовьётся в мыслящий "организм". Тогда этот "организм" естественным путем получит наследственный опыт сегодняшних живых существ...
У человека — аппаратная нейронка, поэтому логическое мышление вынуждено работать в режиме эмуляции.
У компьютера — аппаратный процессор, поэтому образное мышление вынуждено работать в режиме эмуляции.
Неплохая статья, Парадокс действительно поднимает важные вопросы о различиях между человеческим и искусственным интеллектом. Однако интересно, как современные технологии, такие как DL и нейросети, пытаются преодолеть эти ограничения, обучая машины выполнять сложные моторные задачи. Будет любопытно увидеть, как эти подходы будут развиваться в будущем.
https://vc.ru/ai/1793078-specialisty-iz-nvidia-obuchili-kitaiskih-robotov-unitree-kopirovat-dvizheniya-lyudei-na-video
быстро тг с линком не нашел, поэтому VC, но суть дела не меняет. Это именно обучение. Очень круто!
Статью не читал, но могу с уверенностью предположить, что играть в шахматы как условный каспаров ИИ не может. Сто процентов мастерски забирать фигуру соперника мизинцем и безымянным пальцем при этом ставя свою фигуру большим, указательным и средним ИИ не умеет до сих пор.
Парадокс Моравека: как простые вещи становятся самыми сложными