Комментарии 12
У того же Ignite пока мало нативных коннекторов: только C/C# и жаба, насколько я помню. Это сильно ограничивает его применимость.
Там есть Си? Ну это же всё решает, в современных языках везде есть поддержка вызова Си
Есть еще JDBC и ODBC. В ближайшее время появится открытый протокол для создания клиентов на любой платформе или языке программирования.
Есть еще JDBC и ODBC.Они дают доступ только к SQL-функционалу (что очевидно), да и то несколько урезанному — нет Schema Exploration того же. В результате все вкусности Data Grid, такие как вычисления на нодах, остаются недоступны.
Но если авторы допилят SQL-интерфейс — будет отличная распределенная БД, особенно в связке с новым Durable Memory.
В ближайшее время появится открытый протокол для создания клиентов на любой платформе или языке программирования.Вот это очень интересно будет посмотреть, ждем!
А что вы вкладываете в schema exploration? Мы поддерживаем работу с метаданными, поэтому существующие схемы, таблицы и колонки должны быть видны.
А что вы вкладываете в schema exploration?Да, я имею в виду именно просмотр схем\таблиц и прочих метаданных.
Мы поддерживаем работу с метаданными, поэтому существующие схемы, таблицы и колонки должны быть видны.Документация и мой опыт говорят об обратном:
Database Metadata not Supported Error© apacheignite.readme.io/docs/sql-tooling
If you are on Apache Ignite version 2.0 or 2.1 then you will get SQL Error: Database metadata not supported by driver error in an attempt to unfold Tables, Views or other menu items. The metadata will be supported in the nearest Apache Ignite releases. However, the lack of this feature does not affect the overall usage experience as you will see below.
Мне DBeaver как раз и выдает:
java.sql.SQLException: Database metadata not supported by driver
правильной дорогой идете, товарищи © https://hazelcast.org/documentation/#open-binary
причем С# клиент работает через Java клиент (через какой-то дикий интероп)
А, понял, мы же действительно еще не релизнули это :) Должно заработать в AI 2.3, который должен выйти до конца октября.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Много, быстро, распределенно: как выбирать In-Memory Data Grid-решение