Конференция по генеративному и разговорному AI Conversations отправляется в Санкт-Петербург! 2 дня, 4 трека, 40+ докладов, дискуссии, нетворкинг и вечеринка – всё это ждет участников Conversations 26 и 27 июня 2025 года.
В этом году участников Conversations ждут доклады про мультиагентные системы, применение AI-агентов, эволюцию RAG-подхода и даже обучение автопилота электромобилей с помощью ML. В программе также погружение в AI-продукты, кейсы от бизнеса, выставка genAI-стартапов и, как всегда, мощный нетворкинг! Такое пропустить нельзя (кто был, тот знает).
В программе конференции – доклады от Сколково, Смарт Ритейл Тех (генподрядчик Fix Price), Nedra Digital, DDX Fitness x Target.ai, ЛАНИТ, Selectel, Альфа-Банк, Точка, ecom.tech, ЭТП Газпромбанка x VESNA, Госуслуги x RT Labs, Skyeng, Атом, книги билайн, red_mad_robot, Яндекс, Cбер, Битрикс24, Just AI, Artefacto и многих других компаний.
AI-агенты, RAG, челленджи и кейсы разработки AI-решений
Переход от простых Naive RAG к workflow-агентским системам. О том, как в red_mad_robot усложняют архитектуру и решают многослойные бизнеса-задачи, расскажет Валерий Ковальский. А точнее: о внедрении router-агента для повышения точности ответов и работы с разными доменами знаний; технических аспектах улучшения точности ответов при сложных запросах; архитектуре и компонентах мультиагентных workflow-систем; и, конечно практических примерах применения агентных систем в бизнесе.
Геологоразведка vs RAG: доменные реалии. Как в Nedra.Digital преодолели ограничения классического RAG и обучили систему распознавать специфичные геологические термины, расскажет Станислав Меркулов. Вы узнаете, как предпроцессинг помог работать со сложными табличными данным, об опыте реализации гибридной валидации и приоритезации источников, а также иерархическом поиске в данных с близкой структурой.
Как мы автоматизировали разметку тысяч единиц мультидоменного обучающего контента с помощью AI-агента? Расскажет Татьяна Славкина из Сбера. А также: почему разметка с помощью обычной LLM – не ок при работе с платформой, где MAU 230 000 человек? Опыт создания AI-агента, который включает в себя целый набор обученных LLM-инструментов. Как развивать такой сервис с точки зрения UX?
МL vs LLM: кому доверить видеоаналитику? Андрей Головкин из СмартРитейлТех, генподрядчик FixPrice, расскажет о том, как комбинировать эти технологии на проде, поделится, как происходит сравнение результата от внедрения, а также раскроет технические аспекты работы этих решений.
Как AI-агенты помогают системным аналитикам и разработчикам в ecom.tech? Расскажет Иван Мордовец из ecom.tech (ex. Samokat Tech). Узнайте, как работает мультиагентная среда для автоматизации внутренних процессов!
Как ассистент на базе AI в 1000 раз ускорил нормализацию данных? (при этом уменьшив стоимость обработки позиции!). Совместно с подрядчиком, компанией VESNA, Сергей Сердюк из Газпромбанка расскажет о том, какие технологии под капотом у решения.
AI-ревью онлайн-звонков под капотом: что происходит «внутри» и какие баги могут всплыть наружу? Иван Челищев из Битрикс24 поделится, как команда боролась с галлюцинациями моделей, раскроет технические аспекты обработки видеозвонков, а также расскажет, какие методы используются для улучшения процесса AI-ревью звонков.
ETL для RAG: как отделить стог сена от стога иголок и не взорваться? О подходах процессинга неструктурированных и слабоструктурированных источников в Базе знаний расскажет Никита Мишнев из Just AI. С какими сложностями столкнулись при подготовке данных для умного поиска, как их решали и как поставили etl-пайплайн на поток в платформе Jay Knowledge Hub.
Также в технотреке планируется горячая дискуссия на тему: «RnD на стероидах: автономные агенты с суперпамятью, вызовы vibe coding и новая эра кибербезопасности».
А как genAI бустит продукты и сервисы?
Можно узнать в этот же день, 27 июня, в рамках нового продуктового трека на сцене Conversations!
AI-ассистент для бухгалтеров: путь создания нишевого продукта в Точке. Ксения Соколова из Точка расскажет о том, как не только создать продукт, но и подготовить к нему на 99% неосведомленную ЦА. Как выделить джобу у конкретного сегмента? Как происходило тестирование ценности до разработки AI-решения и «активация» в продукте до запуска?
CustDev 3.0: как ИИ угадывает боли клиентов раньше, чем они их осознают? Мирослава Дмитриева из Artefacto learning platform поделится, как AI помогает вытаскивать настоящие инсайты: анализировать поведенческие паттерны, поисковые запросы, отзывы, интервью и даже комьюнити-чаты. Расскажет, как собрать аватары с нуля, перепрошить «мёртвые» кастдевы и превратить их в тексты для лендингов, прогревов и продуктовой стратегии.
Умный AI-поиск в сервисе книги билайн: как и зачем мы научили искусственный интеллект советовать книги по сюжету, стилю и даже атмосфере. Наталья Каменских, книги билайн и Дмитрий Филиппов из red_mad_robot расскажут, как параллельно работают нейросеть GigaChat и комбинированный семантический поиск.
Также в программе Product Track:
Как внедрять AI в продукты, если они разные: от диалога со стейкхолдерами к четким приоритетам при ограниченных ресурсах? Расскажет Мария Зырянова, Контур.
От RnD к продукту: почему крутая модель — еще не фича? Совместный доклад Валентины Хлебутиной и Марии Слабуновой из Сбера.
Что в чёрном ящике: как движок Skyeng генерирует персонализированные уроки? Расскажут Альбина Сафонова и Олег Шурмин, Skyeng.
Jay Flow для бизнеса: мультиагентная автоматизация и пространство для работы с мультимодальным AI. Доклад Кирилла Петрова из Just AI.
Кремниевые помощники в каждый дом: как мы пришли к своей LLMOps платформе? Поделится Владислав Балаев, Ланит.
Надеемся, что после таких горячих спойлеров вы точно не пропустите главное AI-событие лета! А больше спикеров и тем – на сайте Conversations. Присоединяйтесь! Участвовать можно и офлайн, и онлайн.
Продажа билетов открыта на сайте. Специальный промокод на скидку 10% — CNVS25sRbH
За обновлениями программы следите в официальном телеграм-канале Conversations Club @conversations_ai
