Комментарии 42
Я убеждён, что стоит, потому что без этой оценки человек будет продолжать хамить.
У кармы с некого порога единицей измерения должно выступать значение логарифма переменной.
Притом зависеть от кармы того кто минусует или плюсует, чем больше минусует или плюсует тем пропорционально ( с коэффициентом возможным) хуже карма — Обратная связь кармы.
Ибо по другому критичных комментариев в хабрахабре не будет.
Зря вы это затеяли, ох зря…
Интересно, вы же используете эмоции из Oxford Emotion Api? Rак вы из 7-8 значений эмоций на кадр делаете какие-то выводы? Есть публикации подробнее?
Да, Emotions Api в том числе, выбираем основную эмоцию, полученную с достоверностью более 60%, складываем все это в эмоциональную карту диалога, но это только одна из функций сервиса. Их очень много. Подробнее пока можно почитать только на сайте, буклет продукта и промо-ролик пока ещё не готовы
Мой домашний проект делает примерно тоже самое, что и ваш но для другой предметной области, от этого детальный интерес. Если есть возможность пообщаться поглубже — было бы интересно
Люди всегда находят способ обмануть простые метрики. «Карма» на хабре/gt, репутация на StackOverflow — есть масса людей на этих сервисах с незаслуженно высокой репутацией. На StackOverflow можно кидаться на самые простые вопросы и агрессивно давить на автора вопроса в комментариях, чтобы ответ принимали как решение. Рекрутеры, использующие SO для поиска кандидатов, вряд ли вчитываются в ответы и способны их понять, им важно только абсолютное значение репутации.
Для того, чтобы в комментариях на Habrahabr/Geektimes собрать максимум плюсов, достаточно максимально жестко раскритиковать Россию. Любой положительный комментарий о жизни в стране приводит к минусам, любой отрицательный, к плюсам. Чем жестче поливаешь грязью свою страну и сограждан, тем больше ставят плюсов.
И систему из поста ловкие личности тоже быстро научатся обходить.
раскритиковать Россию
Критика власти, будь то Путина или Порошенко, не есть критика страны.
Политота, националисты, религиозные и родноверные психи, сео-накрутчики, диванные солдатики, скептики потепления, даже товарищи с Рен-тв.
Вся эта мелкая нечисть безобидна в принципе.
Другое дело — качество материалов, когда берут вопросы с Тостера, и переправляют сюда, вроде XML базы данных…
Их надо гнать в жопу, ибо засрут как жежечку.
К сожалению, любая оценка качества носит субъективный характеристик. При телефонных опросах, sms и прочих системах оценки удовлетворенности есть несоотвестствующие реальному обслуживанию результаты. В колл-центрах для этого прослушивают диалоги, если клиент неадекватен, принимают решение не учитывать оценку. Здесь аналогичная ситуация, можно посмотреть запись диалога с детальной аналитикой по нему
Мы считаем только эмоции, в которых уверены на 60 и более процентов, остальные отбрасываем
А что касается вечно недовольных лиц — тут вы праву, эмоциональная карта диалога в России и Италии, к примеру будет сильно отличаться. Это вопрос к устанавливаемым Kpi. Мы сейчас как раз над этим работаем
А есть ли шанс у клиента обратиться к компанию не попав под пристальный взгляд машины записывающей его эмоции, видео и голос? Не думали ли Вы что это может быть МИНУСОМ и мешать коммуникации как клиента так и оператора.
Насколько я знаю, о записи должны предупреждать. Если не устраивает, можно обратиться в другое место. Но обычно, скорее предпочитают с камерой, так как это гарантирует некоторый уровень обслуживания, не из-за записи как таковой, а просто из-за самого факта наличия камеры.
Сейчас и так пишут везде, ТЦ, улицы, автодороги, банки, офисы. Так почему бы не получить от этого дополнительную выгоду?
В этом и проблема не нравится ищи что-то другое, но пишут везде. Предупреждают НЕ равно спрашивают разрешения.
Мне например не особо это нравится и у меня не спрашивали разрешения хочу я чтобы записывали меня на видео, аудио и составляли шаблоны реакций на те или иные слова как я реагирую. Это из разряда сильно навязчивого сервиса. Так же как есть сильно навязчивый маркетинг. Это бесит.
А если на клиентском месте о оператора банально неудобный стул, или дует из кондиционера, или пахнет из мусорного ведра, или ещё что-то, что будет неудобно, неприятно большинству клиентов, оператор будет получать стабильно низкие оценки?
А если во время беседы клиенту позвонили и сообщили о смерти любимого хомячка, система зарегистрирует слёзы и рыдания как низкую оценку оператору?
Голосовая реплика -> реакция.
Эмоциональная реплика продавца ( типо улыбка, как определённая от души...) -> реакция.
Записывать надо и продавца и покупателя.
Теперь точно верю в ботов продавцов…
Можно уточнить, как видео с вебкамеры попадает в Cognitive Services для распознавания эмоций? В статье речь идет о картинках, не совсем очевидно.
В PoC который мы делали вместе (как сейчас, уже не знаю), видео резалось на последовательные картинки, которые клались в BLOB и на это событие срабатывала Azure Function, которая дёргала когнитивные сервисы с этой картинкой.
Было бы интересно узнать как сейчас. По тому подходу который описан получается что обработка часа видео 25 кс будет стоить $90 только на Cognitive Services.
MaslovAlexey, подскажешь, как сейчас у вас сделано?
Если говорить про распознание лиц — то мы берём фрэймы с каждые несколько секунд, все кадры не имеет смысла распознавать, это действительно дорого
Если вы берете фреймы только через несколько секунд, то ни о каких замерах эмоционального состояния нельзя вести речь. Эмоции людей мимолетны. Это буквально миллисекунды. У вас будет один neutral в ваших отчетах.
Вы неправы, от того берём ли мы все фрэймы или выборочно не зависит доля neural эмоций.
Допустим я не прав. Но вы как правы то? У меня вот есть датасет из крупнейшего банка страны в размере 4 гигабайт, два гига датасетов где геймеры шапки надевают и им меряют энцефалограммы. Ради смеха еще вот такое видео сделал https://www.youtube.com/watch?v=nrqVXt5TeAw и это все мне доказывает что эмоции людей мерять надо в масштабах секунд. Если вы выхватите кадр из часового видео через 2-3-4 секунды — там будет недействительная информация. Потому что люди не могут улыбаться минутами. Они даже три секунды улыбаются редко.
Конечно, если брать 24 фрэйма в секунду вы уловить все оттенки эмоций, но этого и не надо для изменения удовлетворенности, это, возможно потребуется для понимания врёт ли человек или анализа психо-эмоционального состояния.
То, о чем вы пишите — это микровыражения. Пока мы их не стремимся поймать, в будущем, возможно будем и их анализировать. Спасибо за предложение
История о том, как когнитивные технологии помогают сохранять карму