Сравнительно недавно по Интернету пронеслась волна слухов и домыслов по влиянию поведенческих факторов на ранжирование результатов поисковых систем.
Садовский туманно намекает, что мол, мы всю доступную информацию используем для улучшения качества поиска. Но в целом из заявлений самих «яндексоидов» однозначно не следует, что действительно поведение пользователей учитывается при формировании результатов поиска.
Известные исследователи алгоритмов однозначно утверждают, что влияют. Появляются сервисы типа «юзератор», созданные с целью накрутки поведенческих факторов.
Но все равно не ясно, что, как и действительно ли влияет.
Может, это просто флеш-моб, созданный Яндексом, чтобы расшевелить веб-мастеров?
Зачем это нужно Яндексу — очевидно:
Откуда могут браться данные:
Какие факторы могут учитываться:
Самая главная — двоякость трактовки поведенческих факторов:
Метрика стоит не везде(грубо – в 2010 году 4 млн доменов в Рунете по данным RU-Center и всего 7,7% сайтов с метрикой по данным Interlabs).
Как учесть неизвестные по другим сайтам факторы? Возможно, сравнение по известным величинам с эталонами здесь поможет.Получается, из всего списка факторов(может, я ошибаюсь?) однозначно могут быть учтены лишь голосующие клики и процент возвратов на сайт?
Кроме всего этого имеются и другие вопросы:
Кто-то всерьез занялся юзабилити-аудитом своих клиентов, не подозревая, что делает сайт всего лишь некоей «усредненной» формой, т.к. нужен еще и аудит маркетинговый, который предполагает работу с текстовыми и графическими материалами на сайте.
Кто-то пытается найти закономерности и ставя эксперименты на 1-2 сайтах, делая неверные выводы.
Кто-то вообще отказывается от Метрики, забывая, что есть масса других источников получения данных.
Будет здорово, если у Яндекса появится возможность дать пользователям самим голосовать за сайты прямо в выдаче и формировать свой ТОП, перемещая ресурсы на нужные места и удаляя «левак». Хотя от накрутки это тоже не спасет.
Есть ощущение, что в последние годы Яндекс «закидывает удочку» веб-мастерам про использование различных перспективных способов улучшения поиска и новых факторов, а потом следит за обсуждением их влияния в среде веб-мастеров и развивает самые удачные мысли.
Доклад Сергея Протасова (Рамблер) на конференции «Поисковая оптимизация и продвижение сайтов в Интернете 2009» 26-27 ноября 2009 года.
Садовский туманно намекает, что мол, мы всю доступную информацию используем для улучшения качества поиска. Но в целом из заявлений самих «яндексоидов» однозначно не следует, что действительно поведение пользователей учитывается при формировании результатов поиска.
Известные исследователи алгоритмов однозначно утверждают, что влияют. Появляются сервисы типа «юзератор», созданные с целью накрутки поведенческих факторов.
Но все равно не ясно, что, как и действительно ли влияет.
Может, это просто флеш-моб, созданный Яндексом, чтобы расшевелить веб-мастеров?
Зачем это нужно Яндексу — очевидно:
- Улучшить поиск
- Снизить влияние и возможность существующей накрутки со стороны оптимизаторов
- Снизить затраты на сотрудников(асессоров) с помощью пользователей
- Заставить веб-мастеров и оптимизаторов наконец-то обратить внимание на улучшение пользовательских качеств сайта и учиться работать с посетителями, сайтами и контентом, а не манипулировать выдачей
Откуда могут браться данные:
- Рекламная сеть Яндекса
- Яндекс.Директ
- Яндекс.Метрика
- Яндекс.Бар
- Открытая статистика LiveInternet
- Собственно, выдача
- Вебмастер.Яндекс.ру
Какие факторы могут учитываться:
- Глубина посещений сайта
- Время, проведенное на сайте(документе)
- Показатель отказов(в разных случаях трактуется по-разному, обычно процент посетителей, сразу ушедших с сайта)
- Точки выходов
- Голосующий клик (посетитель перешел на сайт и больше не вернулся к поиску)
- CTR сниппета,
- Возвраты на сайт
- Соответствие сайтам-эталонам в тематике и регионе, имеющим хорошие показатели по поведенческим факторам.
- Достижение целей, указанных в Яндекс.Метрике владельцами сайтов
Проблемы учета факторов
Самая главная — двоякость трактовки поведенческих факторов:
- Глубина посещений может говорить как о том, что сайт посетителю нравится, так и о том, что в нем фиг разберешься, поэтому приходится лезть дальше;
- Время, проведенное на сайте может быть весьма малым, если посетитель пришел, например, на страницу с описанием товара, посмотрел характеристики, цену, и ушел посмотреть лучшие предложения(но тут может сработать фактор возвратов из поиска на сайт, если посетитель не нашел лучшего предложения)
- Показатель отказов в некоторых тематиках весьма высокий. В «железячных» и промышленных тематиках – от 40-50%. На сайтах медицинской тематики достигает 80-85%. И это у действительно удобных и дружелюбных сайтов. Как быть с отказами для одностраничных сайтов?
- CTR уже давно не является показателем успешности рекламных кампаний. Люди помоложе открывают в выдаче сразу кучу вкладок и потом последовательно закрывают в поисках нужного. Те, кто постарше, сначала изучают результаты поиска и только потом переходят на сайты. С другой стороны, у сайта, находящегося за 20-й позицией в высококонкурентной тематике мало шансов получить клик по запросу. И только если поисковик будет сравнивать его поведенческие характеристики с сайтами ТОП-10 и найдет их схожими, у него будет шанс подняться выше.
- Цели, отмеченные в Метрике владельцем сайта, могут быть заданы неверно.
Метрика стоит не везде(грубо – в 2010 году 4 млн доменов в Рунете по данным RU-Center и всего 7,7% сайтов с метрикой по данным Interlabs).
Как учесть неизвестные по другим сайтам факторы? Возможно, сравнение по известным величинам с эталонами здесь поможет.Получается, из всего списка факторов(может, я ошибаюсь?) однозначно могут быть учтены лишь голосующие клики и процент возвратов на сайт?
Кроме всего этого имеются и другие вопросы:
- Разные тематики характеризуются разными типами поведения, т.к. в них работают совершенно разные люди.
- Разное поведение в зависимости от вида запросов(транзакционные, информационные, навигационные), сайтов(отдельных документов) и даже времени суток и времени года. Чем сложнее запрос, тем меньше удовлетворенность посетителя сайтами в выдаче.
- Разная трактовка смысла запроса поисковиком и пользователем
- Разная выдача у разных людей в зависимости от региона, браузера, разрешения…
- Как могут быть связаны между собой поведенческие факторы?
Что дальше?
Кто-то всерьез занялся юзабилити-аудитом своих клиентов, не подозревая, что делает сайт всего лишь некоей «усредненной» формой, т.к. нужен еще и аудит маркетинговый, который предполагает работу с текстовыми и графическими материалами на сайте.
Кто-то пытается найти закономерности и ставя эксперименты на 1-2 сайтах, делая неверные выводы.
Кто-то вообще отказывается от Метрики, забывая, что есть масса других источников получения данных.
Будет здорово, если у Яндекса появится возможность дать пользователям самим голосовать за сайты прямо в выдаче и формировать свой ТОП, перемещая ресурсы на нужные места и удаляя «левак». Хотя от накрутки это тоже не спасет.
Есть ощущение, что в последние годы Яндекс «закидывает удочку» веб-мастерам про использование различных перспективных способов улучшения поиска и новых факторов, а потом следит за обсуждением их влияния в среде веб-мастеров и развивает самые удачные мысли.
Что еще посмотреть
Доклад Сергея Протасова (Рамблер) на конференции «Поисковая оптимизация и продвижение сайтов в Интернете 2009» 26-27 ноября 2009 года.