Комментарии 4
Поддержу и, возможно, дополню. Можно выделить отдельное направление для вычислений на периферии - это вычисления в браузере.
С одной стороны, вычисления в браузерах примерно в 2 раза медленнее нативного кода. С другой стороны, браузер это "здесь и сейчас", когда не нужно ничего устанавливать и иногда даже не нужно регистрироваться. И это очень заманчиво - доставить клиенту работающую нейросеть просто переслав ссылку.
Краткое содержание статьи: Обучение в облаке -- фу, все на Edge ML! За бугром многие рекламные статьи такие.
Практическая ценность -- только в том, что есть упоминание Edge ML, которое можно погуглить. За это спасибо. Кому интересно обучение на периферии -- может оказаться полезной эта статья (On-Device Training Under 256KB Memory).
не смотря на то, что в статья называется "Машинное обучение на периферии" про как таковое обучение на периферии разговора нет. Всюду говорится про "деплой ML-моделей в облаке". Т.е. про то, где гонять уже обученную готовую модель.
И в конце бах: приходите к нам и мы покажем "дерево решений — и применим его на практике". Ради "Регистрация для всех желающих доступна" вся статья и была переведена?
Машинное обучение на периферии