Комментарии 2
Да "Книга с кабанчиком" - это прям база для понимания принципов на примерах практической реализации всяких штук. Про SQL тоже соглашусь, умение в реляционные базы никому еще не вредило. Даже если через год не можешь написать простой селект, все равно польза будет. Про селект вспомнишь за полчаса, если понадобится.
От себя добавлю. Надо один раз осилить книгу про DDD, например, Эванса. Потом еще раз осилить. И еще. Потом сделать пет-проект по DDD. Потом еще раз прочитать. Это мучительно скучно, странно и непонятно. Но умение проектировать бизнес-домены и соответствующий майндсет - настоящий сеньорский навык, а не это вот ваше все... Если к этому добавить Клеппмана и вообще программную инженерию, понимание того, какая технология для чего подходит, а для чего не подходит, получится неплохой стартер-пак.
И, таки да, не книги делают сеньора сеньором, а те самые 10 000 часов практики, проваленные проекты, набитые шишки. Но книги позволяют хорошо срезать углы, помогают лучше видеть паттерны и антипаттерны. Но - в собственном опыте. В ходе рефлексии после очередного проекта.
Код устареет, принципы — останутся: подборка книг для мидлов и сеньоров в Data Science