Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Охота за киберугрозами» Надема аль-Фардана. Предлагаем ознакомиться с отрывком «Процесс охоты за угрозами».
Процесс охоты за угрозами состоит из трех этапов: подготовки, проведения охоты и коммуникации. В следующих подразделах они будут рассмотрены подробнее.
Привет, Хаброжители! Apache Kafka — это эталонная платформа для аналитики в реальном времени, передачи событий и потоковой обработки. Выступая в качестве центрального узла для распределенных данных, Kafka обеспечивает беспрепятственный обмен между продюсерами и потребителями по модели «издатель — подписчик». Kafka легко обрабатывает миллионы событий в секунду, а его надежная архитектура гарантирует высокую отказоустойчивость и масштабируемость.
Привет, Хаброжители! Хотите успешно пройти Coding Interview в ведущую IT-компанию? Эта книга меняет правила игры в подготовке к кодинг-интервью. Алекс Сюй предлагает структурированный подход к распространенным паттернам, разбирает сложные концепции и делает реальные задачи намного доступнее.
Практические примеры, детальные объяснения и реальные задачи помогут не только пережить интервью, но и отточить навыки кодинга. А практические советы помогут понять на что именно обращают внимание эксперты, проводящие собеседования.
Привет, Хаброжители! Освойте навыки программирования в тесном сотрудничестве с генеративным ИИ, используя GitHub Copilot — пожалуй, самый популярный ИИ-инструмент разработчика. Брент Ластер, опытный девелопер и преподаватель, описал реальные сценарии из ежедневной практики и тем самым показал, что GitHub Copilot — это не просто подсказки в редакторе, а полноценный партнер по программированию, который может в разы ускорить вашу работу, если знать, как с ним взаимодействовать.
Ни Python, ни PyTorch, ни NumPy, … всего 260 строк кода на чистом C++ достаточно, чтобы обучить, оценить и протестировать простой двоичный классификатор, различающий рукописные цифры 0 и 1.
Привет, Хаброжители! Книга предлагает практическое руководство по внедрению архитектуры медальона (bronze, silver, gold уровни) для эффективной работы с большими данными, чтобы избежать превращения хранилищ в бесполезное «болото данных».
Автор делится реальными кейсами и примерами кода для Microsoft Fabric и Azure Databricks, объясняет, как интегрировать медальон в data mesh, и рассматривает вопросы безопасности, контрактов данных и применения генеративного ИИ.
Книга будет полезна дата-инженерам, архитекторам и руководителям, ищущим проверенные решения для построения востребованной и управляемой аналитики.
Привет, Хаброжители!
Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.
Привет, Хаброжители! Большие языковые модели по-прежнему просто предсказывают следующее слово. Два года назад одна лишь эта причина казалось достаточной, чтобы их отвергать — ведь именно ею обосновывали их неуклюжий вывод.
Но в настоящее время большие языковые модели стали гораздо лучше, и одним лишь масштабированием этого не объяснить.
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению.
Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью: от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры. Практические примеры, стратегии ответов на типичные вопросы и советы по прохождению различных этапов интервью помогут вам уверенно справиться как с техническим телефонным скринингом, так и с углубленным обсуждением моделей и оценок. Независимо от уровня — новичок вы или опытный специалист — эта книга станет вашим надежным навигатором в мире ML-собеседований, сочетая теорию, практику и реальные инсайты от экспертов.
Привет, Хабожители! Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.
Привет, Хаброжители!
Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.
Привет, Хаброжители! Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и специалистам, которым просто нужна актуальная информация. Это увлекательное руководство по миру баз данных и SQL написано в доступной и юмористической манере. Авторы, опытные преподаватели из Университета Торонто, превращают сложные концепции в простые и понятные объяснения с помощью ярких примеров, забавных иллюстраций и практических заданий.
Книга охватывает основы SQL, проектирование сущностей и связей, нормализацию, безопасность, оптимизацию и даже роль генеративного ИИ в дизайне БД. Идеальный выбор для тех, кто хочет освоить реляционные базы данных без скучных лекций, а с удовольствием и практическим применением.
Привет, Хаброжители!
Сегодня стартует наша сезонная распродажа! Встречаем весну с приятными скидками.
Привет, Хаброжители! Представьте, что вы находитесь на перекрестке в лабиринте и знаете, что один из трех маршрутов впереди ведет к выходу.
В этой статье мы рассмотрим, как при помощи искусственного интеллекта отрефакторить множественные файлы на Java. Действуем по такому сценарию:
Есть компания, которая при работе с микросервисами на Java использует собственную библиотеку, управляющую флагами для переключения фич. Теперь решено мигрировать на Unleash, где работа с флагами переключения фич организована удобнее, а также предусмотрено поэтапное включение фич.
Привет, Хаброжители! API и сервисы, основанные на событиях, часто одновременно используются множеством приложений через сложную сеть интеграций, поэтому их сложно тестировать. Контрактные тесты предлагают простое решение этой проблемы. Совместимость API или сервиса проверяется с помощью согласованных контрактов. Контракты понимают и соблюдают все компоненты системы (а также разработчики, которые их создали). Этот инновационный метод помогает обнаружить проблемы интеграции на раннем этапе разработки и повышает жизненно важную для любой системы прозрачность.
Привет, Хаброжители! Опытные хакеры постоянно охотятся за уязвимыми приложениями, поэтому никогда не переставайте беспокоиться о безопасности. Задача становится особенно сложной, если приходится работать с унаследованным кодом, новыми технологиями и сторонними фреймворками. Научитесь защищать Java-приложения с помощью Spring Security — проверенного и гибко настраиваемого фреймворка для аутентификации и управления доступом.
Привет, Хаброжители! Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке.
Недавно Марсело Эммерих написал пост, в котором предложил заменить менеджеры пакетов «реестром промптов». По мысли автора, разработчики библиотек станут публиковать промпты для ИИ. Разработчик вставляет промпт в свой ИИ-инструмент, который прямо на месте генерирует самодостаточную реализацию. Никаких транзитивных зависимостей, никаких атак на цепочку поставок, никаких конфликтов версий. Каждый раз генерируется свежий код, подогнанный под ваш язык и проект.
Это наивное представление, которое, однако, указывает на реальные проблемы. Атаки на цепочку поставок — серьёзная опасность. В самом деле сложно судить о деревьях, в которых содержатся транзитивные зависимости. Очевидно, что привлекательна перспектива сгенерировать именно то, что вам нужно — и ничего лишнего.
В сгенерированном коде всё равно ещё придётся реализовать TLS, разобрать JSON, обработать Unicode. Если вы перестали называть что-то «зависимостью», сложность от этого никуда не исчезнет, а просто переместиться. Но мне нравится углубляться в кроличьи норы — давайте же посмотрим, куда ведёт эта.
Привет, Хаброжители! Сделайте код-ревью продуктивным, вызывающим положительные эмоции процессом, каким он и должен быть. Неважно, проверяют ваш код или же вы проверяете чью-то работу, получите продуманные инструкции, которые помогут избежать напряженных дебатов, неплодотворных придирок и узких мест — всего того, чего мы привычно ждем от код-ревью.
Научитесь здравому и внимательному подходу к код-ревью, который одной из первых стала применять автор книги — Эдриенн Браганца. Узнайте, как создать в команде доброжелательную атмосферу, четко согласовать цели код-ревью и ожидания от него, как подготовиться к любым изменениям и препятствиям, с которыми можете столкнуться. Освойте практики, которые можно адаптировать к тому, как работает ваша команда, познакомьтесь со множеством возможностей и решений, надежных сценариев, а также примеров из реальной жизни. Вскоре вы сможете построить высокоэффективный процесс код-ревью, который сделает ваш код лучше, а вашу команду сильнее.
