Комментарии 20
Книжки с оленем и птичкой хороши. Особую ценность они составляют на ранних этапах обучения, когда возможностей языка ещё толком не знаешь: можно получить замечательный обзор того, что вообще делать можно. Было бы здорово, если бы они были на русском: возможно популярность R в РФ подросла бы.
Обе никак не потянем :) Надо определяться
Ну, тогда птичку. Олень — это уже для тех, кто умеет чего-то считать и хочет насчитанное визуализировать. А птичка даст человеку основы самого языка.
Впрочем, возможно стоит переводить R for Everyone. Мне её не прокомментировать, руки ещё не дошли прочитать, но отзывы достаточно хорошие.
Впрочем, возможно стоит переводить R for Everyone. Мне её не прокомментировать, руки ещё не дошли прочитать, но отзывы достаточно хорошие.
Птичка настолько проста, что ее можно читать с минимальным знанием английского. Про оленя так не уверен, кажется, не читал.
В Олене уровень английского точно такой же, читается крайне просто. У меня обе книжки крайне легко пошли: я в таких случаях даже не всегда помню, что книжка в оригинале на английском была.
Но у некоторых людей (даже с приемлемым знанием языка) есть барьер, не дающий им читать английские книжки. Т.е. если книга не на русском, то они даже пробовать не будут. Это грустно, программисту в наше время без английского очень тяжело, но что поделать.
Но у некоторых людей (даже с приемлемым знанием языка) есть барьер, не дающий им читать английские книжки. Т.е. если книга не на русском, то они даже пробовать не будут. Это грустно, программисту в наше время без английского очень тяжело, но что поделать.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Господа, вы бы цену прикиную указали, что может кардинально повлиять на голосование.
Личное мнение: лучше купить сейчас за $20 версию kindle или бумажную за $30 (плюс примерно столько же доставка), чем ждать перевод за 3000? 5000?
Личное мнение: лучше купить сейчас за $20 версию kindle или бумажную за $30 (плюс примерно столько же доставка), чем ждать перевод за 3000? 5000?
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Даешь R for everyone в массы! :)
Я считаю, что переводить надо ту из них, которая посвящена графике. Многие аналитики (в том числе и я) используют R в связке с ggplot, чтобы строить много графики для наших заказчиков. Сам по себе R не сложен и может быть изучен по официальной документации, а help, встроенный в него, просто прекрасен.
Для тех же, кто любит учебники по ЯП, есть «R в действии», в котором только 1 маленькая глава посвящена графике. Среди литературы на русском про R явно прослеживается нехватка руководства, как в нём готовить графику — практически примеры и истории успеха. Кроме того, такую книгу можно было бы строго позиционировать — не только для разработчиков, но и для тех, кому в своей работе по подготовке отчётов мало Excel.
Следовательно, мой голос однозначно за «R Graphics Cookbook». Тем более оригинал очень и очень приятен и полезен.
Для тех же, кто любит учебники по ЯП, есть «R в действии», в котором только 1 маленькая глава посвящена графике. Среди литературы на русском про R явно прослеживается нехватка руководства, как в нём готовить графику — практически примеры и истории успеха. Кроме того, такую книгу можно было бы строго позиционировать — не только для разработчиков, но и для тех, кому в своей работе по подготовке отчётов мало Excel.
Следовательно, мой голос однозначно за «R Graphics Cookbook». Тем более оригинал очень и очень приятен и полезен.
Если выбирать из трех, то по ощущениям от preview книжек на Амазоне, первая более ориентирована на основную аудиторию R: специалистов по анализу данных, не-программистов. Начинается не с конструкций языка, а с обустройства рабочего места: RStudio и т.д.
Другое дело, что основная аудитория может и не сделать кассу издательству. Многие специалисты знают английский, по крайней мере на уровне объяснения конструкций языка. Уже переведен на русский популярный курс по R на Coursera: www.coursera.org/course/rprog. Сам язык при практическом использовании выкидывает столько сюрпризов, что без англоязычных форумов типа StackOverflow все равно не обойтись (особенно это касается ggplot).
А вот книги практиков анализа данных очень нужны. Например, есть отличная книжка Data Analysis with Open Source Tools www.amazon.com/Data-Analysis-Open-Source-Tools/dp/0596802358 Жаль только, примеры на Python. Такого плана бы с примерами на R — вот был бы хит.
Другое дело, что основная аудитория может и не сделать кассу издательству. Многие специалисты знают английский, по крайней мере на уровне объяснения конструкций языка. Уже переведен на русский популярный курс по R на Coursera: www.coursera.org/course/rprog. Сам язык при практическом использовании выкидывает столько сюрпризов, что без англоязычных форумов типа StackOverflow все равно не обойтись (особенно это касается ggplot).
А вот книги практиков анализа данных очень нужны. Например, есть отличная книжка Data Analysis with Open Source Tools www.amazon.com/Data-Analysis-Open-Source-Tools/dp/0596802358 Жаль только, примеры на Python. Такого плана бы с примерами на R — вот был бы хит.
Есть еще «R в действии» www.ozon.ru/context/detail/id/24938069/
Дорогая, правда, но вполне неплохая.
Дорогая, правда, но вполне неплохая.
Также есть «Наглядная статистика. Используем R!» www.ozon.ru/context/detail/id/7952180/.
У меня есть такая, прекрасная книжка как справочник! Подойдет тем, кто уже владеет R. Автор Евгений Балдин, у него и на сайте хорошие статьи есть www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html
The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design by Norman Matloff незаслуженно обошли вниманием
www.amazon.com/gp/product/1593273843
www.amazon.com/gp/product/1593273843
«R Graphics Cookbook» следует издать полностью.
В «R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics» и «R Cookbook» достойны внимания поздние главы, посвященные анализу данных и хитрым трюкам. Основы языка и банальщину вроде «Как прочитать CSV-файл» и без того можно легко найти во многих других документах.
В «R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics» и «R Cookbook» достойны внимания поздние главы, посвященные анализу данных и хитрым трюкам. Основы языка и банальщину вроде «Как прочитать CSV-файл» и без того можно легко найти во многих других документах.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Язык программирования R