Hadoop: быть или не быть?

[Stas911]

Статья хорошая, в очередной раз показывает, что серебряной пули нет и для каждой задачи нужно выбирать подходящий инструмент. По теме, посоветую лучше перевести книгу Learning Spark — это тот инструмент, который решает многие вопросы из поставленных выше.

[MTonly]

В настоящее время редакция оказалась перед непростым выбором, перевести ли новое 4-е издание этой книги, либо допечатать уже имеющееся.

Интересно, существует ли практика и инструменты сравнения изданий книг (возможно, и средства ведения истории версий?) подобно сравнению версий программного кода — чтобы переводить не целиком новое издание книги с нуля, а только то, что изменилось в новом издании по сравнению с ранее переведённым предыдущим.

[ph_piter]

Да, согласен с Вами. Как раз Apache Spark меня сейчас очень интересует, надеюсь, что в ближайшем будущем обсудим и эту технологию. Ваше замечание об узости аудитории также справедливо: наше первое издание книги по Hadoop продавалось довольно медленно, но при этом очень стабильно.

[Stas911]

Потому что это все еще cutting-edge technologies и те, кому приходится с ними работать, в большинстве своем свободно читают книги и новости в первоисточнике на английском, а не ждут переводов годами.

[ph_piter]

Да, насчет cutting-edge не поспоришь ))). Однако тема чтения книг в оригинале и переводе почему-то рано или поздно всплывает в любом посте, так что по этому вопросу можете почитать комментарии к нашим предыдущим публикациям…