Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино.
На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение.
Полная программа и описание докладов:
MLFlow для обеспечения воспроизводимости экспериментов
В докладе я расскажу про MLFlow в контексте ведения экспериментов в CV. Затрону его философские отличия MLFlow от DVC, и про то, где стоит применять один, а где — другой.
Wokrshop: Dive into Catalyst
Рассмотрим воспроизводимый CV с помощью фреймворка Catalyst. Я расскажу вам, как он работает и какие плюшки в нем есть.
Experiment management in research: case study
Пару дней назад мы опубликовали статью на пересечении CV и RL. Я расскажу про написанную для этого инфраструктуру, как мы ставили эксперименты и какие велосипеды пришлось изобрести.
Двери для гостей открываем в 18:30, старт митапа в 19:00
Участие в событии бесплатное, но по предварительной регистрации
На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение.
Полная программа и описание докладов:
Влад Грозин, Data Scientist в JOOM
MLFlow для обеспечения воспроизводимости экспериментов
В докладе я расскажу про MLFlow в контексте ведения экспериментов в CV. Затрону его философские отличия MLFlow от DVC, и про то, где стоит применять один, а где — другой.
Роман Тезиков, Middle Data Scientist в Dbrain, разработчик библиотеки Catalyst
Wokrshop: Dive into Catalyst
Рассмотрим воспроизводимый CV с помощью фреймворка Catalyst. Я расскажу вам, как он работает и какие плюшки в нем есть.
Дмитрий Никулин, Research Engineer, Samsung AI Center Moscow
Experiment management in research: case study
Пару дней назад мы опубликовали статью на пересечении CV и RL. Я расскажу про написанную для этого инфраструктуру, как мы ставили эксперименты и какие велосипеды пришлось изобрести.
Двери для гостей открываем в 18:30, старт митапа в 19:00
Участие в событии бесплатное, но по предварительной регистрации
