Комментарии 14
В качестве быстрого комментария: вот ссылки на материалы форумов, где наши заказчики делятся опытом использования SAS и кейсами
SAS Forum Russia 2016 www.sas.com/ru_ru/events/sfr2016/materials.html
SAS Forum Russia 2017 www.sas.com/ru_ru/events/17/sfr-2017.html#pm
А детально рассказывать о кейсах — в наших последующих постах в ближайшем будущем (мы для этого сюда и пришли).
А вот со стоимостью сложнее, в открытых источниках очень мало информации.
30 июня 2016 года ВТБ провел закупку лицензий и технической поддержки программных продуктов SAS на период до 30 ноября 2021 года. Сумма сделки составила 529,3 млн рублей. Поставщиком выступит сам разработчик программного обеспечения — компания SAS Institute[1].
P.S. Используйте OSINT))
Преимущества
- SAS — это не только компания, это еще и 4GL язык программирования (SAS BASE). Поэтому всегда есть возможность расширить функционал готовых продуктов за счет собственноручно написанных програм.
- Возможность создавать сложные статистические модели и графики, такие как «статистическое управление процессами» (SPC).
- Некоторые продукты, такие как SAS Enterprise Guide очень удобны для работы с данными.
Из основных недостатков я бы выделил
- Лицензионное соглашение и цена. Как уже было сказано, ПО достаточно дорогое. К тому же лицензионная модель предполагает «аренду» ПО, а не покупку. Каждый год мы платим определенную сумму за использование SAS. Возможно есть и другие модели, я не знаю.
- В нашем проекте нам необходимо интегрировать данные из разных СУБД. В зависимости от типа данных, каждый «адаптер» необходимо отдельно лицензировать
- Покупая SAS, возникает необходимость в администрации SAS сервера. Это можно поручить и другим фирмам, но мы делали все сами.
- По нашему опыту, продукты SAS не всегда user-friendly и проигрывают в этом таким продуктам как PowerBI.
Ну и как итог — сейчас мы используем комбинацию SAS с PowerBI. Подготовку данных, связи между таблицами и.т.д мы делаем в SAS, а конечную презентацию и визуализацию в PowerBI. Учитывая рост популярности R, не уверен, что мы будем использовать SAS в будущем. Время покажет.
Банки используют SAS так как могут переложить часть правовых рисков на вендора.
К тому же в России как то подозрительно мало людей знающих R
Добрый день!
Вопрос/запрос про учебные материалы: в интернете можно найти миллионны учебных материалов и примеров по всему, что относится к программированию в sas (data step'ы, macro, proc'ы и пр.) и настройке платформы, с помощью которых можно более-менее разобраться и "въехать" с нуля. Но почти не находится полезных материалов (руководств, tutorial'ов для новичков) по работе в таких клиентах как Customer Intelligence Studio или с целыми solution'ами как Marketing Automation (врядли с помощью встроенного user guide'а можно разобраться в особенностях работы это ПО и как строить кампании). В результате осваивание новых инструментов в ситуации когда уметь и знать надо уже "вчера" проблематично. Да и не всегда есть возможность отправиться с работы на курсы. Есть ли планы по исправлению этой ситуации? Может в виде цикла статей на хабре? P.s. не стоит переводить учебные материалы на русский.
Есть ли у вас оценки или замеры, на сколько «готовое» аналитическое решение, в среднем, получается хуже специализированного?
Мои знакомые написали целую обвязку для Python, которая автоматически и быстро делает в хакатонах кучу работы по генерации производных параметров, проверке разных гипотез, чтобы людям оставалось только поработать мозгами для выхода на выигрышную модель. Сделать среднюю модель на любом современном инструменте не так сложно, а вот модель-победитель это огромный предварительный труд и в какой-то степени искусство. У большинства организаций, по моему опыту, проблемы в области применения аналитики совсем не в точности моделей. Для них реально jini 0,5 и 0,8 примерно одно и то же. И эффект от применения моделей в этих организациях ограничен вовсе не точностью, а другими факторами.
SAS: мы анализировали данные и обучали модели задолго до того, как это стало модным