Январь прошел быстро и насыщенно. И мы постарались взять немного праздничного настроения в рабочие недели. Новые серверы — долгожданные новинки по заявкам. Вебинары — повод собраться в новом году. История с Пикабу — напоминание, что даже у развлекательного портала должна быть серьезная технологическая основа.
Привет! Я — Андрей, редактор в Selectel. В новом дайджесте рассказываю, какие продуктовые обновления мы выпустили в январе. А в конце — приглашаю на новые мероприятия. Подробности под катом!
Интегрировали чипы M1 и M2 Pro в серверы Mac mini®
Добавили новые конфигурации на ARM-архитектуре. В них есть встроенные графические процессоры, которые помогут увеличить скорость разработки приложений и обработки графики. А система Neural Engine ускорит анализ видео, распознавание голоса и обработку изображений.
Изучить конфигурации →
Обновили парк серверов с GPU
Добавили модели с нашими самыми мощными картами GPU A-100:
В цену включен порт 25 Гбит/с для локальной сети и резервирование MC-LAG. Время на запуск сервера — от 2 минут.
Смотреть все серверы с GPU →
Обновили Kubernetes до версии 1.29: Mandala
Выпустили новую версию в Managed Kubernetes. В ней появился режим доступа для особо конфиденциальных данных и KMS с улучшенной производительностью.
Как работает Kubernetes as a Service.
Посмотреть полный список изменений можно в панели управления перед обновлением.
Узнать больше о сервисе →
Подтвердили безопасность облачных баз данных
Наш сервис DBaaS прошел внешнее тестирование на проникновение и получил близкую к максимальной оценку. Selectel подтвердил высокий уровень безопасности услуги — в ходе работ уязвимости не обнаружены.
Облачные базы данных Selectel соответствуют основным стандартам безопасности, включая PCI DSS 3.2.1, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 и 152-ФЗ.
Подробнее про безопасность облачных баз данных →
Разрешили редактировать DNS облачных сетей
По вашим запросам добавили возможность редактировать DNS облачных подсетей. Теперь это можно делать не только через API или CLI, но и прямо в панели управления.
Читать в документации →
Выпустили новую версию DAVM (Data Analytics Virtual Machine)
Обновили виртуальные серверы с набором преднастроенных инструментов для анализа данных и ML. Сервис поможет:
- создать небольшую платформу обработки данных,
- провести BI-аналитику,
- протестирование открытые большие языковые модели (LLM),
- разработать и обучить ML-модели.
Как устроена виртуальная машина на дата-аналитики.
Подробнее про DAVM →
Все решения для AI- и ML-задач →
Продолжаем бета-тест фермы мобильных устройств
Продолжаем бесплатный бета-тест мобильный фермы. Попробуйте наш новый продукт для параллельных тестов без закупки оборудования. Вы получите доступ к серверу и базе смартфонов от Xiaomi, Samsung, Realme, Tecno, Infinix.
Участники бета-теста получат месяц работы с одним устройством после коммерческого релиза.
Узнать о возможностях фермы мобильных устройств →
Собрали облачный сервер с хранилищем и онлайн-офисом
Интегрировали облачный сервер с Nextcloud и ONLYOFFICE — теперь можно не только хранить файлы, но и удобно работать с ними всей командой.
Nextcloud — сервис для хранения данных, альтернатива Dropbox и Google Drive. Помогает управлять версиями файлов и предоставлять к ним общий доступ.
ONLYOFFICE — офисный пакет с открытым исходным кодом. Позволяет создавать и работать над документами, презентациями формами и PDF-файлами.
Больше о подключении сервиса →
Усилили безопасность аккаунта
Теперь владелец и администратор могут ограничить доступ к аккаунту. Пользователи смогут входить в аккаунт только с разрешенных IP-адресов и подсетей.
Подробнее в документации →
Новый кейс с Пикабу
C 2009 года на сайте Пикабу пользователи ежедневно делятся историями из жизни, изобретают мемы и просто общаются друг с другом. Мы рассказали, как помогли организовать резервную инфраструктуру и хранить данные по 152-ФЗ.
Читать историю →
Вебинар про ферму мобильных устройств
14 февраля покажем, как проводить параллельные тесты приложений из любой точки мира. Без закупки техники и настройки инфраструктуры. Расскажем, как использовать ферму мобильных устройств для мануального тестирования и автотестов.
Вебинар «Аналитические инструменты для ленивых»
Расскажем, как получить быстрый доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной видеокарте и развернуть собственную LLM.
Январь был продуктивным. Посмотрим, чем порадует и этот месяц, но уже в марте.
Остались вопросы? Задавайте в комментариях!
