Как стать автором
Обновить

Комментарии 20

если выбирать между дико переоценённым хламом (1080, даже не ti версией) и 2060 Super (недооценённый хлам) - по многим причинам стОит выбрать второе, т.к. оно новее, немного быстрее по любым тестам, у него есть лучи и главное - стоят они часто одинаково, 1080 некоторые особо одарённые даже продают дороже.

У 2060 меньше VRAM. В контексте статьи (ML) это даже важнее производительности.

Зря вы меня плюсанули, люди, речь-то не про TI шла :)

У обычной 1080 таки тоже 8 гигов.

В контексте ML для обучения простых моделей даже 1080ti 11gb и A4000 с 16gb мало памяти, лучше не экономить и брать хотя бы 3090, 24gb. Для постоянного инференса например видеопотоков память особо не нужна, но что 1080 - 175W, 16nm что 2060 160w,12nm съедят за год электричества на 9000RUR. Тогда уже A2000 можно брать за 18k. Отобьется за год и на порядок мощнее в FP16, как и 2060. Из дешевого ML наверное альтернатив 3060/3060ti пока нет.

Для обучения сколько бы ни стоила 4090, работает она как 6шт 1080, 4шт 1080ti, 1.5-3090. Всё это в одном слоте без танцев с бубнами с распределенным обучением.

В комментарии, на который вы ответили говорилось о 2060 Super, и у неё 8 гб GDDR6. А вы говорите про 2060, у которой 6 gb

Буквально на днях перешел со своей обычной 1080 на 4080 Super. Разрыв по теоритической макс. производительности (TFLOPS) между ними такой, что 4080 быстрее 1080 примерно в 54 раза. 1080 я купил в 2016, сразу когда она только стала доступна, за 52 тысячи рублей, а 4080 за 149.

Ну времена другие конечно, и прошло 8 лет, деньги видеокарты в России стоят другие, но про 1080 я бы сейчас уже просто забыл.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Да, что-то мы оба ошиблись, в 6.23 раза на Single Precision )

теоретический. А практический? Можешь прогнать на своих реальных задачах и сравнить скорость (с кратким описанием что за задача и на каком фреймворке)? Что-то мне говорит, что практический разрыв будет не более 8-10x. Почитал коммент, говорят про 6x.

на 8 гигах особо и не пообучать.

самое оптимальное для своего колхоза: 3090 о 24 гигах и стоимости аренды ну может чуть дороже этого хлама за 170$ в мес

Актуальность это соответствие времени, то есть наличие поддержки и тп, а не уровень производительности.

Для игр актуальна, большинство современных игр требует минимум 4 ГБ видеопамяти.

Alan Wake 2 она уже не тянет ни на каких настройках.

Товарищ рубит в танки на gtx 750 , вроде, с монитором 720, и вполне неплохо. Переход на 1080 был бы раем))) Так что вполне актуальна карта, для фулл хд то уж точно.

позвольте профанский вопрос: почему во 2й таблице "Результаты сравнения конфигураций, GeekBench" , но перед этим обозначенной как сводной, в первых 2 строках значения совпадают значения в 1й таблице?

Rtx a2000 хороша тем, что может работать в маленьком корпусе и без доп питания.

8 GB очень мало сейчас, даже 16 мало. Плюс скорее всего плохая производительность в Mixed precision будет, по сравнению с 3, 4-ми сериями

Mixed precision

а можно тут чуть подробнее? Как на разных видюхах оно себя ведет (по скорости). Я пробовал на древней 960 - почему-то не завелось вообще (PyTorch и Mixed precision от NVidia).

Карточка годная. Ещё сдюжит в фхд. Лучи пока все равно на стадии развития. Думаю, лет так через 5-10 это станет стандартом индустрии.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий