Ниже речь пойдет о технологиях работы с голосом в вебе, таких как распознавание и синтез речи. В статье не будет примеров кода или сложного технического описания, моя цель — показать вам возможности этих технологий и уровень их зрелости на примере простого приложения, которое было разработано в рамках изучения данной темы. Ознакомиться с кодом этого приложения вы можете на GitHub.
Кто-то после института учит детей программированию, а кто-то — участвует в стройке ГОК на севере Забайкалья. Кто-то все меньше внимания уделяет фронтенду и изучает биоинформатику, а кто-то счастлив вдыхать жизнь в промышленных монстров. Это реальные истории, рассказанные нам участниками опроса, который мы устроили вместе с Хабром. Мы показали эти результаты нашим айтишникам, попросили сравнить их с собственным опытом и помочь разобраться, почему программисты выбирают работу в промышленности и какой видят её изнутри. Результат — истории под катом: как создаются VR-тренажёры для суровых металлургов, как можно прокачаться на комбинате и из каких компонентов состоит айтишное счастье.
Как мы прокачали телеметрию крупного металлургического комбината
6 мин
Привет, Хабр! Я Ольга Пешина, эксперт по развитию новых технологий. Когда нашему производству — огромной металлургической компании «Северсталь» — требуется поиск, проработка и внедрение инновационных идей или прорывных информационных технологий, обращаются к нам.
Наш свежий кейс — это решение для непростой задачи по сбору информации о состоянии металлургического оборудования. Это данные, без которых нельзя выстроить процесс мониторинга работы агрегатов, оперативно реагировать на проблемы, планировать ТО и загрузку производства… О том, как, что и почему мы выбрали, — под катом.