Как улучшить понимание чисел в языковых моделях?

[cyberhippie]

Юлечка, LLM это всего лишь специальные такие типа огромные базы данных с удобным форматом ввода-вывода и странным алгоритмом поиска, какое понимание рынок от них ждет, каких чисел?))

Ведь они же не умеют решить математических задач совсем, кроме тех, решения которых встретили в обучающей выборке. Зачем их мучать, отстаньте от бедняжек))

Мира и настроения!

[juliasherparpa]

У вас очень ограниченное понимание возможностей больших языковых моделей. Это не только чат-боты с поиском по базе знаний.
Например, у нашей компании есть кейс по разработке BI-бота на основе LLM. Этот бот анализирует огромный массив числовых данных производственной корпорации с помощью запросов на языке Python, решает сложные экономические задачи, стоит графики и диаграммы.

[killnet]

Стало интересно, что ответит chatGPT на утверждение: "решает сложные экономические задачи".

"Вывод: LLM подходит для помощи в сложных экономических задачах как инструмент для анализа, обучения и поддержки принятия решений, но не может заменить эксперта или специализированные программы."

Конечно не исключаю вероятность, того, что у чат GPT тоже "ограниченное понимание возможностей больших языковых моделей" по сравнению с вашей.

[sherparpa]

В своих статьях я всегда подчеркиваю, что нейросети - это всего лишь один из множества инструментов для специалистов. Нейросети не могут заменить экспертов. Но вполне могут пользоваться специализированными программами в связке LLM+RPA.

[killnet]

Вы вообще кто и за что ставите всем комментаторам минуса?

[cyberhippie]

я ни слова не сказал про "базы знаний" и чат-боты))) графики, диаграммы и числовые ряды назвал "удобным форматом ввода-вывода". Вы же аналитик, ширше, мадам, ширше горизонты!)

[juliasherparpa]

Рекомендую подробнее изучить возможности LLM

[cyberhippie]

Спасибо и на том. Но я уже старенький, пусть LLM меня изучает))

[dvgureev]

А не считаете ли этот подход тупиковым?

БЯМ это все таки по генерацию, а не вычисление. Поэтому вызвать tools с математической функцией или на худой конец написать код и исполнить его для вычисления - видимости мне более рациональное решение.

Какой смысл мучить чистый БЯМ, пусть делает свою работу.

[lenasherparpa]

Действительно, архитектура LLM не является оптимальной для выполнения численных вычислений высокой точности и попытки заставить ее напрямую обрабатывать сложные математические операции, как показано в статье, приводят к проблемам. Но с точки зрения исследования - интересно рассматривать разные стороны каждого решения в том числе вычислений с помощью LLM