Комментарии 2
Недавно прочитал эту статью про то как оценивать эффект A/B теста через бинарную классификацию и ROC/AUC. Этот подход укладывается в перечисленные способы нестандартной оценки или это совершенно про разное?
Если я правильно понял посыл статьи, то кажется, что основная идея все-таки о разном:
В статье описана идея смены постановки задачи, чтобы проверять некоторые свойства данных.
Я привожу конкретные подходы решения уже определенной задачи.
В примере в статье методом подмены задачи проверяют проверяют однородность разбиение при AB, а не оценивают uplift.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как не заблудиться в четырех соснах: выбираем способ найти причинно-следственную связь без экспериментов