Комментарии 3
Великолепный опыт! По доброму завидую.
+3
Спасибо за хороший обзор. Побольше бы таких статей. А ваша команда выступала на этой конфе? Если да, то не могли бы рассказать что было представлено и где с этим можно ознакомиться? Думаю, многим это будет интересно.
+1
Привет! Спасибо!
На ICLR были представлены две классных работы от Yandex Research:
1) TabR: Tabular Deep Learning Meets Nearest Neighbors - про глубинное обучение на табличных данных
2) SpQR: A Sparse-Quantized Representation for Near-Lossless LLM Weight Compression - про метод квантизации, который позволяет сжимать веса LLM в 3- или 4-битный формат почти без потери качества, подробнее можно прочитать в этом посте
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Гайд по ICLR 2024: тренды и лучшие доклады