Как стать автором
Обновить

Гайд по ICLR 2024: тренды и лучшие доклады

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение15 мин
Количество просмотров2.9K
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1+21
Комментарии3

Комментарии 3

Великолепный опыт! По доброму завидую.

Спасибо за хороший обзор. Побольше бы таких статей. А ваша команда выступала на этой конфе? Если да, то не могли бы рассказать что было представлено и где с этим можно ознакомиться? Думаю, многим это будет интересно.

Привет! Спасибо!

На ICLR были представлены две классных работы от Yandex Research:

1) TabR: Tabular Deep Learning Meets Nearest Neighbors - про глубинное обучение на табличных данных

2) SpQR: A Sparse-Quantized Representation for Near-Lossless LLM Weight Compression - про метод квантизации, который позволяет сжимать веса LLM в 3- или 4-битный формат почти без потери качества, подробнее можно прочитать в этом посте

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий