Комментарии 33
Свой собственный сервер для обучения — как машина в 20 веке
… оба не обязательны?
Вот бы советовать 2 летний проц за оверпрайс.
Если важен бюджет, проще и дешевле собрать 2-головый LGA2011(-3).
Еще и 13к за сборку, напонимаю, это статья на Хабр.
Если важен бюджет, проще и дешевле собрать 2-головый LGA2011(-3).
Еще и 13к за сборку, напонимаю, это статья на Хабр.
Да там не только к процессору претензии, а ко всей сборке в принципе. Хотя, возможно, собиралось с заделом на возможный апгрейд.
Тут треть хабра за 13к сами с удовольствием соберут комплектующие.
я посчитал, что поиск нужной видеокарты + ее тест, а так-же мест для каждого комплектующего и их тест, еще и тест всего вместе и рулежка если вдруг-чего, имеет скорее спортивный интерес, на который не было тогда времени.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
компьютер для MLОстался не раскрытым вопрос что такое «ML»
а может дешевле все в облаке считать?
Зависит от количества расчетов + желание иметь одну настроенную среду еще и для хранения датасетов. Ну и облака недешевые так-что на длинной перспектив кмк не дешевле (тут вопрос еще в апдейте комплектующих)
неа. 24х7 аренда самой днищенской конфигурации GPU-сервера с одной теслой — 3 или 4 тысячи долларов в месяц.
а теперь подумайте, сколько вы будете ждать, пока туда многогигабайтные трейнинг-сеты будут заливаться (в собранный самостоятельно можно винт воткнуть в доке). и какова будет TCO.
а теперь подумайте, сколько вы будете ждать, пока туда многогигабайтные трейнинг-сеты будут заливаться (в собранный самостоятельно можно винт воткнуть в доке). и какова будет TCO.
А зачем машину 24 * 7 арендовать? Можно на пару часов взять, выполнить расчеты и погасить. Многогигабайтные данные можно из бакета в том же регионе загрузить за десятки секунд, у хорошей машины в облаке будет и bandwidth хороший.
Часто такие расчеты идут на дни/недели, особенно когда данные терабайтные.
Когда данные терабайтные, их имеет смысл обрабатывать не одной машиной с 500 ГБ жестким диском как у ОП, а каким-нибудь кластером. Опять же эти терабайтные данные уже скорее всего будут где-то в облаке лежать (ну а где им еще быть, не на флешке же?). Ну данные данным рознь, конечно, может для каких-то целей действительно имеет смысл дома иметь мощный комп, но я с трудом себе такое представляю. Даже в игрушки уже в облаке играть можно на Гугл Стадии.
а зачем им лежать в облаке, если они могут лежать на локальном накопителе? и почему их обязательно обрабатывать в кластере, если GPU-accelerated реализации хреново кластеризуются, а сотен или даже десятков гигабайт ОЗУ в контексте ML для протаскивания таких задач хватает.
те, кто пробовал играть в стадию — говорят, что нельзя играть.
был еще какой-то отечественный сервис (не плэйкей), я пробовал через него играть. знаете что я получил? кукиш с маслом и семерочный десктоп с кучкой лончеров типа стима, эпика и прочего.
так что обоачный гейминг — он для казуальщины, или пошаговых рпг.
Современные Ryzen (конкретно 3900x) рвут по всем тестам старые Threadripper-ы (1920x). Материнки b450 стоят значительно дешевле.
А продать в будущем десктопный комплект будет сильно проще.
Да, 2- а не 4-канальная память.
Если суммарное количество видеокарт 1-2-3, то других «за» в сторону Threadripper-а нет.
SSD в вашей сборке ИМХО дороговат (маркетинг). Самый дешевый того же объема будет не сильно уступать.
А продать в будущем десктопный комплект будет сильно проще.
Да, 2- а не 4-канальная память.
Если суммарное количество видеокарт 1-2-3, то других «за» в сторону Threadripper-а нет.
SSD в вашей сборке ИМХО дороговат (маркетинг). Самый дешевый того же объема будет не сильно уступать.
А если собрать кластер десктопов? начать с 3 шт и расширять по необходимости?
Или нужен 1 максимально мощный ПК?
Или нужен 1 максимально мощный ПК?
Собирал в прошлом году ПК с заделом под это. Получилось 75к.
— Ryzen 5 2600x
— 48 Gb DDR4
— 512 Gb NVMe WD Black
— ASRock на B450
Добавил RTX2080Ti от Inno3D за 89к.
Так что итого 165 без тестов и сборки.
— Ryzen 5 2600x
— 48 Gb DDR4
— 512 Gb NVMe WD Black
— ASRock на B450
Добавил RTX2080Ti от Inno3D за 89к.
Так что итого 165 без тестов и сборки.
SSD маловат, как по мне… Если кешировать прерассчитанные датасеты, или что-то типа аугментации делать. Хотя, все от задач зависит.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
1) абсолютно не согласен с этим утверждением. Если следовать логике (а я надеюсь ваша логика в том что карты из майнинга подвергаются перегреву) то тогда оно относиться ко всем БУ картам не зависимо от способа их использования.
2) за цену посредственной водянки никакая воздушка не сможет обеспечить тишину и стабильную работу без перегрева в случаях двух видеокарт. так что в этой части совет водяки — оправдан.
Но если вдруг — вот вам виртуальные 30 тысяч рублей на охлаждение — удивите меня.
2) за цену посредственной водянки никакая воздушка не сможет обеспечить тишину и стабильную работу без перегрева в случаях двух видеокарт. так что в этой части совет водяки — оправдан.
Но если вдруг — вот вам виртуальные 30 тысяч рублей на охлаждение — удивите меня.
А на случай отключения электроэнергии у Вас что-нибудь предусмотрено?
cpubenchmark дает 1920x 20085 попугаев. e5-2697v2 — 17170. то есть два e5 за 23 тысячи рублей просто порвут 1920x. фирменная материнка на 2xe5 + 16xddr3 покупается в нераспакованной коробке за 8 тысяч рублей. DDR3 сейчас покупается по 100-110руб/ГБ.
ps. обожаю старые зионы!
ps. обожаю старые зионы!
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как собрать компьютер для ML