Комментарии 2
Основы ИИ
Самое главное что надо знать, что под двумя буквами ИИ благодаря усилиям мастеров словоблудия сегодня понимаются не роботы принимающие решения, не ПО придумывающее новую технику, не ПО умеющее изучать новое по стандартным учебникам, не автономные боевые дроны, не ПО умеющее решать элементарные задачки по математике из учебника 3-4 классов и ничего такого чего ты насмотрелся в кино. Под ИИ ныне понимаются всего лишь программки способные перемалывать тонны вручную подготовленных для них данных в надежде найти в данных какие либо закономерности типа if-then-else с разными степенями уверенности. Без каких либо гарантий, что в данных полученных уже завтра эти найденные if-then-else тоже будут иметь место.
Если вы думаете, что добьетесь чего-то важного занимаясь этим недоИИ, то сообщу, что уже в далеком 2002 году компания Oracle давно предлагала нечто похожее. Oracle Data Mining: classification, prediction, regression, associations, feature selection, anomaly detection, feature extraction, and specialized analytics. Прошло 20 лет — результат почти нулевой.
Есть ли какие либо основания, чтобы новый 20 летний цикл оказался с какими нибудь результатами отличными от ранее достигнутых? Я таких оснований не вижу. Словоблуды правда стали агрессивнее, лживее, наглее, голоднее, активнее, тупее, чистолюбивее и размножились тоннами. Но врядли их активность приведет к какому либо положительному результату.
Самое главное что надо знать, что под двумя буквами ИИ благодаря усилиям мастеров словоблудия сегодня понимаются не роботы принимающие решения, не ПО придумывающее новую технику, не ПО умеющее изучать новое по стандартным учебникам, не автономные боевые дроны, не ПО умеющее решать элементарные задачки по математике из учебника 3-4 классов и ничего такого чего ты насмотрелся в кино. Под ИИ ныне понимаются всего лишь программки способные перемалывать тонны вручную подготовленных для них данных в надежде найти в данных какие либо закономерности типа if-then-else с разными степенями уверенности. Без каких либо гарантий, что в данных полученных уже завтра эти найденные if-then-else тоже будут иметь место.
Если вы думаете, что добьетесь чего-то важного занимаясь этим недоИИ, то сообщу, что уже в далеком 2002 году компания Oracle давно предлагала нечто похожее. Oracle Data Mining: classification, prediction, regression, associations, feature selection, anomaly detection, feature extraction, and specialized analytics. Прошло 20 лет — результат почти нулевой.
Есть ли какие либо основания, чтобы новый 20 летний цикл оказался с какими нибудь результатами отличными от ранее достигнутых? Я таких оснований не вижу. Словоблуды правда стали агрессивнее, лживее, наглее, голоднее, активнее, тупее, чистолюбивее и размножились тоннами. Но врядли их активность приведет к какому либо положительному результату.
А более развернуто можно осветить программу вебинара ?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Бесплатный вебинар: Основы ИИ (10 августа)