HTML *

Привет, Хабр.

Я часто рассказываю про CSS, потому что очень сильно люблю этот язык. И хочу, чтобы у вас с ним не было проблем. Но я совсем мало внимания уделяю HTML. А он тоже прекрасен и полезен!

Сегодня буду исправляться. Я собрал список полезных фич HTML. Большинство из них почему-то используются очень ограниченно. Хотя они могут помочь вам сделать интерфейсы проектов более дружелюбными к пользователям.

Особое внимание я уделил тому, как просто будет их внедрить в существующие проекты. Мне кажется, что они легко сочетаются с любым современным фреймворком.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

Я узнал, что задача предварительной загрузки изображений с помощью JavaScript удивительно сложна. Существует несколько способов это сделать, и лучший из них зависит от требований конкретного приложения.

У каждого из нас есть «чёрная дыра», куда уходят полезные ссылки. Кто-то сохраняет их в «Избранном» браузера, кто-то пишет сам себе в Telegram, кто-то держит десяток вкладок открытыми «на потом». У меня была та же проблема. Я пробовал Notion, Evernote, Google Keep, Obsidian - всё это мощные инструменты, но для простого «сохранить ссылку и не забыть» они часто избыточны.

Так родилась идея KylikLink - минималистичного PWA-приложения для заметок и ссылок, которое работает без интернета и не требует регистрации.

Кто-то посмотрит на заглавную фотографию и увидит просто помятую бумажку с базовыми тегами. Для современного джуна, вооруженного VS Code, Emmet, Copilot и безлимитным доступом к StackOverflow, это выглядит как артефакт из каменного века.

Но для меня это самый ценный кусок бумаги в жизни. Это мой первый бэкап. Мой первый репозиторий. И моя личная история о том, как жгучее желание кодить побеждает отсутствие железа.

В этом выпуске 12 фич, которые стали доступы повесеместно с хорошей поддержкой. От трёх фич я в полном воссторге.

Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в марте 2026. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде.

Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем.

2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять.

Рассказываю, как создал расширение для Chrome, которое автоматически отменяет рейды на Twitch. Разбираю архитектуру на Manifest V3, логику обнаружения модальных окон через текстовый анализ и подводные камни при работе с динамическим DOM.

Недавно Apple подтвердила стратегическое партнерство с Google для интеграции ИИ Gemini в свои устройства.  Сегодня мы их опередим и поднимем свою LLM в Android-смартфоне. С блэкджеком и WebUI.

Привет, Хабр!

В своих предыдущих статьях (раз, два, три) я рассказывал о зарождении идеи и первых шагах разработки Telegram-бота для управления серверами. То, что начиналось как простенький Python-скрипт для проверки uptime и перезагрузки парочки личных VPS, за последние месяцы обросло «мясом» и превратилось во взрослую экосистему с паттерном Agent-Server, своим WebUI, WAF и PWA.

Сегодня я хочу поделиться опытом, который я получил в процессе масштабного рефакторинга (от версии 1.13.0 до актуальной 1.21.x), рассказать о граблях, на которые я наступил при работе с памятью и сетью, и сравнить свой продукт с тем, что уже есть на рынке.

Сразу оговорюсь: хоть я и числюсь единственным разработчиком, проект создается не в вакууме. Во-первых, для ускорения развития продукта я активно использую инструменты ИИ. Сейчас это модно называть «вайбкодингом» (vibe-coding), но в моем случае это осознанный вайбкодинг. Я не перекладываю на нейросети проект целиком, а использую их для автоматизации рутины, сохраняя при этом полное понимание каждой строчки кода, его структуры и заложенной архитектуры. Во-вторых, у меня есть боевой товарищ — друг-тестировщик, который использует панель для своих повседневных задач, нещадно ломает новые фичи на проде, репортит баги и вносит огромный вклад в развитие. Именно благодаря такой живой обкатке инструмент получается действительно юзабельным. И, забегая вперед, вы тоже можете присоединиться к этому процессу!

Tailwind отлично работает для быстрого прототипирования, но становится проблемой когда проект растёт. Разбираю три подхода к построению дизайн-системы на Tailwind — CVA, CSS-переменные и @utility — и объясняю почему каждый из них не решает проблему комбинаторного взрыва вариантов.

400 000 строк в файле Excel, а пропущенный день это дырка в истории и отчёты, которые тормозят даже на мощном ПК — именно с этим столкнулся алготрейдер Дмитрий Овчинников. Но он смог при помощи ИИ ассистента создать дашборд, который упрощает управлением его 100+ стратегиями в алготрейдинге. И это, по его словам, как пересесть с запорожца на вертолёт.

На Хабре вообще очень мало пишут про алготрейдеров, а уж про работающие алгоритмы так и вообще ничего. А есть такая важная для любого сторонника алгоритмов тема как управление и отображение результатов трейдинга и она определенно заслуживает внимания.

Если у вас одна платформа, фронтенд работает стабильно и предсказуемо. Но стоит добавить десктоп, мобильное приложение, PWA — и простая логика превращается в гору if-ов.

Меня зовут Денис Кондратьев, я фронтенд-разработчик Точка Банк. В статье расскажу, как мы интегрировали наш мессенджер на четыре разные платформы (браузер, Electron, Capacitor, PWA) и сократили время адаптации новых фич в три раза.

Всем привет! Около года назад я публиковал здесь свои первые шаги в разработке — прототип редактора заметок. Тогда я получил много фидбека: и позитивного (+7 кармы), и критического. Признаю, второй мой пост был излишне эмоциональным и малоинформативным. Я сделал выводы, подтянул навыки и готов показать, во что вырос мой проект FocusMind.

В чем идея? Я по-прежнему считаю, что современные инструменты вроде Notion перегружены. Моя цель — создать максимально быстрый инструмент для тех, кто ценит фокус. Что уже реализовано в новом прототипе:

Космическо-лунный дизайн: Тёмная тема, которая не давит на глаза при долгой работе.

Скорость: Никаких тяжелых фреймворков, тормозящих загрузку. Приложение стартует мгновенно.

Локальность: База данных на JSON-сервере. Ваши мысли принадлежат вам и доступны даже без интернета (Offline-first).

Адаптивность: Я полностью переработал навигацию. На десктопе — удобное боковое меню, на мобильных и планшетах — отзывчивый «бургер».

Мои ошибки — мой опыт Раньше я гнался за одобрением, теперь гонюсь за качеством кода. Я понял, что пользователю не важны мои эмоции, ему важен инструмент, который не подведёт.

Что дальше? Мой план — за 5 месяцев довести FocusMind до идеального MVP. Впереди переход на IndexedDB для работы с огромными массивами данных и внедрение PWA.Буду рад, если вы заглянете в обновленный прототип FocusMind и дадите технический совет. Особенно интересует ваше мнение по реализации синхронизации локальных данных.

Господа, продолжаем разбиратся в тонкостях веб компонент. Сделал тут бенч - сравнениe фреймворков ( $mol/lit/symbiot ) по todomcv. Вроде говорим об одном, а бенч о другом, разве не так ? Ан-нет, что бы разобраться с веб компонентами нужны фреймворки которые ставят их во главу угла, те, кто "сделал на них ставку".

Вот что мне удалось понять:

Первое. Память: 124 байта на веб-компонент, и 16 байт на JS object. Разница на порядок, это много, и без виртуализации интерфейс скорее всего будет лагать

Если кратко - да все с ними ТАК. Это замечательный набор современных браузерных технологий, для решения реальных задач веб-разработки. Веб-компоненты позволяют делать очень многое, более просто и элегантно, чем это было бы без них. А главное, они позволяют, с потрясающей гибкостью, решать задачи “со звездочкой” - те, которые немного выходят за рамки и требуют более творческого подхода от разработчика.

Почему-же тогда по Хабру гуляют, кхм… некие одиозные личности (не будем показывать пальцем) и рассказывают нам про то, что веб-компоненты это ужас-ужас и полный провал? Давайте разберемся.

Предлагаю открыть портал в ад и задать вопрос, который сейчас, кажется, витает в воздухе у всех, кто связан с разработкой: фронтенд вообще еще жив? Или логичнее уже сейчас срочно переучиваться, пока через пару лет не пришлось делать это в панике?

Я задаю этот вопрос не как человек с десятилетним опытом, стабильной работой и философским спокойствием. Я задаю его как человек, который четыре года учился, чтобы войти в профессию, а вышел на рынок в момент, когда отовсюду слышно одно и то же: IT умерло, джуны никому не нужны, нейросети уже пишут код, а дальше будет только хуже.

Привет, Хабр.

Я продолжаю свою педагогическую вахту. В прошлый раз я рассказывал о том, как боролся с костылями в генераторе судоку, а сегодня хочу поднять тему, которая вызывает массу споров: искусственный интеллект.

У меня сложилось стойкое ощущение, что среди моего окружения почти никто не умеет пользоваться этим инструментом правильно. Для большинства это либо волшебная кнопка, которая выдает мусор, либо шпаргалка, убивающая критическое мышление. Я решил показать детям другой путь, когда ИИ становится не заменой мозга, а мощным ускорителем реализации идей.

Когда меня просят подсказать, как структурировать веб-сервис, я всегда начинаю с одного и того же: напишите сервер, который в ответ на HTTP-запросы выдаёт текст в формате HTML.

Это наиболее долговечный, финансово оправданный и понятный пользователю способ написать веб-сервис. Большинство веб-сервисов следует выстраивать именно так, если только у вас нет очень веской причины действовать иначе.

Выслушав меня, веб-разработчики часто отвечают: «о, так вам нравится рендеринг на стороне сервера», на что я обычно, поморщившись, парирую — «да, в какой-то мере». Не распыляйтесь по пустякам, если собеседника отделяет от вас десятилетие невежества. Хотя бы они понимают, о чём я. 

Но «рендеринг на стороне сервера» — ужасный термин. Он подразумевает, что сервер не просто больше работает, но и выполняет сложную работу — такую, которую лучше оставить экспертам. Ни то, ни другое не соответствует истине. На самом деле, «рендеринг» на стороне сервера можно организовать почти без труда, какой бы язык программирования вы ни предпочитали.

Стоит вам это понять — и Веб откроется вам таким, каким его вижу я: как самый простой, лёгкий и наиболее мощный интерфейс для вычислений, какой только есть на свете.

Шутка в тему по памяти не помню откуда:

- Слушай, а можно как-нибудь дома накачать интернет, а потом по дороге его использовать?

Да, заголовок желтушный. Но какие времена, такие и потребности.

Если отвечать на вопрос в общем виде, то для людей технически подкованных ответ очевиден. Никак, на то это глобальная сеть.

Но есть та часть ресурсов в Интернет, которые можно предварительно скачать и использовать также как и оригинал.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский, и я пилил веб-компоненты, когда их ещё не придумали, делал полноценные компоненты на AngularJS, когда там ещё были только директивы, и разработал компоненто-ориентированный фреймворк $mol с инверсией контроля и статической типизацией, когда это ещё не было мейнстримом. Короче, я немного в теме. И сейчас я расскажу вам, почему мы сразу отказались от Web Components и почему у них нет никаких перспектив.

Привет, хабр! Решил поделиться с миром своим проектом, который делался в свободное время и был мне полезен на моей текущей работе. Ссылка на гитхаб https://github.com/simplepersonru/SimpleOntoDoc

Проект - генератор статического сайта документации для онтологической модели данных
Онтологическая модель данных — это способ формального описания предметной области, в основе которого лежат три главные вещи:

1. Классы (типы объектов, «сущности»).
2. Атрибуты (свойства этих классов).
3. Связи (отношения между классами).

Под катом:

+ Мотивация (зачем мне это нужно)
+ Как это выглядит (с опубликованным примером)
+ Как можно применить (зачем Вам это нужно)

AI дисклеймер - при написании статьи активно использовалась нейросеть головного мозга, будьте осторожны