Мне встречалась фраза: "для многих знакомство с Haskell заканчивается на монадах". Монады действительно сложны для понимания, а самая непонятная, лично для меня, была монада State.
На простом примере, я хочу показать всю полезность монады State и еще большую полезность трансформера StateT.
«Хтоническая логика Haskell, тяжеловесная мощь «плюсов» и грязная гибкость скриптовых языков наталкивают человека на экзистенциальный поиск. Если апатия приводит в Python, то конструктивный поиск в итоге ведёт к Rust или Go», — считает Игорь Нетай, специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит».
Обновление Vasil значительно улучшит производительность и возможности Cardano. За последние пару лет в сети наблюдались некоторые нововведения – запуск NFT, появление multi-asset и возможностей смарт-контрактов в 2021 году – но Vasil - это самое значительное обновление сети с момента запуска стейкинга в эре Shelley.
Cardano (ADA) входит в топ-10 криптовалют по рыночной капитализации. Cardano — много больше чем криптовалюта: это масштабируемая и экологически устойчивая блокчейн-платформа для запуска смарт-контрактов, которая работает на основе протокола консенсуса с механизмом Proof of Stake Ouroboros и разрабатывается академическим сообществом экспертов и учёных-программистов на базе исследований, основанных на фактических данных. Цель Cardano — создание полностью децентрализованного блокчейн-проекта, управляемого и финансируемого системой голосования пользователей.
Несмотря на очевидные преимущества, Cardano часто критикуют за медленный прогресс в разработке. В 2021 году Cardano запустили несколько обновлений, представив наконец платформу Plutus для написания смарт-контрактов, и анонсировав возможность совместимости со смарт-контрактами на основе Ethereum. Что представляют собой эти обновления, с какими проблемами мы с командой столкнулись, работая на Cardano и что предстоит предпринять, чтобы их решить — расскажу в этом материале.
Cardano и Ethereum — блокчейны, у которых схожие возможности и они неизбежно подвергаются сравнению друг с другом. Постепенно расстановка сил меняется, и о Cardano всё чаще говорят как об «убийце Ethereum». Разбираемся в особенностях технологии Cardano, смотрим, есть ли основания для слухов и рассказываем, почему Cardano может стать мощнее, быстрее и доступнее, чем Ethereum или Bitcoin.
Привет, Хабр! Состояние сервера необходимо постоянно мониторить, чтобы в случае ошибки быстро ее исправить. Удобнее всего отслеживать работоспособность с помощью смартфона, а именно Telegram-бота, он позволяет осуществлять проверку на ходу. Реализуем Telegram-бот на функциональном языке Haskell, заодно разберемся в его преимуществах.
В июне 2022 года меня пригласили выступить с докладом о Cardano на криптовалютной конференции UTXO в Праге. Я думал о том, что буду рассказывать людям, и выбрал историю проекта и его миссию.
В 2014 году Чарльз Хоскинсон покинул Ethereum и совместно с Джереми Вудом учредил проект Cardano. Тогда же были созданы три независимые организации: Input Output Hong Kong (позже Input Output Global), Cardano Foundation и Emurgo.
Сообщество проекта выросло в период медвежьего рынка и сегодня его можно назвать одним из самых больших и здоровых в криптовалютном пространстве.
Привет, Хабр! В статье я покажу, как представить синтаксические деревья с помощью фиксированной точки для функторов. Такое представление позволяет снабжать каждый лист дерева дополнительной информацией о самом листе (например позицией выражение в файле с программой), при этом непосредственно перед обработкой листа мы можем убрать из него эту информацию. Таким образом во время обработки в конструкторах синтаксического дерева будут находиться только необходимые данные, что позволяет писать более чистый код для его обработки. К концу статьи мы напишем интерпретатор для простого императивного языка программирования, на примере которого будет показано всё вышеперечисленное
Как-то раз решил поиграть в игру Dwarf Fortress, показалось очень интересно. Это несмотя на неудобное управление, которое возможно будет переделано в новой реинкарнации игры. Но речь о другом: взаимодействие с игроком сильно опирается на сообщения, которые появляются на отдельном экране и приходится постоянно делать переключения на него и обратно в игру.
В результате, решил сделать свой вариант вьювера сообщений. Так как основным языком программирования сейчас для меня является Haskell, то стал искать возможности сделать утилиту именно на нем.
В предыдущей статье (Заберите свои скобки), мы попытались избавиться от скобочек с помощью нового оператора для передачи аргументов. На основе своего опыта пользования оператором, можно конечно подобрать нужный приоритет, но он все равно будет конфликтовать в случаях, которые мы не предусмотрели. Что же делать? У меня есть идея, но она вам может не понравится.
Эта часть продолжает неформальный рассказ о p-адических числах и она посвящена практическим аспектам работы с этой числовой системой и, в частности, некоторым деталям реализации p-адической алгебры на языке Haskell. О том, что это за система и зачем она может понадобиться, читайте в предыдущей части.
Мы поговорим об эффективном внутреннем представлении p-адических чисел, о базовых алгоритмах и методах работы с ними, а также о двух классных инструментах в системе типов языка Haskell: о типах-литералах (type literals) и семействах типов (type families).
Работа с файлами формата ELF -- популярная тема на Хабре. ("Введение в ELF-файлы в Linux: понимание и анализ", "Минимизация файла ELF – попробуем в 2021?" и т. д.)
Существуют библиотеки для Хаскела для работы с этими файлами: elf
(Hackage) и data-elf (Hackage). Эти библиотеки работают только с заголовками и элементами таблиц и не дают возможности сгенерировать объектный файл.
Библиотека melf (GitHub, Hackage) даёт возможность полностью разобрать файл ELF и сгенерировать такой файл по несложной структуре данных. Ниже даются примеры её использования.
Статья удалена
Статья удалена
Статья удалена
Статья удалена
Статья удалена
Статья удалена
Статья удалена
Статья удалена
Статья удалена
Статья удалена
Всем привет! Мы хотим продолжить серию постов на тему “где используются эти ваши странные языки программирования”. В прошлый раз мы рассказали про Лисп, а сегодня продолжим разговор про функциональные языки и обратим внимание на Haskell. Он является основным языком разработки в Typeable и, конечно, мы не смогли пройти мимо такой темы.
Haskell — чистый функциональный язык программирования общего назначения. Среди его отличительных особенностей можно выделить строгую статическую типизацию, ленивые вычисления, алгебраические типы данных и серьёзную теоретическую основу. Это относительно молодой язык, он появился в 1990 году, но уже оказал значительное влияние на другие языки и на теорию языков программирования в целом.
Недавно у нас был пост про полезные утилиты, написанные на Haskell, но все они нацелены на использование технически подкованными людьми. Сегодня же приведём примеры прикладного использования из различных индустриальных областей.
В этой заметке я хочу поделиться элегантным решением одной задачи с сайта-хрестоматии RosettaCode. Речь пойдёт о программе, вычисляющей функцию Минковского — одного из инструментов теории чисел и динамических систем. Несмотря на то, что реализовать эту функцию относительно несложно (её код даже приводится в Википедии), имеет смысл подняться на достаточно высокий уровень абстракции, для того, чтобы увидеть предельно простое решение этой задачи. Ну, и получить удовольствие от красоты математики и языка Haskell.
Этот рассказ может быть интересным тому читателю, кто подобно мне, радуется обнаруживая "автомагические" решения, в которых точно подобранные структуры и абстракции, при помощи содержащейся в них математической основы, решают задачу как бы сами собой, гарантируя корректность этого решения.
Сначала мы обсудим саму функцию Минковского, потом разглядим в её действии изоморфизм между двумя алгебраическими структурами и уже с этих позиций напишем короткую программу на Haskell, и, конечно, обсудим что нам с этого всего будет.
Haskell это чистый функциональный язык программирования общего назначения со статической типизацией и ленивыми вычислениями. Появился в 1990 году и был назван в честь Хаскелла Карри. На данный момент основной реализацией является компилятор GHC.
Мы в Typeable очень любим этот язык и используем его как основной язык разработки. Хотя Haskell уже достаточно широко используется в индустрии, всё ещё бытует мнение, что это академический язык и применяется исключительно в научных целях. В этой статье я бы хотел рассказать про несколько достаточно популярных инструментов, которые написаны на Haskell и могут оказаться вам полезны.
На работе я пишу почти исключительно на Python, с университетской скамьи остались некоторые знания C/C++, в одном pet-project использовал Haskell. С таким багажом знаний я взялся за написание компилятора на основе LLVM - зачем и что получилось я уже рассказывал в предыдущей статье.
Эту статью я пишу для тех, кто, как и я, заинтересован в изучении Haskell, создании собственных языков программирования, или хочет поиграться с LLVM - но не знает с какого конца подойти к задаче.
Я кратко расскажу про необходимый минимум знаний Haskell, про свои ошибки и к каким решениям я пришел - а так же про решения, к которым я не пришел, и про которые узнал позже - и как их можно интегрировать в ваш pet-компилятор. На все это я по возможности дам ссылки на изучение.
Перед началом хочу позволить себе небольшой, но важный дисклеймер.
Я не стараюсь вам продать этот cпособ как панацею.
Я лишь хочу рассказать вам ещё один способ представлять данные и показать, как его можно использовать, на конкретном примере.
Как и все остальные подходы, этот имеет свои недостатки. И кое-где придётся приседать. С этими приседаниями мы встретимся довольно скоро.
«Не думайте, что я сейчас буду развивать эту концепцию, а затем разочаруюсь в ней. Такой драматургии не будет. Я изначально уже в ней разочарован.»
Роман Михайлов
Ещё хочется заметить, что далее все примеры кода будут приводиться на Haskell. Но в конце я покажу, как можно некоторые из них повторить на Scala.
Конечно, прежде, чем писать этот раздел, я полез в интернет, чтобы посмотреть, как этот термин определяют другие люди. Чёткого определения я не нашёл.
Грубо говоря, HKD — это то, что предоставляет возможность держать в одном типе данных сразу несколько представлений. Давайте посмотрим на примеры.
Автор статьи: klntsky
Property-based testing (PBT) — подход к тестированию ПО, подразумевающий автоматическую проверку свойств функций (предикатов), специфицируемых программистом-тестировщиком. Для проверки, т.е. поиска контрпримеров, используются автоматически сгенерированные входные данные. PBT позвляет разработчикам значительно увеличить тестовое покрытие и эффективно расходовать своё время, не придумывая входные данные для тестов самостоятельно. В общем случае данные, генерируемые во время property-based тестирования, ничем не ограничены, поэтому проверка может быть произведена на тех значениях, про которые разработчик мог забыть или для которых не счёл нужным написать юнит-тесты (действительно, не перебирать же все значения входных параметров вручную).
PBT-подход был популяризован библиотекой QuickCheck, написанной на Haskell, и в этой статье будет показано, как пользоваться этим инструментом эффективно.
