Привет, Хабр! Слышали о землетрясениях, которые происходят каждый день по всему миру? Как правило, если вы не сейсмолог или не живёте рядом с тектоническим разломом, то вам всё равно. Но информировать людей о реальных катастрофах в их регионе очень важно, покажем пример такой системы оповещения через SMS.
Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой экспертов курса «Системный аналитик» — со статьями, курсами, книгами, видео и инструментами для аналитиков, разработчиков, тестировщиков и других специалистов, работающих с API.
Как студенческое исследование по оценке репутации контрагентов с использованием открытых данных переросло в ИТ-решение представителя среднего бизнеса.
История моей ИТ-инициативы началась с университетского проекта по управлению рисками, выполненного на кафедре «Бизнес-информатика» Финансового университета. Совмещая приятное с полезным, одновременно с учебным проектом занимался оценкой благонадежности контрагентов и рисков сотрудничества с ними в реальном бизнесе.
В рамках университетского исследования изучены взаимосвязи между различными корпоративными данными, включая факторы риска, и результатами сотрудничества с контрагентами. В исследованиях выявил взаимозависимость репутационных рисков с банкротствами аффилированных лиц, политическими взглядами учредителей и судебной активностью, при этом благонадёжность определяется устойчивым развитием, участием в госзакупках и политических кампаниях.
Руководству были представлены результаты исследования взаимосвязей между репутацией и благонадёжностью контрагентов. На основе проведённого исследования было принято решение внедрить ИТ-решение по автоматизации анализа и визуализации данных с использованием открытых данных из источников, таких как ФНС, Право.ру и СКБ Контур, доступных через открытые API. Так, функционал этих инструментов начал применяться в реальном бизнесе для оценки благонадёжности контрагентов.
Удаление сообщений и файлов в Telegram часто воспринимается как необратимый процесс, но способ вернуть потерянные данные все же есть.
В статье подробно описан процесс восстановления удаленной информации, включая ключевые шаги и инструменты, которые помогут в этом.
Вы узнаете какой метод восстановления существует, как он работает, а также какие ограничения важно учитывать перед тем, как попытаться вернуть потерянные данные.
В этой статье мы покажем простое решение, которое поможет отслеживать финансовые показатели своего заведения, работающего на R-Keeper. Материал даст представление о том, как может выглядеть серверная интеграция с внешними сервисами, и, надеемся, натолкнёт на новые мысли.
Ку! Меня зовут Евген, и я Автоматизатор тестирования на Python. В этой статье я расскажу как из вопроса ко мне «на сколько% у нас покрыта API автотестами?» Я выдал базу в виде регламента по автоматизации API.
Когда клиент откладывает покупку, ожидая скидки, важно не потерять его интерес. Уведомления о снижении цен на избранные товары помогают вовремя сообщать пользователям о выгодных предложениях, возвращая их на сайт и стимулируя продажи. В статье мы расскажем, как настроить такую функцию в 1С-Битрикс.
Сегодня я рад представить новый масштабный проект, в рамках которого мы подробно рассмотрим технологии и подходы, ранее не освещенные в моих статьях.
На этот раз мы создадим телеграм-бота с MiniApp (ранее известным как WebApp) — это будет бот с интегрированным мини-сайтом прямо в Telegram. Для реализации проекта мы используем два основных фреймворка:
1. FastAPI — мощный Python-фреймворк, который мы задействуем для разработки API нашего телеграм-бота. Мы рассмотрим уникальный подход, позволяющий создать полноценный бэкенд, который будет закрывать как API-методы, так и функционал телеграм-бота.
2. Vue.js 3 — JavaScript-фреймворк, выбранный за его удобство разработки и возможности создания сложных визуальных элементов.
В этой статье мы сосредоточимся на описании бэкенда, а создание приложения на Vue.js 3 будет вынесено на следующую статью.
В этой статье речь пойдёт о фреймворке коллекций в Java. Относительно недавно (в 3 кв. 2023 года) эта библиотека вновь слегка обновилась. Я ознакомился с обновлениями, и скажу, что они меня разочаровали.
Далее идёт разбор того, что именно я считаю концептуально неверными архитектурным решением в коллекциях, и предложение своего способа их организации.
Итак случившееся обновление - добавление последовательных версий интерфейсов в коллекции, а именно SequencedCollection, SequencedSet и SequencedMap. Такие последовательные коллекции ещё во времена Рапиры, кажется, называли кортежами.
JSON - наш повседневный помощник, но вместе с другими текстовыми форматами он может преподнести неприятные сюрпризы: потеря точности чисел, громоздкие файлы, путаница с датами. Рассказываю, как этих проблем избежать и повысить эффективность с помощью стриминга в Node.js, а также MessagePack и Protobuf. Узнайте, где подводные камни и как их обходить на практике!
Если хотите понять, в чём именно проблема на иллюстрации, загляните в статью — там всё разобрано :-)
Всем привет! У платформы МТС Exolve есть сообщество, которое часто делится полезными гайдами от прокачки серверов до создания своих приложений. Наиболее интересные и подробные продолжаем размещать в нашем хабе.
Google Таблицы — мощный инструмент для работы с данными. Их потенциал значительно расширяется с помощью Apps Script.
В этом и этом гайдах пользователи рассмотрели два способа отправки SMS прямо из таблиц: индивидуальные разовые уведомления и массовые рассылки. Мы чуть дополнили гайд.
При разработке нашей системы OpenPIM мы столкнулись с необходимостью выгружать карточки товаров на Озон. У Озона есть официальная документация по АПИ, но при этом существует масса мелочей которые не всегда ясны и мы потратили много времени чтобы со всем этим разобраться. Поэтому мы решили поделиться с вами техническими деталями работы с API Озон.
При этом, надо учитывать, что мы занимаемся только созданием или обновлением карточек товаров со всей необходимой информацией, но не занимаемся вопросами цен, остатков и т.д. Поэтому в данной статье мы остановимся только на этом.
В этой статье вы узнаете, как спроектировать и реализовать REST API для микросервиса на Java с использованием Spring Framework.
Рассмотрим лучшие практики, принципы архитектуры, реализацию CRUD-операций и удобные инструменты, такие как Lombok, ControllerAdvice, MapStruct. Эта статья будет полезна как начинающим разработчикам, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки в проектировании REST API.
Контекст в чат-ботах играет ключевую роль в создании удобных и интерактивных взаимодействий с пользователем. Без него бот теряет связь с предыдущими сообщениями, что усложняет диалог. В этой статье мы рассмотрим, как реализовать систему контекстных диалогов на Python с использованием библиотеки telebot. Мы покажем, как управлять состоянием диалога, сохранять контекст и обрабатывать несколько пользователей одновременно, делая бота более умным и персонализированным.
Прошло полгода с момента введения бизнес-режима в Telegram.
Суммарно за это время им воспользовались около 300.000 раз (в приложении, где миллионы сообщений отправляются ежедневно).
В статье я расскажу, как можно классно использовать использовать эту фичу и не потерять свой аккаунт.
Предновогодний кодфриз — это время для полезных открытий: есть возможность поковыряться в имеющихся системах и что-нибудь исправить.
В Сравни у нас много продуктов, включая сервисы подбора и покупки полиса ОСАГО, подбора кредита, образовательных курсов, онлайн-оформления ипотеки. Информация о пользователях хранится и обрабатывается в специальном центральном сервисе (Profile Service). На текущий момент сервис содержит миллионы объектов пользователей, а нагрузка в пиковые моменты там до 180 запросов в секунду.
Исходная реализация Profile Service была построена на микросервисах и, как казалось нам ранее, полностью покрывала наши потребности: в плане гибкости взаимодействия с продуктами и работы с существующей нагрузкой. Изменения назрели под конец прошлого года, когда продуктовые команды стали настойчиво обращаться в команду сервиса для решения срочных задач. Здесь им регулярно требовалась помощь разработчиков — и команда Profile Service около месяца занималась только обработкой продуктовых запросов.
В попытках исправить ситуацию мы пришли к идее задействовать GraphQL. Под катом рассказываем, как провели год с GraphQL, и как за это время нам удалось облегчить жизнь и технологическим, и продуктовым командам.
А сколько у вас в компании во внутренних системах используется наименований одного и того же поля в API? А сколько способов назвать поле, которое перечисляет список id?
Я часто сталкиваюсь с тем, что при проектировании и разработке HTTP REST API команды (чаще неосознанно) собирают целый семантический и лексический зоопарк наименований. Потом бывает сложно разобраться, что нужно записать в определенное поле, или какое название поля выбрать для перечисления списка ID из уже существующих.
Поэтому я однажды собрала для себя и коллег гайд–чек-лист под названием “Приглаживаем названия в API” и теперь публикую его для широкой аудитории. Уверена, что он кому-то да пригодится.
Приветствую Хабр!
Решил поделиться своим проектом, который позволяет быстро создать инструмент для тестирования нагрузки HTTP-запросов (GET и POST) к заданному API. Этот инструмент идеально подходит для разработчиков и тестировщиков, которые хотят проверить производительность своих API с минимальными затратами времени на настройку.
Утро, аромат свежесваренного кофе, и телефон тихонько напоминает вам о приеме важного лекарства. «Привет! Не забудь принять лекарство!» Такую систему можно реализовать самостоятельно с помощью Golang и Exolve API.
В этой статье я покажу, как клиники и медцентры могут построить надежную систему SMS-напоминаний.
