Искусственный интеллект

Аспирант Харм де Врай [Harm de Vries] из Монреальского университета создал нейронную сеть и натренировал её для поиска подходящего партнёра в социальной сети Tinder. Ему пришлось разобраться в собственных предпочтениях, а затем обучить им свою программу. В результате та начала верно предсказывать, что фотография девушки понравится исследователю, почти в 70% случаев.

Де Врай пытался найти себе пару, пользуясь услугами приложения для знакомств Tinder. Приложение построено по очень простой схеме – оно определяет положение пользователя при помощи GPS и отправляет ему фотографии оказавшихся неподалёку других участников сети. Если фотография ему не нравится, он делает свайп влево. Нравится – вправо. Если понравившийся пользователю человек также выбрал его у себя в смартфоне, то эти двое смогут начать общение. В итоге предлагается выбирать партнёра по одной фотографии.

Человек рождается мягким и слабым, а умирает жестким и твердым. Сила и жесткость — спутники смерти.
Лао Цзы

Возможно этой непреложной истиной руководствовались инициаторы проекта Exo-Biote Джонатан Пепе и Жюльен Гилери, целью которого стало создание гибких роботов, способных совершать движения со множеством степеней свободы… Именно такие роботы, как считают авторы концепции, в будущем смогут идеально “адаптироваться” к качественно новому уровню общения с человеком. Предлагаем вам оценить первые результаты разработки и высказать свое мнение о перспективах проекта.

Студент Имперского колледжа Лондона Мэтью Лай (Matthew Lai) разработал компьютерную программу Giraffe, которая трое суток играла в шахматы сама с собой — и смогла извлечь все предметно-ориентированные знания, необходимые для игры на уровне международного мастера ФИДЕ. Для этого ей достаточно вычислительных ресурсов нормального компьютера. Обучение нейросети происходило 72 часа в 20 тредов на машине с двумя 10-ядерными процессорами Xeon E5-2660.

С одной стороны, еще Резерфорд говорил: «Если учёный не может объяснить уборщице, которая убирается у него в лаборатории, смысл своей работы, то он сам не понимает, что он делает». С другой стороны, короткое объяснение порой способно запутать сильнее, чем что-либо прояснить. Я занимаюсь искусственным интеллектом. В этой области есть два основных направления: одно — придумать алгоритмы как что-либо сделать и другое — объяснить, как это делает человеческий мозг. И если первое направление может похвастаться грандиозными успехами, то второе пока только фонтанирует идеями разного уровня здравости. Понимание работы мышления усложняется тем, что все алгоритмические идеи должны быть соотнесены с возможностями реального мозга и пройти тест на биологическую достоверность. Так вот, мое направление – второе.

Здравствуй, Geektimes! В ранее опубликованной статье, была представлена модель нервной системы, опишу теорию и принципы, которые легли в её основу.

Теория основана на анализе имеющейся информации о биологическом нейроне и нервной системе из современной нейробиологии и физиологии мозга.

Многие хотят побыть ученым, в массовой культуре образ ученого либо очень упрощен, либо это стереотипный ботаник в очках. Но мы-то с вами знаем что это не так. Наши коллеги из Sci-One сделали выпуск о том, как можно помочь науке не вставая с дивана.

Журналист и аналитик Фонда электронных рубежей Аннели Ньювиц (Annalee Newitz) продолжает изучение исходников сайта знакомств Ashley Madison, которые попали в открытый доступ в августе 2015 года (официальный пост от хакеров из Impact Team со ссылкой на торрент в дарквебе).

В прошлый раз Аннели изучила базу данных, в которой были колонки с названиями “bc_email_last_time,” “bc_chat_last_time” и “email_reply_last_time” — с указанием даты и времени для каждого пользователя. Сначала Аннели и другие специалисты решили, что таблицы содержат информацию о времени последней активности пользователя на сайте. При этом в ячейках было указано недавнее время преимущественно для мужчин, и очень редко для женщин.

На основании этого был сделан вывод, что на сайте присутствует всего 12 000 активных пользователей-женщин и десятки миллионов мужчин. Это оказалось ошибкой. Реальность оказалась куда более куда более интересной. Как выяснилось в ходе дальнейшего анализа исходников, колонки “bc_email_last_time,” “bc_chat_last_time” и “email_reply_last_time” соответствуют не дате и времени последней активности юзера, а дате и времени, когда с ним последний раз контактировал чатбот.

• Семьдесят процентов менеджеров готовы рассмотреть возможность использования робота в своей команде.

• Говорят, роботы могут отвечать на телефонные звонки, выполнять административную работу и писать отчеты.

• В то время как выполнение творческих заданий, в том числе по дизайну, машинам не под силу, те, кто работают офис-менеджерами и в сфере IT, могут вполне потерять свой заработок из-за роботов.

Компания Google недавно показала, как нейросеть может самостоятельно создавать произведения искусства. Попросту говоря, рисовать картины, утрируя существующие изображения.

Новый эксперимент, проведённый в университете Тюбингена (Германия) демонстрирует альтернативный алгоритм для нейросети: она правдоподобно подделывает художественный стиль Винсента Ван Гога, Пабло Пикассо, Эдварда Мунка и любых других художников. На вход для обработки подходят любые изображения.

30 июля началась научно-инноваторская тусовка конференция Robotics & Artificial Intelligence Camp в МФТИ, которую мне удалось посетить в качестве вольного слушателя. Мероприятие было посвящено робототехнике, искуственному интеллекту и прочим наиболее трендовым научно-техническим направлениям, а также освещению текущей картины по части кэша и профита источников финансирования и коммерциализации перспективных разработок.



На RAICamp собралась преимущественно научно-инженерная публика, а действие проходило в теплой ламповой адемической атмосфере Физтех'а в Долгопрудном. И мне, как IT-шнику, далёкому от научно-исследовательской тусовки, удалось почерпнуть за 4 насыщенных дня массу нового и неожиданного. По идее, материалы конференции могут представлять определенный интерес и для GT-сообщества. Благо на мероприятии со мной были зеркалка, 2 беззеркалки и экшн-камера.



К сожалению, мой видеоредактор на таких объемах и количествах файлов тормозил как отечественные хайтек-инициативы и крашился аки российский финансовый сектор. Но за месяц мне всё же удалось смонтировать и залить хотя бы материалы первого дня RAICamp'а.

Забавную историю рассказал на форуме велосипедистов один из пользователей под ником Oxfox, проживающий в Остине, штат Техас.

Два месяца назад компания Google начала тестировать беспилотные автомобили на дорогах этого города, а на прошлой неделе Lexus, обвешанный радарами, заехал в район, где проживает Oxfox.

«Я уже почти завершил маршрут, — рассказывает велосипедист, — мы оба остановились на стоп-линиях у перекрёстка. Машина остановилась на долю секунды раньше меня, то есть у неё было преимущество. Я стал в стойку и ждал, когда она проедет.

Очевидно, автомобиль заметил моё присутствие (у него по периметру установлены видеокамеры) и стоял неподвижно несколько секунд. В конце концов, он всё-таки начал движение, но в это время я сдвинулся на сантиметр, продолжая стоять, и машина немедленно затормозила.

Прежде чем рассчитывать на наши рабочие места или захват мира, роботам придется научиться выполнять простейшие ежедневные операции, которые не представляют никакой сложности для людей. Проще сказать, чем сделать – роботам невероятно сложно понять, как брать различные предметы так, чтобы при этом их не уронить.

Именно поэтому была создана RoboHow, программа, спонсируемая Евросоюзом и поддерживаемая ведущими университетами из 9 стран ЕС. Цель RoboHow – создать эквивалент Википедии для роботов, в которой будут храниться инструкции, рецепты и пособия, специально адаптированные для роботов и разбитые на небольшие логически шаги. За проект отвечает Бременский университет. В его задачи входят работы по исследованию и разработке роботов, которые могут производить автономные манипуляции, используя механические “конечности”.

Робот Rosie, который вместе с роботом PR2 участвует в проекте RoboHow

Справочники вроде WikiHow содержат набор инструкций (часто кратких и неформальных) для выполнения разнообразных задач: как получить дистиллированную воду, как поддержать беседу с девушкой, как восстановить печень — здесь инструкции совершенно на любые темы.

Было бы здорово составить базу с инструкциями не для людей, а для роботов, подумали инженеры из Института искусственного интеллекта при Бременском университете (Германия), авторы проекта RoboHow.

Удивительное дело. Большинство специалистов сходится во мнении, что до ИИ еще относительно далеко, что есть ряд важных нерешенных вопросов для его появления. Однако все активно готовы обсуждать, решать и даже писать петиции и обращения о том, что ИИ потенциально опасен и человечеству стоит сильно задуматься о своей безопасности, прежде чем решиться его «включить».

Такая обеспокоенность не может не радовать — это здорово, что о безопасности мы начинаем задумываться до того, как станет уже поздно. Однако, мы забываем про другой тренд, набирающий обороты — IoT и, в частности, робототехника, уже среди нас. Эти технологии пока не массовые, как смартфоны, но уже реальные, существующие, эксплуатируемые. Однако, что мы имеем на выходе — вопрос обеспечения безопасности в роботах, умных выключателях, видеокамерах и прочих новинках, проникающих в нашу жизнь, лежит исключительно на совести производителя. Нет ни регламентов, ни стандартов, ни минимальных требований защищенности таких устройств, постоянно «смотрящих» в интернет.

В 21ом веке человечество совершило огромный рывок в области ИИ(Искусственного Интеллекта). Это вызывает, как восторги, так и опасения. Например, Стивен Хокинг предостерегает:

Такой разум возьмет инициативу на себя и станет сам себя совершенствовать с все возрастающей скоростью. Возможности людей ограничены слишком медленной эволюцией, мы не сможем тягаться со скоростью машин и проиграем

В то же время Линус Торвальдс выражается более категорично:

Это из раздела научной фантастики. И, стоит признать, фантастики не лучшего качества. На каких препаратах сидят эти люди?

Большинство разработчиков, занимающихся созданием ИИ, считают реалистичным появление роботов, сравнимых по разумности с людьми, к 2037 году.



Представьте, что однажды вечером в 2037 году вы в приподнятом настроении возвращаетесь домой, желая в кругу семьи и друзей отметить свой день рождения. Вы ещё не знаете, что друзья решили над вами мило подшутить и, заранее отсканировав ваш мозг, создали робота – точную, неотличимую от вас копию. Уже с порога квартиры вы видите как в окружении вашей совершенно счастливой семьи и друзей, робот Ваша Копия съедает последний кусок праздничного торта. Вашего торта! Более того, вы понимаете, что Ваша Копия уже успела позаниматься сексом с вашей женой, а ваши дети называют его папой. Дальше больше, едва заметив вас, Ваша Копия вскакивает и заявляет, указывая на вас пальцем:

— Убирайся из моего дома, самозванец!

Друзья хитро переглядываются и хихикают, наслаждаясь эффектом своего розыгрыша.

Вы в порыве гнева хватаете сковороду, желая ударить по голове Вашу Копию, затем отвезти его на свалку и поглубже закопать. Однако срабатывает система безопасности Вашей Копии и отправляет сигнал в экстренную службу спасения. Телефон в кармане ваших брюк автоматически включается и грозным «полицейским» голосом заявляет:

— Остановитесь! Именем «Общества Защиты Роботов» и наделённой им властью, приказываю вам воздержаться от нанесения вреда интеллектуальному созданию. Иначе вас отправят в тюрьму.

Вы возмущаетесь:

У вас бывает так, что думаются странные мысли? Вот прокрастинируешь так, никого не трогаешь, мысль вяло и бесконтрольно течёт, а потом БАЦ, и приходи в голову…



Так вот и у меня, мучает давно одна мысль и надо ей поделиться. Нет, она не совсем it-шная, но в то же время околоайтишная и как-то связана со всеми этими вашими «интернетами», искусственным интеллектом и прочим.

Люди без проблем находят стилистическое сходство между совершенно разными предметами. Это базовое свойство, на котором основан, например, дизайн интерьеров. Опытный дизайнер сразу скажет, какая мебель вписывается в общий стиль комнаты, а какая не вписывается. Даже если предметы выполнены из разных материалов, люди всё равно чувствуют, что эти предметы принадлежат одному стилю.

Теперь и компьютер научился «чувствовать» такие вещи.

До появления в продаже беспилотных автомобилей осталось не так много времени. Google доводит до ума технологии машинного зрения и один из самых важных элементов — распознавание пешеходов в реальном времени.

Исследователи из Google Research Алекс Крижевский (Alex Krizhevsky), Анелия Ангелова (Anelia Angelova) с коллегами представили новый метод детектирования пешеходов с помощью нейросетей. Метод показал обнадёживающий результат: пешехода удаётся заметить с высокой точностью в 73,8% случаев по тесту Caltech Pedestrian, который содержит базу данных с 50 000 помеченных пешеходов в городских и сельских условиях. Такой результат сравним с самыми лучшими альтернативными разработками.

Робот-бармен и два робота-официанта

В Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) Массачусетского технологического института разработали принципиальный метод координации действий нескольких роботов. Метод основан на модели планирования совместной деятельности в условиях стохастичности, неопределённости и ограниченных коммуникаций (научная работа, pdf).

Алгоритм планирования совместных действий базируется на общей модели MacDec-POMDP, но использует правила действий, представленные в виде конечных операторов (finite-state controller), а не ищет правила в заданном заранее дереве решений, как это обычно принято.