Искусственный интеллект

Создание ИИ лишь улучшит нашу жизнь, заявили эксперты

Обыватель боится роботов и искусственного интеллекта. Можно долго перечислять произведения научной фантастики, в которых механические слуги и ИИ были созданы и прочно заняли важную нишу в нашей жизни, но по какой-то причине вышли из под контроля и обернулись против своих создателей.

В последнее время наводить первобытный страх начали крупные и влиятельные фигуры в мире науки и информационных технологий. В частности, генеральный директор Tesla Motors Илон Маск заявил, что ИИ «потенциально опасней ядерного оружия», а английский физик Стивен Хокинг назвал ИИ «величайшей ошибкой человечества».

Орен Эциони (глава Института искусственного интеллекта Аллена) исследует искусственный интеллект уже на протяжении 20 лет, и он полностью спокоен. Другие специалисты области высказывают похожие мысли.

Моделирование работы мозга человека — задача, выполнить которую ученые смогут только в отдаленном будушем (если вообще смогут). Отобразить в цифровой модели все эти миллиарды соединений между нейронами, а также смоделировать обмен информацией пока никому не под силу.

Но это касается мозга человека. А вот упрощенную модель мозга простейшего червя-нематоды уже создали. На Гиках уже публиковалась статья о проекте OpenWorm, участники которого стараются создать цифровую модель червя, как мозг, так и все тело.

Facebook работает над программным обеспечением, которое будет автоматически распознавать пьяных людей и блокировать фотографии пользователей в непотребном виде, чтобы на следующее утро им не было мучительно стыдно перед родителями и друзьями. Естественно, на утро человек может отменить блокировку и подтвердить публикацию фотографий.

Для реализации этой идеи нужно использовать алгоритмы распознавания образов и систему искусственного интеллекта, способную отличать трезвых. Задача действительно непростая, ведь даже люди справляются с ней не всегда. Как в анекдоте про трудовика.

Хочу поделиться своей теорией разума разложенной по модели конечного автомата. Строго прошу мою доморощенную теорию не критиковать. Конструктивная критика и идеи приветствуются. В связи с нулевой кармой не уверен, что смогу отвечать на комментарии к собственному посту, но это уже лирика.

Пока Стивен Хокинг в очередной раз предупреждает нас об опасности создания ИИ, давайте задумаемся над тем, какую же пользу он может преподнести всему человечеству. Ведь люди всегда боялось чего-то нового, чем вы старше — тем большим консерватором вы становитесь. Это факт. Ситуация напоминает постоянно появляющиеся фильмы с злобными пришельцами, желающими поработить человечество. Но тут есть несколько подводных камней. Во-первых — очень сомневаюсь, что условия на Земле так уж подходят для жизни этих самых зеленых человечков. Даю 99.9% что земная атмосфера окажется для них ядовитой, уровень притяжения или слишком мал или слишком высок, то же самое относиться и к атмосферному давлению. Ситуация рисуется не самая радужная — вторжение в заведомо очень недружелюбную среду с попыткой порабощения местных неандертальцев с термоядерными боеголовками в неизвестных целях. Логика данного действия остается под большим вопросом. Зачем же столь высокоразвитой цивилизации, способной путешествовать между планетарными системами такие захолустные, ничем не примечательные планеты вроде нашей? Ведь состав нашей планеты ничем не отличается от состава других небесных тел. Да и нету на астероидах злобных и мстительных двухглазых существ вооруженных самым разнообразным (хоть, возможно, и бесполезным против «поработителей») оружием. Зачем же лететь несколько световых лет, чтобы уничтожить или поработить молодую и ни чем не примечательную расу? Не проще ли сколотить армию роботов-переработчиков, и заслать их крошить астероиды в поисках полезных ископаемых? Человечество ещё не вылечило болезнь под названием «Чувство собственной воображаемой значимости». Мы никому не нужны в космосе, при условии что этот кто-то есть.

Мало кто из настоящих гиков сомневается, что искусственный интеллект будет создан. Вопрос лишь кем, когда и как. Наверное, наиболее типичным является мнение, что он будет создан какой-нибудь крупной корпорацией типа Google. Ведь именно об успехах корпораций мы чаще всего слышим. Например, мало кто не знает о программе Watson, созданной IBM, или о покупке Google ряда робототехнических (и не только) фирм. Гораздо реже можно услышать о тех исследователях и проектах в области сильного ИИ, которые не связаны с крупными корпорациями. Мы хотим немного восполнить этот пробел, рассказав о своем впечатлении от общения с Беном Гёрцелем (перевод одной статьи которого был на geektimes) в его лаборатории, где развивается его проект OpenCog, кратко описанный в статье, и заодно задаться вопросом, есть ли у таких групп шансы обогнать гигантов?

Если на предприятиях давно используются роботы, то почему же их так мало в наших домах? Максимум — это робот пылесос и набор бытовой техники, которая даже неспособна сама загрузить в себя белье или посуду. Такие роботы совсем не похожи на тех, что показывают в кино.

Первый шаг

Одним из первых шагов в направлении робослуг был Shakey, созданный в Стэнфорде. Задачей было создать робота с искусственным интеллектом, способного обучаться и познавать мир самостоятельно. Робота оснастили большим количеством сенсоров, позволявших видеть и чувствовать объекты вокруг. Проект совместил в себе достижения в области робототехники, визуального распознавания объектов и распознавания речи. По сути, он был первым роботом, способным рассуждать.

Интересный патент за номером US 20130297287 A1, зарегистрированный компанией Google, был обнародован блоггером GreyB. В патенте описано приложение, использующее на экране сразу две клавиатуры и две строки ввода, расположенные друг напротив друга так, чтобы устройством могли пользоваться два человека, сидящие друг напротив друга. По замыслу компании это приложение должно автоматически переводить то, что пишет один из общающихся, на язык другого – и обратно.

Об опасности искусственного интеллекта много говорят и пишут. Есть те, кто считает, что ИИ никогда не будет вредить по той либо иной причине (хотя бы потому, что искусственный разум будет подчиняться трем законам робототехники).

Но есть и те, кто считает, что человек может стать жертвой технологической сигнулярности, а искусственный интеллект — опасен. Недавно Стивен Хокинг, один из величайших умов нашего времени, назвал искусственный интеллект величайшей ошибкой человечества. Похоже, что примерно так считает и небезызвестный Илон Маск.

1 января каждого года — не только день, когда все мы внезапно оказываемся в следующем году (у кого-то такой переход сопровождается типичной головной болью). Это еще и день, когда многие произведения различных авторов попадают в общий доступ. 50 или 70 лет (зависит от страны) права на то либо иное произведение принадлежат авторам или издательствам. По прошествии этого времени произведение можно свободно использовать: перепечатывать, оцифровывать и даже изменять. Под «авторами» подразумеваются писатели, поэты, художники и прочие представители мира искусства.

Так вот, каждый год доступными для всех становятся тысячи, десятки тысяч произведений. И только малое количество печатных работ оцифровываются. Все потому, что возможности команд оцифровщиков ограничены. Плюс ко всему, выбирать наиболее значимых авторов очень сложно.

Продолжаю серию материалов о противостоянии Гарри Каспарова с компьютерами, начатую valemak. Его статьи, открывающие тему, можно почитать здесь и здесь.

Несмотря на то, что к середине 90-х шахматные программы для ПК стали непростыми соперниками для гроссмейстеров, приблизиться к уровню чемпиона мира им всё ещё не удавалось. Их шахматная сила на классических контролях времени, колебалась в районе 2300 – 2400 пунктов рейтинга, что по-прежнему было ниже уровня гроссмейстеров (от 2500), и уж тем более, ниже уровня игры Каспарова (2800). В будущем многие специалисты ожидали улучшения качества игры шахматных машин, но что же можно было сделать прямо сейчас?

Периодически в комментариях к постам, так или иначе, всплывают обсуждения одного из направлений появления и развития искусственного интеллекта — копирование уже созданного природой но на иной базе.

Одна из первых этических проблем, с которой столкнутся исследователи в этом направлении, будет проблема определения самосознания и проблема определения процесса — копирование это или перенос. Цель этого поста, перенести обсуждение этой проблемы в комментарии, так как в ином месте чаще всего это является оффтопиком.

Человеческий мозг состоит из 100 миллиардов нейронов, каждый из которых может иметь до 10 тысяч соединений со своими соседями. Всё это великолепие, которому завидуют работающие с информацией учёные, потребляет 20 ватт в пиковой нагрузке и умещается в крошечной черепной коробке.

Часто мозг описывают как высокопараллелизированный вычислительный механизм, что заставляет задуматься, насколько глубока параллелизация. В своей работе Харрис Георгиу из Афинского национального университета имени Каподистрии смог ответить на вопрос, сколько в нашем мозге «вычислительных ядер». Подсчёт производился во время выполнения простых тестов путём особого вида томографии. Это потенциально может означать маленький шажок к созданию искусственного интеллекта.

Для этих целей использовалась функциональная магнитно-резонансная томография. Подобное исследование включает изучение гемодинамеческих реакций, аппарат измеряет изменения уровней кислорода крови, проходящей через различные участки мозга. Предполагается, что более активные участки мозга потребляют больше кислорода, поэтому можно обнаружить работающие зоны.

Обычно мозг в анализе фМРТ делится на трёхмерные области, называемые вокселями, каждая из которых составляет порядка 5 мм³. Полная карта активности мозга в любой момент времени может быть записана с использованием трёхмерной модели из 60 × 60 × 30 вокселей. Измерения повторяются примерно раз в секунду, как правило, тест длится две—три минуты, а исследуемый мозг подвергается влиянию различных физических факторов. В результате получают около 30 миллионов значений.

В штате Юта, устанавливают системы, которые реально определяют присутствие велосипедистов на перекрестке. Специальное оборудование посылает сигналы, которые способны определять любой значительный по размерам объект, а не только те, что сделаны из металла.

Вторая серия о многолетней борьбе Каспарова с армадой терминаторов. Первую статью из цикла читайте здесь.

Шахматные программы считали с каждым годом всё быстрее и всё адекватнее оценивали позиции, в том числе и не изобилующими тактическими ударами. Алгоритмы совершенствовались и боты достигли успехов, выигрывая не только в комбинационном, но и в позиционном ключе. Компьютерные игроки почти излечились от жадности и если люди жертвовали материал, то роботы, ради восстановления игрового баланса, троянских коней с легким сердцем отправляли обратно.

Участие компьютеров в человеческих соревнованиях вошло в моду. IT-компании охотно и щедро спонсировали мероприятия, с непременным условием – роботы играют на тех же правах, что и люди. Особенно интересен 1994 год, в которых произошли несколько знаковых событий, когда внезапно компьютеры начали регулярно наносить людям чувствительные поражения.

История о нашумевшем противостоянии Каспарова с детищем IBM уже затрагивалась на GeekTimes Хабре. Мой комментарий хоть и набрал приличное количество плюсов, содержит несколько существенных неточностей, которые я уже исправить, увы, не в силах. Дабы внести ясность и расставить все точки над ё, было решено написать более подробную статью про этот знаковый матч. Однако в творческом процессе выяснилось, что затронутая тема гораздо обширнее, многограннее и интереснее, и охватывает куда больший период времени. А посему статья про матч 1997 года органично трансформировалась в серию публикаций о незаурядных победах и поражениях 13-го чемпиона мира в борьбе с искусственным разумом на протяжении 15 лет.

В предыдущей части был описан нейронный механизм того, как мозг кодирует информацию и вытекающий из него механизм памяти. Это можно сравнить с описанием «железа» компьютера. В этой части рассказывается о том, как это «железо» используется, то есть, какая «операционка» управляет работой мозга.

В Гонконге начинаются продажи робота-гуманоида Роби, который умеет общаться, управлять телевизором, танцевать и делать еще довольно много разных полезных и бесполезных вещей. Специальный административный округ Китая стал пятым региональным рынком после Японии, Италии, Тайваня и Великобритании, на который ступила нога созданного японским изобретателем Томотакой Тахакаси робота.



То, что производитель позиционирует робота как человекоподобного – конечно, явное преувеличение. Ростом он 34 сантиметра, весит всего один килограмм. Но выполнять человеческих действий может действительно немало по сравнению с выпускавшимися до этого схожими по возможностям моделями. Например, во время взаимодействия с людьми, Роби сообщает им свои эмоции с помощью «горящих глаз», цвет которых меняется в зависимости от настроения. Обладая рядом всевозможных сенсоров, Роби может танцевать под музыку, играть в футбол и даже помочь с мытьем полов.

Совсем недавно были объявлены Нобелевские лауреаты 2014 года. Премию по физиологии или медицине разделили американец Джон О`Киф и супруги норвежцы Эдвард Мозер и Мэй-Бритт Мозер. Исследования, которые получили столь высокую оценку, касались небольшого участка мозга, называемого гиппокампом. Это название происходит от греческого ἱππόκαμπος — морской конек, именно на на него чем-то отдаленно похож этот удивительный орган.

Компания Volvo разработала систему кругового наблюдения для автомобилей, которая с помощью специальных сенсоров собирает данные об участниках дорожного движения вне зоны видимости водителя и проводит их анализ. Анализ заключается в предсказании возможных действий пешеходов, велосипедистов и автомобилей. При необходимости водитель получает уведомление, если он не реагирует на него, система берет инициативу в свои руки. Технология носит название Non-Hit Car and Truck, её коммерческое использование может начаться через 5—10 лет.