Суверенная облачная инфраструктура, независимая от американских гиперскейлеров, — давняя цель европейских стран. Появляются даже экзотические проекты: например, Нидерландский центральный банк для развертки независимого облака выбрал инфраструктуру немецкой сети супермаркетов-дискаунтеров.

Но в целом миграция идет не лучшим образом (в том числе из-за регулирования). Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, получается ли у Европы строить суверенное облако, учитывая, что свою Кремниевую долину создать не вышло.

Еще недавно руководители компаний видели в удаленке большие перспективы, но сегодня сотрудников все чаще приглашают вернуться в офисы. Мы в Beeline Cloud хотим поговорить о том, как меняется гибкий формат работы. Посмотрим, готовы ли специалисты лишаться дохода ради удаленки, какие скрытые мотивы менеджеров стоят за политикой «возвращения в офис» и почему «отмена» дистанта может быть временной.

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал о начале работы над клиентом и оставил пасхалку про сломанный стриминг. Во второй мы переехали с PostgreSQL на MongoDB, добавили анализ проектов с уважением к .gitignore и оптимизировали фронтенд.

В блоге Beeline Cloud мы любим рассказывать о необычных DIY-проектах вроде кастомной «беззеркалки», которую могут собрать все желающие, или домашней селфхостинг-лаборатории в стиле скандинавской мифологии. Сегодня речь пойдет о миниатюрном веб-хостинге, в том числе серверах размером со спичечную головку.

В СМИ периодически проскакивают новости: нейросети поручают управление магазином или вендинговым автоматом, чтобы оценить ее способности в роли руководителя. Такие эксперименты пока складываются не в пользу ИИ, который часто работает себе в убыток.

И все же топ-менеджмент компаний уверенно продолжает перекладывать критические бизнес-решения на «виртуальные плечи нейросетей». Сегодня мы в Beeline Cloud поговорим о том, почему все не так просто с ИИ-управленцами.

Последнее время в опенсорсе много драмы: продолжаются споры о системах ИИ, позволяющих за минуту переписать проект и изменить его лицензию на разрешительную, и опенвошинге, когда доступный код выдают за открытый. Теперь на первые полосы вышла новая проблема — массовый наплыв пулл-реквестов, сгенерированных системами ИИ [ситуацию уже окрестили «слопмагеддоном»]. Обстановка дошла до того, что мейнтейнеры закрывают возможность участия в развитии открытых проектов. Мы в Beeline Cloud решили обсудить проблему и то, как быть контрибьютерам и мейнтейнерам в сложившейся ситуации.

Недавно внимание ИТ-сообщества привлекла статья о том, что даже сеньоры не всегда способны эффективно передавать свою экспертизу — ни менеджерам, ни менее опытным коллегам-программистам. Мы в Beeline Cloud решили поговорить о том, как недостаток софт-скиллов разработчиков мешает обмену знаниями, какие опасности он таит для проектов и при чем тут «фактор автобуса». 

Мы в Beeline Cloud решили продолжить тему увольнений, найма и кадровых перестановок, происходящих под «нейросетевым соусом». Часть компаний сокращает вакансии джунов, делая ставку на (почти фанатичное) использование ИИ в разработке — и тратит на токены больше, чем на «человеческий персонал». Другие идут «против течения» и, напротив, активнее набирают выпускников вузов на младшие позиции с целью обеспечить преемственность поколений. Разберем ситуацию и обсудим мнения!

Популярная тема в ИТ-сфере сегодня — локальная работа с ИИ-агентами. На этой волне мы в Beeline Cloud решили посмотреть на подходящие инструменты с открытым исходным кодом и подготовили подборку фреймворков, которые помогут управлять ИИ-агентами у себя «под боком» и с нуля писать интеллектуальных помощников под свои задачи.

Привет! Я Анна Корчикова, автор медиа «вАЙТИ». Недавно мы провели исследование цифровой грамотности сотрудников в крупных российских компаниях. Когда начали разбирать результаты, стало очевидно: многие повседневные цифровые привычки сотрудников создают для бизнеса реальные риски. В этой статье делюсь основными выводами исследования и тем, на что компаниям стоит обратить внимание уже сейчас. Это интересно!

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал, как родился этот клиент, с какими трудностями пришлось столкнуться при организации стриминга, и даже оставил пасхалку.

Системы ИИ уже способны переписать открытый проект с нуля — и сделать это за считаные минуты. Часть ИТ-сообщества видит в этом проблему, в первую очередь, связанную с юридической неопределенностью вокруг лицензирования подобных «сгенерированных» решений. Но параллельно набирает обороты и другая дискуссия — о том, что нейросети слишком сильно облегчают поиск уязвимостей в программном обеспечении и тем самым открывают новые возможности для злоумышленников.

Мы в Beeline Cloud решили обсудить, насколько серьезны опасения и что обо всем этом думают профильные специалисты.

Недавно мы в Beeline Cloud делали подборку руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов. Сегодня решили поговорить о распространенном подходе к семантическому поиску на основе косинусного расстояния, а также альтернативных методах. Заодно посмотрим на несколько любопытных проектов, использующих векторные представления на практике — среди них сервис, позволяющий сравнить свои технологические предпочтения с интересами разработчиков вроде Линуса Торвальдса.

Операционные системы (ОС), в которых ИИ-агенты решают поставленные задачи и взаимодействуют с интерфейсами программ, — это «новый черный». Мы в Beeline Cloud решили рассказать о нескольких таких открытых проектах. Среди них: OpenFang, где за исполнение действий отвечают модули-«руки», проект, позволяющий управлять планировщиками Linux и даже модульный полевой компьютер с ИИ-помощником, который может пригодиться в постапокалипсисе дикой природе без связи с миром.

Историй о предпринимателях, бросающих университет ради собственного бизнеса, немало: Джон Кармак, Билл Гейтс, Джек Дорси — список можно продолжать долго. Для многих из них отсутствие диплома стало чем-то вроде знака почета, едва ли не символом предпринимательской дерзости и независимости. Однако существуют истории и о том, как именитые специалисты возвращались в альма-матер, чтобы завершить обучение.

Стив Возняк сделал это в свои 31, а Митч Капор, разработчик табличного процессора Lotus 1-2-3, — и вовсе в 74. Сегодня мы решили разобраться, почему даже после громкого успеха некоторые инженеры и предприниматели все-таки решают получить «корочку».

Мы в Beeline Cloud подготовили новую подборку по теме векторных СУБД, в которой собрали примечательные инструменты по теме: например, решение, позволяющее хранить эмбеддинги в «видеоформате», а также расширение для SQLite, добавляющее поиск по векторам.

В начале года мы говорили об особенной любви ИТ-специалистов к кофе и рассказывали об open source-проектах по теме. Сегодня мы в Beeline Cloud решили окунуться в историю «бенчмарков» кофейного вкуса: как ученые и инженеры пытались найти оптимальный способ приготовления этого напитка, и какие исследования проводят ученые.

Кстати, еще у нас вышла свежая подборка для «DIY-чтения»: Облачно, возможны нейросети — кризис датасетов и ахиллесова пята систем машинного зрения.

Собрали статьи про системы ИИ и разработку, опубликованные на нашей DIY-платформе «вАЙТИ». Есть как материалы в стиле «бери и делай» с примерами кода, так и посты с разбором проблем при использовании систем ИИ — например, о том, почему на первый взгляд рабочая система машинного зрения на поверку оказывается неработоспособной.

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Ранее я уже писал обзорную статью про конкретную реализацию клиента для Ollama. Но чем глубже я погружался в код, тем отчетливее понимал: разговор о конкретном клиенте — это разговор о следствии. А мне хочется поговорить о причине. Об инструменте, который делает возможным любой клиент. О Spring AI.

Обсуждения неудачных примеров README-файлов и документации — одна из популярных тем на профильных площадках и форумах [вкупе с другими «вечнозелеными» спорами в ИТ]. Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, что думают о проблеме плохой документации разработчики и ученые, может ли ИИ улучшить ситуацию, что такое «нейросетевой ридмитит» — и как можно «доработать напильником» сгенерированные инструкции.