C *

В списке рассылки разработчиков ядра Linux возобновилось начатое шесть лет назад обсуждение перспектив использования современного кода на C++ в ядре Linux, помимо нынешнего применения языка С, ассемблерных вставок и продвижения языка Rust.

Изначально тема разработки ядра на C++ была поднята в 2018 году инженером из Red Hat, который первого апреля в качестве шутки опубликовал набор из 45 патчей для использования шаблонов, наследуемых классов и перегрузки функций C++ в коде ядра.

С инициативой продолжения обсуждения выступил Ганс Питер Анвин (Hans Peter Anvin), один из ключевых разработчиков ядра в компании Intel и создатель таких проектов, как syslinux, klibc и LANANA, разработавший для ядра Linux систему автомонтирования, реализацию RAID 6, драйвер CPUID и x32 ABI. По мнению Анвина, который является автором многочисленных макросов и ассемблерных вставок в ядре, с 1999 года языки С и С++ значительно продвинулись вперёд в своём развитии, а язык С++ стал лучше подходить для разработки ядра операционных систем, чем С.

Анвин считает, что C++ более предпочтителен, чем Rust, так как последний существенно отличается от языка С по синтаксису, непривычен для текущих разработчиков ядра и не позволяет постепенно переписывать код (в случае языка С++ можно по частям переводить код с языка C, так как С-код можно компилировать как C++). В поддержку использования С++ в ядре также выступили Иржи Слаби (Jiri Slaby) из компании SUSE и Дэвид Хауэллс (David Howells) из Red Hat.

Источник: OpenNET.

Вышла вторая редакция проекта PLB (Programming Language Benchmark) по тестированию производительности решения типовых задач на различных языках программирования. В ней измеряется производительность кода для умножения матриц и решения задачи расстановки 15-ферзей, а также дополнительно оценивает поиск решений в игре Судоку и определение пересечений двух массивов.

Код для тестирования PLB написан на 20 языках программирования. Наиболее высокую производительность показала реализация тестовых приложений на языке C (при компиляции в clang). На втором месте оказался язык Zig, на третьем Nim, на четвёртом Mojo. Далее примерно на одном уровне следуют D, Java, JavaScript-платформа Bun и Rust, а после них Go, Crystal и V.

Высокие результаты показали Node.js, Dart, Lua и C#. Хорошие показатели у Java и C# объясняются использованием отдельной стадии JIT-компиляции, в то время как в Dart, Bun, Node.js, Julia, LuaJIT, PHP, PyPy и Ruby3 (YJIT) JIT-компиляция выполняется на лету и затрагивает только часто выполняемый код. JavaScript-платформа Bun заметно обогнала Node.js. Относительно медленными оказались результаты у Julia и Swift.

Наихудшие показатели производительности выявлены у PHP, Ruby, Perl и CPython, при этом производительность PHP оказалась примерно в 4 раза выше, чем CPython.

Дополнение: В реализации на языках Rust, D и Julia внесены оптимизации, которые позволили Rust занять второе место, D - третье, Julia - 7, а V показал лучший результат в nqueen+matmul.

Источник: OpenNET.