Облачные вычисления *

Решение тяжёлых задач машинного обучения на стационарных компьютерах дело неблагодарное и малоприятное. Представьте, что вы на домашнем ноутбуке делаете ансамбль из N нейронных сетей для изучения лесов Амазонки на ноутбуке. Сомнительное удовольствие, тем более, что сейчас есть прекрасный выбор облачных сервисов для этих целей — Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure и прочие. Некоторые даже относительно бесплатны и предоставляют видеокарты.

Мы будем настраивать VM на Google Cloud Platform с нуля. Бонусом — стартовые 300$ на год на один gmail аккаунт. Поехали.

1. Создание и настройка Virtual Machine Instances
2. Настройка сетевых параметров
3. Установка Anaconda и дополнительных пакетов
4. Настройка Jupyter Notebook
5. Настройка File Transfer

Как начать пользоваться terraform, развернув локально приложение поверх minikube, и потом запустить его поверх kubernetes в cloud.google.com

Собственно, и о чем текст?

Улучшенный пользовательский интерфейс

Источник

Друзья, всех с прошедшим вчера Днем программиста! Жизни без багов и красивейшего кода!)

Мы продолжаем разбор облачных сервисов Техносерв Cloud и сегодня детально разложим, из чего состоит наша облачная база данных. Если заглянуть в результаты исследования, проведенного IDG Connect по заказу Oracle, увидим, что DBaaS скоро будет самым востребованным сервисом частного облака. Растет и число публичных сервисов DBaaS.

Снижение затрат за счет консолидации ресурсов, масштабирование по мере необходимости, контроль расходов, доступ к данным из любого места – всё это факторы, влияющие на выбор в пользу облачной базы данных. На рынке облачных услуг свои базы данных предлагают его ведущие игроки – Amazon Web Services, IBM, Microsoft и Oracle. Но есть одна проблема — все они разворачивают БД за пределами России, более того, далеко не все из них предлагают сервис – администрирование, управление производительностью, круглосуточную техническую поддержку (желательно на русском языке), – а только платформу.

Чтобы ответить на этот запрос рынка, мы запустили свой сервис и стали единственным российским облачный провайдером, работающим с четырьмя основными базами данных под ФЗ-152 и ФЗ-242.

Cloud Fabric: как SDN помогает IT более гибко реагировать на изменения

• Гибкость: высокая масштабируемость облачных сервисов и каналы для передачи больших данных (Big Data).
• Упрощение процессов: облачное решение для сети Huawei в 10 раз ускоряет активацию облачных сервисов.
• Открытость: упрощение облачных вычислений за счет бесшовного подключения к основным облачным платформам.

Источник

Всем привет! Сегодня хотим поговорить об облачных базах данных, а точнее о тех проактивных и разовых мероприятиях, которые непосредственно обеспечивают их производительность.

Облачные базы данных давно решили вопрос быстрого прироста мощностей и запуска новых баз данных, и сегодня стали практически насущной потребностью компаний любого размера, благодаря переносу задач по администрированию и мониторингу на сторону провайдера.

Мы проделали большую работу, запуская и оптимизируя свою новую услугу облачной базы данных на собственной платформе Техносерв Cloud и, конечно же, столкнулись с рядом проблем и выработали свои подходы к их решению. Сейчас, когда сервис протестирован и работает, мы хотим поделиться с вами своим опытом – уверены, что прочитав этот материал, вы сможете избежать повторения чужих ошибок или откроете для себя что-то новое.

Многие владельцы интернет-ресурсов размещают свои веб-приложения на виртуальных серверах или же задействуют shared-хостинг. В данной статье мы постараемся детально рассмотреть обе услуги, и на основе опыта службы поддержки клиентов CloudLITE выведем заключение: какой из этих услуг можно отдать свое предпочтение и при каких обстоятельствах. Все подробности читайте под катом!

Источник

Не так давно мы рассказали о запуске нашей новой облачной услуги – объектного хранилища Техносерв Cloud, совместимого с S3. Сегодня мы хотим перейти к конкретным техническим моментам в работе с нашей услугой, а в частности к настройкам системы резервного копирования для работы с S3-совместимым хранилищем. Сейчас практически все современные СРК имеют встроенную поддержку протокола S3 API, но не все об этом знают и, соответственно, не в полной мере используют функциональность систем.

Недавнее исследование Taneja Group определило приоритеты в использовании объектных хранилищ среди пользователей, согласно которому хранение резервных копий занимает первое место. В качестве примера для сегодняшнего поста мы взяли СРК Commvault. Подробнее об исследовании, о Commvault и настройке подключения облака к системе в нашем новом материале.

Что нам стоит vЦОД построить?

Я долго ждал и просил автора исследования 2014 года повторить его. Не дождался, несмотря на регулярные просьбы. Видимо, представляя какой титанический труд предстоит, автор эту идею откладывал.  Но так совпало, что не только мне, но и моей знакомой для ее компании потребовались облачные услуги, и она предложила мне свою помощь по сбору информации. Так родилась шальная идея повторить статью. Возражений у автора предыдущего обзора не было, поэтому мы принялись за дело, взяв за основу его методику подсчета
В этот раз в обзор вошли 36 компаний, а совместная работа по сбору и анализу информации затянулась аж на 5 месяцев. Конфигурацию мы взяли, опираясь на предыдущее сравнение  с поправкой на требования компании моей знакомой.