Контекстная реклама *

Расскажу вам об одном странном случае. Вспоминали далёкое прошлое и старую ленинградскую коммунальную квартиру на Васильевском острове: общую кухню, в которой водились полчища тараканов. Посмеялись мы тогда, обсудили разные гипотезы. Поговорили о тараканах и забыли.

Через некоторое время одно из мобильных приложений выдало мне рекламу... тараканов. Предлагалось приобрести жирненьких мадагаскарских тараканчиков по необременительной цене. В этом не было бы ничего странного — мало ли что сейчас рекламируют в сети — если бы не загадочное обстоятельство: во время той самой беседы о тараканах рядом не было ни одного электронного девайса...

Если мы просто берем и запускаем медийку, а главной целью ставим повышение узнаваемости, она сработает, открутится и будет все хорошо. Цели будут достигнуты, узнаваемость повысится (возможно), а метрики охватов покажут выполнение KPI.

Это сценарий №1, не крутой. Теперь давайте расскажу про сценарий №2, крутой:

Как небольшому интернет-магазину мебели увеличить свои продажи, конкурируя с крупными игроками рынка и их огромными рекламными бюджетами? Чем опасно отсутствие рекламы? Как эффективно использовать свой  рекламный бюджет? Делимся методикой контекстной рекламы для e-com. Рассказываем, как адаптируем ее для мебельного проекта, ищем нестандартные решения и тестируем гипотезы. Бонус: чек-лист с методикой. 

Спойлеры: 

- Собранный руками кастомный фид повысил отдачу от Яндекс Директ в 2 раза

- Доработки сайта подняли конверсию интернет-магазина в 2,5 раза

- Привлечение более платежеспособной ЦА принесло еще 35% заказов

- Стимулировали звонки, а не заявки и приросли в 1,5 раза

Кейс демократичной мебельной фабрики, которая без роста рекламного бюджета увеличила объем заявок в 2 раза. 

Вам знакома проблема, когда лидов много, а продаж нет? Часто в этой ситуации обвиняют директолога. Горы пообещал, а в результате ничего нет. А ведь путь к деньгам кроется в собранных кусочках пазла...

Рассказываем, как провести аудит с минимумом данных на примере волка из «Ну, погоди!». В конце даем шаблон для анализа.

Как увеличить продажи в несезон? Какие лайфхаки повышают конверсию сайта? Какими УТП можно убедить консервативную аудиторию 45+ покупать онлайн? И как встретить сезон продаж во всеоружии, чтобы снять все сливки? 

Продавец сельхозтехники в несезон получал мало лидов из Яндекс Директа, конверсия из лида в сделку ― менее 10%. Добавили на сайт чат-бот: увеличили конверсию в 2 раза и получили 205 заявок за 5 месяцев. Нашли сильные УТП, убедили консервативную аудиторию 45+ заказывать онлайн или обращаться за консультацией. Конверсий из рекламы было мало: автостратегии не могли обучиться. Объединили кампании и увеличили продажи на 25%. Оптимизировали контекстную рекламу по активности в вебвизоре и нашли качественную аудиторию. Протестировали новые инструменты ― Единую перфоманс-кампанию Яндекс Директа и сервис конверсий с использованием ИИ. Увеличили число клиентов еще на 15%. 

Расскажем про оптимизацию контекстной рекламы для такой сложной ниши, как спецтехника. Кейс дилера, который увеличил продажи в несезон на 20%, а на старте сезона ― в 1,8 раза.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Ненахов, я руковожу разработкой платформы для продвижения товаров на Яндекс Маркете. Предлагаю взглянуть на площадку немного с другой стороны, а именно — как на механизм, который пытается найти оптимальную точку в пространстве с тремя измерениями:  интересы пользователя, интересы магазинов и интересы самого сервиса.

В этой статье я расскажу о том, как мы поддерживаем этот баланс с помощью технологий Яндекса. Поговорим про метрики, ранжирование и устройство рантайма. Наш опыт может быть полезен тем разработчикам, которые работают над похожими задачами в других компаниях.

Сложный продукт с отложенным спросом в суперконкурентной нише. Масштабировать трафик на него — задача не из простых. Но мы не испугались и принесли клиенту дополнительных продаж на 3,8 млн рублей, окупив рекламный бюджет в 2 раза.

Всем привет! Это Алена Мумладзе, основательница аналитического агентства диджитал-рекламы HotHeads Band. В первой половине кейса мы покажем наши лучшие решения и логику работы. А во второй дадим полезные советы: какие креативы приносят результат и какие воронки работают.

Хотите много заявок быстро и без усилий? Используйте Директ Коммандер. А как — читайте в материале.

Уметь экономить время в бизнесе и привлекать лиды, не запарывая процессов — важный навык. Для этого нужно знать, какими инструментами пользоваться. 

Например, чтобы Директ привлекал лиды, нужно эффективно управлять Директом. И вот Коммандер — это инструмент, который позволяет управлять Директом эффективнее, чем веб-интерфейс.

Привет, это Влад Силантьев, основатель агентства по рекламе в Tg Ads. Хочу немного поторопить вас с запуском рекламы в Telegram.

По-хорошему, с Telegram мы тоже уже опаздываем. Идеальное время, чтобы раскачивать каналы было пару лет назад. Но еще можно разобраться, как работает Tg Ads, и привести подписчиков по адекватной цене. Иначе еще через год мы будем с грустью вспоминать об этом времени — как сейчас вспоминаем о подписчиках во ВКонтакте по 50 копеек.

Информационная служба Хабра побывала на конференции #Rekonfa, организованной «Яндекс Рекламой». Мероприятие проходило на «ВТБ Арене». Конференция посвящена инструментам взаимодействия технологий и рекламы. Вообще это маркетинговая конференция, но в этот раз много времени было уделено нейросетям и их использованию в рекламе, поэтому я решил сходить послушать, что интересного скажут на этом мероприятии. Смотреть конференцию можно было офлайн и онлайн. Кроме того, на #Rekonfa я взял интервью у директора по искусственному интеллекту «Яндекс Рекламы» Алексея Штокалова. Оно сделано отдельно, причём темы рекламы мы почти не касались.

Хочу написать небольшую серию постов о том, как я автоматизировала или ставила на конвейер какие‑то процессы, с разной степенью успешности, из личного и рабочего опыта. По функционалу это Python, SQL с привлечением Airflow, гитлаба и других стандартных инструментов.

Не поймите меня не правильно, я люблю людей, и своих коллег тоже (да, они тоже люди). Но когда им резко что‑то надо именно сейчас (ad‑hoc), и таких нуждающихся 30 человек‑ то я люблю их чуть меньше.

«Давай игнорировать ошибки» — бодро предложила я, и моя коллега меня поддержала. «Будет весело» — говорили они.

Я работала в нескольких высоко‑технологичных компаниях и командах, и далеко не все из моих коллег имели такое стремление хотя бы попробовать что‑то из рутины перевести в автоматический или полуавтоматический режим.

Как привлекать лиды с конверсией 47% в продажу? Что бывает, когда отдел продаж не понимает болей своей аудитории и как это исправить? Снижать бюджет в несезон вслед за  конкурентами или наоборот пушить и масштабировать продажи? Расскажем, как решали все эти проблемы на примере кейса московской частной школы.

Эта статья — гайд по неверным действиям контекстолога, которые могут убить результат нескольких месяцев работы. Поговорим о том, почему результаты обучения автостратегий могут «обнулиться» и как этого можно избежать.

Привет! Меня зовут Мария Азанова, я специалист по платному трафику Remarka Agency. Как и многие мои коллеги, еще недавно я не сильно доверяла опции Яндекс Директа «автоматические стратегии». По сути, это «кот в мешке»: Яндекс берет на себя управление ставками, а за результат и перерасход бюджета перед клиентом отвечаете вы.

Поработав с этим инструментом я поняла: такие страхи возникают из-за слухов и негативных кейсов, которые появляются, в основном, от неопытности. Очень часто мы боимся довериться Яндексу просто потому что не понимаем, по каким алгоритмам он распоряжается ставками, и от чего зависит эффективность этого процесса.

Примите неизбежное: стопроцентно вручную вы стратегию в Директе уже не настроите. Яндекс любезно лишил нас такой возможности.

В автостратегиях же нет ничего опасного, если правильно их обучать.

Об этом и поговорим.

Считается, что Гугл и Амазон целенаправленно снижают качество поиска и не способны корректно обработать простейшие поисковые запросы, а страницы продуктов на Амазоне наполнены недостоверными отзывами и фальсифицированным рейтингом. Есть утверждение, что Википедия осталось последним хорошим местом в интернете по качеству и объективности информации. Википедия находится в стагнации с 2007 года, но сохранила по разным оценкам от 2 до 7 место в рейтингах. Википедия самый эффективный ресурс Интернета: хотя бюджет сильно раздут сверх необходимого, затраты на Википедию очень малы по сравнению с любыми сопоставимыми по популярности проектами. Википедия получает финансирование от крупных платформ и возможно поэтому ограничивает собственный рост при помощи бессмысленных ограничений: расширенная Википедия++ могла бы сохранить все качества существующей Википедии принимая практически любые вклады, но применяя требования энциклопедичности исключительно для отображения вкладов, когда читатель явно требует энциклопедичность. Ниже разберём особенности Википедии и возможное направление её развития в очень большую платформу способную поглощать другие платформы.

Википедия является примером «многомерной[1]» системы с явными «независимыми координатами» язык и заголовок статьи. В Википедии есть ещё и «скрытая» временная координата, навигация по которой – просмотр старых версий статьи, а также четвёртая координата авторства, которая позволяет навигацию по вкладам зарегистрированных авторов. Многомерная система позволяет использовать отдельный метод навигации для каждой координаты с сохранением текущих значений всех остальных координат.

Выдвигается гипотеза, что благодаря развитию многомерия, можно создать универсальную Википедию++, В++, которая может заменить и поглотить Википедию и другие Вики, авторские блоги и социальные сети, маркетплейсы с форумами и обзорами. Такая система многократно снизит потребность в Гугле и Яндексе или даже приведёт к отказу от поисковиков. B++ предполагает единый «многомерный» формат базы данных и единый «многомерный» пользовательский интерфейс, который за одно нажатие мыши может «разворачиваться» в интерфейс одной из поглощённых платформ не меняя достигнутой при навигации позиции и её текущего окружения.

Привет, друзья! Меня зовут Анна Рутчина, я специалист по платному трафику Remarka Agency. 

Сегодня мы поговорим о важном вопросе для онлайн-бизнеса: почему посетители брендового интернет-магазина переходят на сайт по рекламе через Яндекс Директ, но ничего не покупают. И при чем здесь Озон? 

Давайте разбираться.

Как решать проблемы в рекламе, когда лидов мало, заявки дорогие, бюджет сливается и доля рекламных расходов растет?  Умение работать с автоcтратегиями Яндекса -  главный тренд в рекламе 2024 г.  

ИИ захватывает все больше власти в рекламе и оставляет все меньше рычагов управления для человека. Поэтому так важно уметь правильно пользоваться теми возможностями, которые у нас есть. 

Когда автостратегии только появились, все было просто: добавляешь конверсию, выставляешь за нее оплату и все работает. Но теперь применение автостратегий стало массовым и работать с этим типом настроек стало гораздо сложнее. 

Автоматизированные кампании нужно обучать, скармливать им много данных. Бывают противоречивые ситуации, когда конверсий мало, и если поставить оплату за конверсию, то РК не обучатся и трафик сойдет на нет. А если убрать оплату за конверсии – сольется рекламный бюджет, можно остаться совсем без конверсий. 

Еще в 2023 г. стала актуальной проблема фродовых заявок. Можно сказать, они превратились в ахиллесову пяту автостратегий. Многие рекламодатели уже слили свои бюджеты, заплатив за фейковые заявки. 

Мы постоянно придумываем новые методологии и лайфхаки в работе с автостартегиями Яндекса. Для этой статьи отобрали самые эффективные и актуальные для 2024 г.  Рассказываем в кейсах, как обучать автоматику, экспериментировать с микроконверсиями, бороться с фейковыми заявками и воспитывать самые умные кампании Яндекса. Формат: «проблема-решение-результат».  

От стратегии зависит 90% успеха бизнеса. Неверный шаг и расстрел. В статье описаны моменты, без которых любая инструкция работать не будет, и денег тоже не будет.

Кейс по контекстной рекламе для собственников бизнеса, руководителей по маркетингу и интернет-маркетологов. 

Делимся методикой оптимизации рекламы для высокосезонных тематик, которая может подойти для разных видов бизнеса.

Есть три вида сезонности - от жесткой до умеренной. Расскажем про бизнес, который подвержен самой тяжелой форме - жесткой, да еще и с зависимостью от календарных событий. 

Интернет-магазин воздушных шаров работал в убыток, загрузка по заказам была 33%, ДРР — 55%. Проблема сезонности не решалась. Стояла задача: выйти на окупаемость и на 50% загрузить магазин воздушных шаров заказами.

Разработали стратегию сезонности — методику оптимизации рекламы для высокосезонных тематик. Это пошаговые запуски  рекламных кампаний, в зависимости от поведения потребителей. Снизили ДРР до 33%, загрузили магазин заказами на 50-100%. 

А потом случилось непредвиденное - 14 февраля вместо воздушных шаров посыпались заказы на цветы. Доработали фид Товарной кампании — восстановили работу алгоритмов и выполнили план по заказам