C++ *

На днях вышел GCC 15.1.0 с поддержкой некоторых фич C++26.

Однако нынешняя версия Ubuntu все еще использует старый GCC 13.

Здесь мы и рассмотрим, как вручную установить GCC 15.1 на Ubuntu и начать использовать новейшие элементы C++26 уже сегодня.

Книга Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software («Приёмы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования»), также известная под названием "синей книги", по цвету обложки первого издания, или книги "банды четырех/GoF" издана почти тридцать лет назад.

Для такой отрасли, как разработка игр, если смотреть на игры, как на программное обеспечение, это средние века. О правильности сформулированных в этой книге решений говорит хотя бы то, что её рекомендуют к прочтению до сих пор, и на основе этих рекомендаций строят новые системы и фреймворки, хотя вот сами фреймворки особым долголетием не отличаются.

Я всё еще считаю, что книга актуальна - как базовые знания вроде математики, алгоритмов и примитивов синхронизации, но за прошедшие годы люди создали и обнаружили множество новых, хоть и не таких известных. А некоторые паттерны, настолько стали, затасканными что ли, что превратились скорее в антипаттерны, как например, Singleton и совсем потерялся смысл его использования. И там где разумное применение не приносит больше вреда, но позволяет развязать зависимости, создание архитектуры на таких принципах - ведет только к разбуханию кода, и коду ради кода.

Другие шаблоны, например Command/Flyweight были забыты и мало применяются в общем софтостроении, но прочно обосновались в разработке игр и интерактивных системах. Собственно о таких вещах и хотел рассказать в этой статье, и показать несколько специфичных шаблонов, применяемых в игрострое, о которых вы вряд ли услышите за его пределами, или будете порицаемы за их использование.

Заходите, великов и граблей хватит на всех.

Работа с API и создание динамических текстур в Unreal Engine может показаться сложной задачей, особенно для новичков. В этом материале на реальном примере мы разберем, как с помощью C++ получить изображение из публичной базы данных The Art Institute of Chicago, преобразовать его в текстуру, добавить её в материал и отобразить на 3D-объекте прямо в движке. Вместе мы шаг за шагом создадим интерактивную виртуальную галерею, познакомимся с основами работы с HTTP-запросами, JSON-данными, динамическими материалами и текстурами, а также научимся строить структуру собственного актора для подобных проектов.

Сборка проектов на CMake вызывает множество вопросов у новичка. Так как это ударило непосредственно по мне, я решил показать и рассказать о том, как быстро создать универсальные скрипты для сборки на CMake.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, мне 14 лет, и я владелец телеграмм канала NikitaTech Nexus. С детства мечтал создавать игры, но со временем мои амбиции выросли - теперь я планирую разрабатывать не только игры, но и серьезные десктопные приложения. В этой статье хочу поделиться своим прогрессом, текущими проектами и планами на будущее.

Можно ли создать свой движок на Vulkan в 13 лет и обучить ИИ, который сам дорисует сцену по одному кубику?

Спойлер: да. Это история школьного геймдева, которая началась с Blender в 7 лет и выросла в MIA Engine NEO — движок с собственной ECS, Vision-CNN и LLM-копилотом. Никакой Unity, только VkPipelineBarrier и мечта «один куб → целый мир».

Извините, но в 2025 году — это просто смешно:

$ time ./configure: 13.80s user 12.72s system 69% cpu 38.018 total

Kafka — это популярный брокер сообщений, который используется в самых разных проектах: от обработки логов и управления очередями задач до персонализации контента и аналитики в реальном времени. Например, его можно использовать для индексирования изменений в Википедии или поиска товаров в интернет-магазинах. Manticore Search, в свою очередь, поддерживает интеграцию с Kafka, что позволяет автоматически импортировать данные и использовать их для полнотекстового поиска, аналитики, векторного поиска и многого другого.

При импорте данных в Manticore вы можете гибко их обрабатывать:

Каждому C++-разработчику приходится решать задачи асинхронности — от сетевых запросов до фоновых вычислений. В этой статье вы увидите, как P2300-модель Senders/Receivers в C++26 расширяет возможности std::async/std::future и позволяет строить ясные, декларативные конвейеры (then, when_all, upon_error и др.).

В этой статье я расскажу о стеке и задачах в которых он применяется. Включая задачу с заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике 2025 года.

Как добавить свой тип данных в QVariant для совместимости с VT_CY VARIANT от корпорации Майкрософт.

Речь о фреймворке Qt, решаем проблему с подключением ккт Штрих к программе на С++.

Линус Торвальдс, создатель (и великодушный диктатор) Linux, всегда с особой критикой относился к C++, объясняя почему он отвергает его в разработке ядра Linux. Но он не просто резко высказывается против использования C++, а приводит ряд аргументов, которые мы с вами сегодня и рассмотрим.

Google sheets with C++

Привет, пишу тг бота на C++. Недавно мне требовалось подключить выгрузку данных из бд в гугл таблицы, но годного гайда как это сделать я не нашел. Поэтому будет простенький гайд. Расписываю как читать и записывать данные в гугл таблицы. Использовал библиотеки rapidjson, libcurl и jwt-cpp.

Личный взгляд программиста с стажем на то, как Microsoft переманил Хейлсберга, создал .NET и вытеснил Delphi с технологической сцены. История предательства, перехода эпох и чемодана, который до сих пор скрипит в углу.

Поводом написания этой маленькой статьи послужила странная ситуация, сложившаяся с настройкой сканеров штрих кода для работы с маркировкой в режиме именно клавиатуры.

Я думаю многие уже бились головой об стену не понимая как настроить сканер для корректной работы с маркировкой по ФФД 1.2.

Под корректной работой понимается, что считанный сканером код должен хотя бы распознаваться сначала корректно онлайн сервером ОФД и конечно далее сервером честного знака.

Суть проблемы в том, что в коде маркировка по формату Datamatrix присутствуют обычно 2 разделителя со значением 0x1d или их ещё называют GS. 

Это управляющие символы, как они ещё применялись со времён программирования на перфокартах. Проблема в том, что они отсутствуют на клавиатуре визуально, располагаются в самом начале таблицы ASCII, и не имеют символьного представления. То есть в текстовом редакторе вы их просто так не увидите.

Да, надо отметить,развлекаемся со сканерами мы в Виндоус. На Винде, как я понял, USB драйвер  клавиатуры всегда передавал сканкоды в соответствии с таблицей XT стандарта, где за каждой клавишей закреплёно конкретное значение.

USB драйвер всегда передает байты, как вы понимаете, и всегда от конкретной клавиши идёт одно конкретное значение (байт если хотите).

Так вот далее именно операционная система, настройки конкретного пользователя интерпретируют эти байты в соответствие с выбранной раскладкой клавиатуры или локалью и у нас появляются разные языки русский, английский и т.д. Но изначально из канала USB байты одни те же поступают.

Наверное, я очень опоздал с изучением CUDA. До недавнего времени даже не знал, что CUDA — это просто C++ с небольшими добавками. Если бы я знал, что изучение её пойдёт как по маслу, я бы столько не медлил. Но, если у вас есть багаж привычек C++, то код на CUDA у вас будет получаться низкокачественным. Поэтому расскажу вам о некоторых уроках, изученных на практике — возможно, мой опыт поможет вам ускорить код.

В этой статье я поделюсь своей реализацией брелков через CableComponent.

Идея написания данной статьи возникла у меня во время реализации брелков для оружия. Как оказалось, в Unreal Engine на данный момент не существует готовых инструментов для реализации данного аксессуара. Тут можно было подумать, что брелки возможно реализовать через стоковый CableComponent, но как бы не так:

Идиома RAII — давно зарекомендовал себя как удобный способ автоматического управления ресурсами в C++. Обычно мы применяем его для управления памятью, файловыми дескрипторами или мьютексами. Однако что, если расширить понятие RAII до управления не только физическими ресурсами, но и логическими контрактами и состояниями системы?

В этой статье я хочу поговорить о том, как RAII можно использовать для контроля жизненного цикла асинхронных операций, транзакций или подписок, гарантируя их корректное завершение или откат до прежнего состояния.

Привет, Хабр! Продолжим разговор про свертки в ML-обучении на C++. Мы уже обсудили, какие есть подходы к реализации сверток, — ссылку на первую часть ищите в конце статьи. 

Теперь поговорим, как в одном моем проекте нужно было расширить функциональность PyTorch для работы со свертками размерностью больше трех, а потом использовать их в обучении моделей. Сначала рассмотрим, какие ограничения на выбор алгоритма накладывает возможность обучения моделей, а затем изучим два подхода к реализации свертки и адаптируем их к нашей задаче. 

Разнесение выполнения (concurrent) систем играют ключевую роль в играх — от обновления поведения ИИ и физики до рендеринга и загрузки ресурсов. Разные модели параллелизма позволяют по-разному организовать работу потоков, распределяя задачи и определяя, как потоки взаимодействуют между собой для достижения общей цели. Правильно выбранная модель влияет не только на производительность, но и зачастую на стабильность игры.

Модели выполнения используются разные — от простой многопоточности с ручной синхронизацией до более продвинутых систем акторов, job-based подходов или task graph. Например, системы поведения ИИ могут обновляться параллельно с физикой, пока основной поток отвечает за рендеринг. Некоторые движки, такие как Unreal Engine, используют task graph (граф задач), где зависимости между задачами выражаются явно, и задачи автоматически распределяются по доступным ядрам. Другие подходы, как в CryEngine Perth (аналог ECS, матрица задач), позволяют организовать данные так, чтобы минимизировать ложные зависимости и повысить кэш-эффективность. Конечный выбор всегда зависит от архитектуры движка, платформы и требований конкретной задачи или группы задач.