C++ *

Понадобилось мне прикрутить Lua к проекту на C++. Писать обертки в ручную — лень (слишком много писать), готовые не подходили по тем или иным причинам. Решил написать свою. А потому задался вопросом, как максимально упростить интерфейс? От одной только мысли об этом в голову лезли жутчайшие конструкции из шаблонов. Так оно в последствии и оказалось, но гораздо проще, чем представлялось.

В C++11 появились шаблоны с переменным числом аргументов, это позволяет писать шаблонные функции/классы так, как в C++03 было невозможно вовсе. Такие шаблоны сильно упрощают задачу.

Первым делом понадобилось написать обертку над простейшими действиями с интерпретатором (можно было бы обойтись простыми вызовами к C API Lua, но держать в памяти кучу индексов различных значений в стеке мне не хочется. Поэтому я обернул их в несколько функций, которые помимо того, что избавляют от необходимости передавать в каждую функцию указатель на состояние интерпретатора, практически не требуют индексов, так как они имеют значения по умолчанию.

В итоге хотелось увидеть интерфейс близкий к следующему:

lua.export_function(some_function);

Предыстория

Пару лет назад, в процессе выполнения одного проекта, связанного с выделением и сопровождением движущихся объектов, было просмотрено немало алгоритмов вычитания фона, и в итоге одним из самых интересных оказался тот, о котором дальше и пойдет речь. Основной его недостаток — куча патентов, которыми он защищен. Но одно из несомненных достоинств — наличие библиотеки под Linux, которую разрешено использовать в некоммерческих проектах. На странице с его описанием можно найти эту самую библиотеку, а также demo-программы под Windows и Android, ссылки на патенты (где и можно найти основные описания алгоритма) и прочую интересную информацию.

Многие из вас наверняка слышали про сервисы, позволяющие делится скриншотами одним нажатием кнопки. Общая концепция следующая: жмёшь хоткей, выделяешь область экрана, в буфер обмена получаешь ссылку на скриншот, который автоматически загружается на какой-то хостинг. Так же многие из вас наверняка пользовались другими сервисами — позволяющими опубликовать фрагмент исходного кода и получить ссылку на страничку, отображающую этот исходник с подсветкой синтаксиса.

Мы объединили две эти идеи и сделали проект, обладающий следующими фичами:

• Публикация скриншотов и исходников по нажатию хоткея
• Open Source — можете форкнуть / поднять на своём сервере / добавить новые фичи
• Прямая ссылка на изображения, отсутствие рекламы
• Кроссплатформенность
• Устойчивость к высоким нагрузкам (хостимся в облаке)

Так получилось, что недавно на работе мне понадобилось портировать старенькое нативное приложение под Android. Приложение написано в основном на C/C++. Захотелось мне это проделать грамотно и цивилизованно. Собственно об этом под катом

Зачастую при поиске движущихся объектов на видео будь то методом вычитания фона, временной разности, оптического потока, в итоге мы получаем множество точек, которые после действия вышеупомянутых алгоритмов помечены как изменившие свое положение относительно предыдущего кадра и относящиеся к переднему плану.



После такой обработки встает вопрос о сегментации объектов методом кластерного анализа, о котором пойдет речь ниже и собственно его реализация на C++.

Добрый день.
Будем делать расширение Visual Studio, которое встраивает в контекстное меню редактора поле «Create C++ Header #define», при клике на которое генерируется уникальная директива #define (директива позволяет включать header только один раз).
В конечном счете выглядеть это будет следующим образом:



На самом деле обычно это автоматизируется с помощью макросов самой студии ( и вариантов макросов в сети много), но мне приятнее использовать контекстное меню, тем более что создание самого расширения — это дело простое, всю работу сделает VSPackage Builder, нам останется лишь вписать несколько строчек кода в обработчик нажатия элемента меню.

Где-то здесь не так давно был пост о нововведених в Qt5. Всё вроде выглядит замечательно, но как же обстоят дела на самом деле в отношении уже имеющихся приложений? В этой статье я рассмотрю пример портирования одного из своих проектов на Qt5 с сохранением совместимости исходников с Qt4.

Это заключительная часть серии статей, описывающих перемещения компьютерных персонажей. Я расскажу о смешанных видах передвижений, которые сочетают в себе векторные и плиточные методы, небольшая оптимизация плиточных перемещений и ускорение просчетов добавлением сетки к векторам. А так же поведу общее сравнение всех описанных методов в виде таблицы.

Честно говоря, я не ожидал такого количества решений: за 24 часа было прислано 265 решений, из которых после удаления повторных отправок осталось 183.

Из 183 решений у 11 был превышен допустимый размер решения, в 19 случаях — не удалось скомпилировать (об этих ошибках подробнее ниже). Далее 47 дали неправильные ответы на простых тестах (1..1000000), 8 не успели посчитать ответ за минуту (образец решения из условия задачи для 1млн работал 5 минут 36 секунд).

На сложных тестах — 5 решений выдали неверный ответ, и 12 — не уложились в одну минуту. 86 — успешно прошли все тесты.

Если кто потерял, вот топик о старте соревнования с условиями задачи.

В предыдущей статье я рассказал о видах передвижений и перемещений в плиточном мире. Сегодня расскажу подробней о векторных способах. Как и в прошлый раз расскажу теорию, объясню суть и покажу пример реализации перемещений на языке C++.

Все, кто начинал заниматься реализацией игрового искусственного интеллекта, наверняка сталкивались с проблемой реализации движений своих персонажей. Дело в том, что поведение и в реальном мире в большей степени определяет интеллектуальность того или иного существа. Даже люди друг друга зачастую оценивают по поведению (что немного неверно). Эта статья рассчитана на тех, кто только приступает к реализации своего первого игрового ИИ. Я расскажу о видах перемещений, их преимуществах и недостатках, а также покажу на примере как можно реализовать тот или иной способ на языке C++. Замечания и критика, а так же свои точки зрения приветствуются.

Все мы слышали поговорку: как новый год встретишь — так его и проведешь. Оливье в сторону!

Рассчитывать на 5 часов адского программирования в праздник было бы негуманно, потому задача всего одна и она весьма лапидарна:

Программа должна прочитать из стандартного потока ввода целое число N (от 1 до 2³⁰), и напечатать сумму простых чисел меньших либо равных N.

Побеждает тот, кто напишет самое быстрое решение, проходящее все тесты (хотя-бы один неправильный ответ — и решение отклоняется). Скорость решения оценивается на тестах в районе верхней границы допустимого диапазона N (но не ровно 2³⁰).

Победитель получает всеобщее признание, сотни кармы и приятное чувство что он порвал всех на Хабре. Долгие годы молодые поколения разработчиков будут восхищаться его кодом, а девушки — чепчики в воздух бросать. По меньшей мере первые 4 read-only пользователя будут приглашены на Хабр.

Многие C++ программисты, пишущие под Windows часто путаются над этими странными идентификаторами как TCHAR, LPCTSTR. В этой статье я попытаюсь наилучшим способом расставить все точки над И. И рассеять туман сомнений.

В свое время я потратил много времени копаясь в исходниках и не понимал что значат эти загадочные TCHAR, WCHAR, LPSTR, LPWSTR,LPCTSTR.
Недавно нашел очень грамотную статью и представляю ее качественный перевод.
Статья рекомендуется тем кто бессонными ночами копошиться в кодах С++.

Вам интересно ??
Прошу под кат!!!

Google Test — это фреймворк от Google для юнит-тестирования кода на С++. Общей архитектурой он слегка напоминает общепринятые boost::test и CppUnit, хотя слегка отличается в деталях (как по мне — в лучшую сторону). Большая обзорная статья этого фреймворка уже как-то пробегала на Хабре, но нынче она в каком-то побитом состоянии (код не отображается), да и кажется мне слишком сложной для начала работы. Поэтому я коротко опишу «Hello world» на Google Test, указав на несколько потенциальных проблем, с которыми вы можете столкнуться, используя Google Test при разработке под Visual Studio.

При написании много-сервисной системы в корой каждый сервис должен быть многопоточен, столкнулись с проблемой использования подключения к базе данных. Сервисы разрабатываются на QT, поэтому использовали модуль QtSql для взаимодействие с БД.

Проблемы

1. Для каждого потока необходимо свое собственное подключение к БД (QSqlDatabase). При использовании одного подключения из разных потоков возникаем ошибка сегментирования.
2. Т.к. в текущий момент времени возможно держать открытыми ограниченное число подключений к БД, необходимо реализовать захват, освобождение и ожидание подключения потоками.
3. В контексте потока, для правильной работы с транзакциями необходимо работать только с одним подключением. Например: Сущность заказ содержит в себе сущности Товар. При сохранении Заказа должны сохранится все товары. Если при сохранении товара возникает исключительная ситуация, то вся транзакция по сохранению заказ должна отменится.
4. Библиотека должна уметь работать с несколькими БД одновременно, причем разных типов (Mysql,PostgreSQL)

Решение

В итоге у нас получилось 3 класса:

• Connection — класс обертка отвечающий за работу с БД: Подключение, выполнение и обработка результатов запросов.
• ConnectionManager — синглтон хоронящий в себе подключени и отвечает за выдачу и освобождение подключений.
• ManagedConnection — класс обертка для автоматизации захвата и освобождения подключения.

Всем привет! С прошедшим концом света и с наступающими праздниками :)
В качестве подарка сообществу Open Source, а так же любителям антиквариата, мы (совместно с товарищем humbug) решили выложить нашу последнюю исследовательскую разработку.

Предлагаем вашему вниманию с нуля переписанную на C++ реализацию виртуальной машины, совместимую с Little Smalltalk. На данный момент написан код виртуальной машины и реализованы базовые примитивы. Humbug написал серию простых тестов, которые, тем не менее, помогли обнаружить проблемы и в оригинальной версии VM. Реализация бинарно совместима с образами оригинального LST пятой версии.

Месяц работы, 300+ коммитов. А что получилось в итоге, можно узнать под катом.

С новым стандартом С++ появилось множество интересных и полезных улучшений, одно из которых спецификатор времени компиляции noexcept, которой говорит компилятору о том, что функция не будет выбрасывать исключения. Если интересно, какие преимущества предоставляет этот спецификатор и не пугает код на С++ — добро пожаловать под кат.

Возможно, вы уже знакомы с обобщёнными константными выражениями. Если нет — можете почитать о них, например, вот здесь). В этой статье я хочу поделиться своим опытом в использовании объединений (unions) в константных выражениях.

Объединения не очень популярны в ООП из-за той бреши в безопасности типов, которую они открывают, но иногда они предоставляют некоторые незаменимые возможности, которые лично я оценил при работе с Fernando Cacciola над черновиком std::optional.

Добрый день, Серега вновь добрался до клавиатуры и рассуждает о C++. Сегодня поговорим о том, зачем еще в C++ нужны классы, как работают деструкторы и на какие еще грабли можно наступить, если смешать два языка. Под катом ничего нового и выдающегося для тех, кто знает C++ еще со времен ДОСа. Если же вы еще только изучаете этот язык — добро пожаловать.

Не заметил новости посвященной данному событию. А уже прошло 2 месяца с момента релиза превью версии.
Для тех, кто не знает, что это такое — ссылка на ознакомительную статью

Список возможностей:

• Импорт существующих проектов в Visual Studio.
• Управление нативными андройд проектами как обычными.
• Сборка нативного кода Android проектов используя vs-android, ndk-build или make-файлы.
• Параллельная компиляция как для файла так и для проекта.
• Увеличение производительности нативного (C/C++) Android кода на 20-30%.
• Улучшенная поддержка NEON.
• Link-time optimization (LTO).
• Нативная поддержка многоядерного Tegra CPU в GDB.
• Незаметный для пользователя дебаг Java и нативного C/C++ кода.
• Использование привычных средств отладки VS (Locals, Watches, Memory и Breakpoints окна)
• Специализированные средства отладки ОС Android (такие как logcat)